用途 Compound Context 是一门课程，面向每天用 AI 做真实工作的人。它要解决的问题是：每次会话都从零开始，用户反复上传同样的文档、重新解释同样的背景和偏好，每次都要花五到十分钟做准备工作；内置 AI 记忆无法审计、会遗忘重要内容；笔记应用、自定义 GPT、内置记忆都只是"收集"而不"维护"，最终堆积失效；不同 AI 工具各知一个版本的用户，上下文无法统一。课程的核心主张是：存档是成本，被维护的系统才会复利。学员要建立一个以来源为支撑的、可维护的知识库，由 AI 在书面"职位描述"下充当维护者，用户审核每一次改动。
主要能力与内容结构 课程共 5 个板块、16 节课，每节课以实际交付物结束。 第一板块"设计你的 AI 需要知道什么"：第 1 课用一项重复任务做前后对比并计时，产出上下文种子、两次输出差异和基线；第 2 课选择有边界且安全的来源集，划分私有/内部/可共享隐私区，产出来源清单和书面隐私政策；第 3 课做上下文审计，梳理业务、客户、项目、流程、偏好，产出自己工作的上下文地图；第 4 课区分"常驻核心"与"资料库"，产出能随增长存续的结构。 第二板块"写出 AI 真正会用的上下文"：第 5 课用规则取代描述，产出改写后去除模糊的上下文种子；第 6 课讲"局外人测试"和五种失败模式，产出针对已知失败模式诊断的草稿；第 7 课搭建核心页面，产出能可衡量改变 AI 输出的上下文。 第三板块"搭建并连接可运行的系统"：第 8 课先手动导入三次，再编写 AI 的职位描述（可读什么、可写什么、何时必须停下询问），产出手工打磨的智能体指令；第 9 课接入现有工具，ChatGPT/Claude Projects 直接读取知识库，无需代码和安装，产出从同一信息源取数的日常工具；第 10 课用一项真实任务做端到端实践，产出通过该系统完成的真实工作。 第四板块"让它复利"：第 11 课讲答案错误时如何诊断并修补上下文，产出一个长期可用的循环；第 12 课建立评测集，用五个已知好答案的任务，产出可证明改进的证据；第 13 课设定有边界的维护例程和质量检查，产出按真实生活节奏安排的维护计划；第 14 课从"回答"转向"行动"，产出可供智能体使用的上下文系统；第 15 课讲团队共享、权限和他人编辑的情况；第 16 课讲第 30/60/90 天，并对照第 1 课的基线做诚实收尾。
使用方式 默认路径是 ChatGPT 或 Claude Projects，搭配 Notion、Obsidian 或 Google Drive 作为存储，无需代码和安装；只要会上传文件、管理文件夹即可。系统是一份可移植的信息源，工具接入其中，一个工具就够。另有可选的高级路径（纯文件 + CLI 智能体），面向技术少数派，完全可选。课程包含全部视频和文字课程、可选附加轨道（高级轨道、工具演示、故障排除）、24 小时内回复的个人作业反馈、完整模板库、Starter Kit、私有 Discord 社区，以及该版本未来所有更新和扩展。
适用场景 适合每天用 ChatGPT 或 Claude（或 AI 智能体）做真实工作、厌倦了每次会话重新解释业务与偏好、愿意每周花 2 到 3 小时基于自己真实材料搭建、希望拥有一个可检查的自有系统的人。不适合想要零审核自动记忆、想找 RAG/嵌入/工具对比教程，或单纯为收藏笔记而收藏笔记的人。
限制与说明 课程强调这是创始版，目前没有学员评价，购买者将成为最早一批用户。官方明确表示不涉及 RAG、嵌入或工具对比教程。课程不提供"零审核自动管理记忆"的方案，明确提醒对该类说法保持警惕。价格方面，创始版为 149 美元，提供 30 天无条件退款；官方称下一版将升至 299 美元以上。课程于 2026 年 11 月开放。官方称课程开始前会拍摄同一真实任务的对照计时视频，但目前页面上尚无该对比数字，官方特意留空而非用估算填充。作者为 AI 产品工程师 Nikolas Barwicki，称该系统已用于自己的日常工作两年。Starter Kit 可免费获取，无需购买。
其他事实 课程购买后提供发票，官方称其可作为业务支出。课程提供免费 Starter Kit，含结构模板、可直接粘贴的 AI 职位描述文件、捕获或跳过清单，以及一份操作演示，另附一篇"该系统腐坏的七种方式"文档。具体购买链接、课程平台等信息暂未在资料中提供。
