Confluence 是 Devi Parikh 在 BrainDrops 平台上的一个生成艺术项目。该系列部分为 AI、部分为人类模拟艺术、部分为人类数字艺术。
用途与背景： 该项目旨在探索 AI 工具如何增强人类创意表达。艺术家 Devi Parikh 的实体素描本中包含了素描、涂鸦、剪纸、曼陀罗、禅绕画等，常带有简短的手写描述。动机源于好奇心：观察 AI 模型如何消费并非为连贯性或观众而作的素描本艺术；观察 AI 模型再现艺术时会呈现什么形式——哪些特征可识别为来自艺术家的素描，哪些显得陌生，哪些是两者的融合；以及 AI 模型的生成物为艺术家重新注入个人声音提供了哪些机会。
主要能力与创作流程：
- 使用在艺术家实体素描本上训练的神经生成模型（GAN，生成对抗网络）生成作品。
- 使用图像处理技术重新渲染生成物。
- 将作品重新着色为 39 种手工设计的调色板之一。
- 每件作品由 AI 模型重新解读，类似罗夏墨迹测试或 AI 模型中的幻想性视错觉（Pareidolia）现象。
作品特征（每件作品共五个特征）：
- Palette（调色板）：指示颜色来自哪个调色板，共 39 种值：Magritte、Birthday、Ethnic、Love、Activity、Cartoon、Neon、Surprise、Cotton-candy、Truth、Safe、Home、Wood、Mighty、Insomnia、Munch、Monet、Gold、Grown-up、Pop、Lichtenstein、Statement、Scheme、Meadow、Cake、Journal、Warhol、Gradient、Salient、Potential、Dali、Iconic、Gauguin、Icing、Deep、Authentic、Bright、Business、Gogh。
- Colorful（色彩数量）：指示作品包含多少种颜色，共 4 种值：Mono（单色）、Di（双色）、Tri（三色）、Tetra（四色）。
- Marks（标记）：指示作品中黑色标记的数量，共 4 种值：Minimal（极少）、Sparse（稀疏）、Healthy（健康）、Many（大量）。
- AI-Pareidolia（AI 幻想性视错觉）：指示 AI 模型在作品中看到什么，共 52 种值：Skateboard、Fish、Cake、Surfboard、Train、Skateboarder、Face、Woman、Cartoon、Vase、Flower、Scissors、Elephant、Fire-hydrant、Items、Dog、Tree、Kite、Striped、Flag、Collage、Shirt、Paint、Stuffed-animal、Graffiti、Air、People、Bird、Water、Rose、Table、Banana、Cow、Animal、Penguin、Checkered、Bear、Photo、Kitty、Horse、Toy、Sign、Painting、Airplane、Butterfly、Beach、Plant、Person、Girl、Wall、Cat、Man。
- Format（格式）：指示作品是图像还是短视频，共 2 种值：png、mp4。
在 1000 件作品中，具有每种特征的作品数量已列出。此外，还提供了几种计算作品整体稀有度分数的不同方法。
艺术家简介： Devi Parikh 是一位 AI 研究员和生成艺术家。她还制作 Macrame、折纸，并维护一本包含可爱涂鸦、禅绕画、曼陀罗、剪纸和素描的实体素描本。其生成艺术倾向于鲜艳色彩、几何图案、对称性和清晰纹理与有机形状共存。灵感来源多样——有些平凡，有些异域；有些传统，有些出人意料；有些具体，有些弥散——包括稀有石头中的颜色、蛇皮纹理、涂鸦、墙面艺术、数字插画、丙烯浇注、曼陀罗、民族面料、长途出租车中望向窗外、印度文化，或来自可信朋友的反馈。她维护着一个不断增长的想法列表——从对现有项目的小调整到全新项目或风格。她的过程包括：从一个想法开始，制作核心原型以查看是否感觉正确，然后迭代、迭代、迭代。快乐和神秘在于看到迭代将引向何方。她从创意表达中获得能量——部分通过艺术（数字和模拟），部分通过 AI 研究。实际上，两者相交——她的一部分工作就是开发能增强人类创造力的 AI，为人们提供创意表达的新工具。
她出生于美国俄克拉荷马州塔尔萨，曾在沙特阿拉伯利雅得生活，在印度艾哈迈达巴德长大，目前居住在美国旧金山。她空间和方向感极差，时间感极好。她讨厌闲聊，热爱与人深度连接。她曾出现在福布斯 20 位“推进 AI 研究的不可思议女性”名单中。
她一生涉猎素描、绘画、折纸、舞蹈、音乐——有些还不错，其余则不然。她于 2003 年大学三年级首次接触 AI，此后一直从事 AI 工作。她于 2018 年由朋友首次引入生成艺术，当时她的日常工作提供了较少亲手编写代码的机会。生成艺术满足了编写代码和探索 AI 创造力的渴望。
更多关于 Devi 的艺术可访问 http://stateoftheheart.ai/ 。她也在 Twitter、Instagram、Foundation 和 fxhash 上。
