SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 330 / 993 页
PaioClaw 是一个托管式 OpenClaw AI 助手平台，主打安全、常驻在线与多应用集成。用户可通过 Google 或邮箱快速注册，选择 Free 或 Pro 方案，绑定自己的 LLM API Key 后，即可在 60 秒内启动一个 OpenClaw 实例。它定位为“第二大脑”，可跨应用处理会议安排、任务分派与跟进、实时业务数据查询（如 MRR、流失率、现金流）、竞品与市场调研等。平台强调一键连接 2000+ 技能与渠道，提供任务、Token 消耗与成本的可视化控制，并保证助手持续在线、不掉线、不重置。官方称其安全性由 PureVPN 团队打造，拥有 17 年保护 300 万以上用户的安全经验。
Paka AI 是面向企业通信场景的 AI 智能体平台，可跨电话与 WhatsApp 提供接听、路由、预约和消息处理等自动化服务。其核心产品包括 AI 接待员、智能呼叫路由、销售支持、消息中心、日程预约和 WhatsApp 互动，帮助企业减少漏接来电、加快响应速度并提升客户体验。平台支持无代码配置，按分钟计费，可搭配 WhatsApp 集成与额外机器人，适用于诊所、医疗服务及各类服务型企业。
Pal Chat 是一款面向 iPhone 和 iPad 的 AI 聊天客户端，由开发者 Pulkit Agarwal 推出。它把多种主流 AI 模型集中在一个界面里，用户可以通过自己的 API Key 调用 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Mistral、OpenRouter 等模型，也支持自定义端点和本地离线模型。应用在 App Store 免费下载，含内购，无广告，官方说明不收集任何数据，对话历史仅保存在设备本地；同时提供提示词与系统消息保存、图像输入与图像生成、Markdown/LaTeX/代码高亮、Siri 快捷指令等功能。官方强调需自备 API Key，应用本身不对生成内容负责。
Palaxy 是一款 AI 驱动的提示词优化工具，旨在帮助用户在使用各类 AI 平台时获得更好的结果。根据现有资料，其核心定位是提示词优化，但关于具体功能、使用方式、适用平台范围、收费模式及价格等信息暂未提供。
PaletteBrain 是一款面向 macOS 的 ChatGPT 桌面应用，通过键盘快捷键在任意 Mac 应用或网站中对选中文本运行 AI 命令。它支持自定义 AI 命令与快捷键，可使用自己的 OpenAI 或 Azure API Key，采用一次性购买授权、无应用订阅费。适用于写作、编码、翻译、摘要等场景。
Palix AI 是一个统一的 AI 创作平台，用户可以在同一平台内使用多种 AI 模型生成图像、视频和音乐。平台提供文生图、图生图、文生视频、图生视频、文生音乐与音频等工具，并采用基于积分的灵活付费方式。据官网介绍，无需设计或音乐经验，只需输入文字描述或上传图片，即可在数秒内获得专业质量的视觉、视频或音乐作品。平台面向内容创作者、营销人员和故事创作者等群体。
Pally bot 是一个基于 AI 的面试转录与分析平台，主要用于将面试对话高效转写为文字并进行后续分析。目前公开资料仅提供其名称、网址与一句话简介，关于具体功能、使用方式、支持语言、收费模式、平台兼容性及效果等信息暂未提供。
Palm 是一个 AI 驱动的平台，据现有资料用于技能发展、人才优化与职业管理。该平台的具体功能、使用方式、适用场景、平台支持与收费情况暂未提供。
Palmier Pro 是一款为 AI 打造的 macOS 视频编辑器，采用 Swift 原生开发，目标对标 Premiere Pro，并在剪辑流程中融入 AI 能力。它内置生成式 AI，可在时间线编辑器中调用 Seedance、Kling、Nano Banana Pro 等前沿模型生成视频与图像。同时支持 MCP（Model Context Protocol），可连接 Claude、Codex、Cursor 等代理，或使用应用内代理与用户在同一项目上协作。应用打开时会在 http://127.0.0.1:19789/mcp 暴露 MCP 服务器。需要注意的是，Palmier Pro 自 v0.7.6 之后的版本转为闭源专有，对应源码不再公开，仓库仅保留历史 GPLv3 源码并托管当前二进制发行版与更新元数据。该软件仅支持 Apple Silicon（M 系列）芯片上的 macOS 26 (Tahoe) 或更高版本。
PalyPDF 是一款面向 PDF 文档的 AI 聊天工具，支持与 PDF 对话、整理、搜索和摘要，帮助用户更高效地阅读和处理文档内容。
Palzin Monitor 是一个网站监控平台，提供正常运行时间监控、事件管理与 AI 助手功能，帮助团队及时发现并处理网站故障。
PandasAI 是一个将人工智能能力集成到 pandas 中的 Python 库，支持以对话方式对数据进行探索与分析，帮助用户更便捷地获取数据洞察。
PandaChat 是一个面向中型电商客户支持场景的 AI 数字孪生框架，而非通用聊天机器人。它通过连接商店、ERP、仓库、物流、发票等系统，构建一个由多个 AI 专家组成的支持运营数字孪生，并行运行于人工团队旁边，每周持续优化。PandaChat 能自动处理订单查询、地址修改、退款与发票等重复性客服工单，并以品牌语气用多语言答复，同时由主管层在回复前对每个答案进行数据核对，异常情况冻结并交由人工审批。团队每天通过 WhatsApp、Viber、Slack 或邮件收到简报，月度以欧元为单位提供价值账本。PandaChat 由斯洛文尼亚团队运营，采用一次性设置费加固定月费的定价模式。
Pandaone Guard 是一个面向 AI 代码审计的开源 MCP 服务器，定位为代码库的“专属经理”。它强制任何 AI Agent（如 Claude、Cursor、Trae）或开发者在对受保护文件进行修改前，必须通过 pandaone write 命令提交审计，留下 reason（原因）、problem（解决什么问题）、approach（采用什么方法）三段式记录。系统采用 7 层防御体系，包含文件锁定、审计日志、pre-commit 钩子等，保护 17 种文本格式和 24 种二进制格式。支持本地 stdio 运行，无需 API 密钥，提供 11 个 MCP 工具供 AI IDE 直连，并配有审计历史查看、Web 实时仪表盘以及 13 种日志导出格式。适用于 AI Agent 开发管控、企业合规（SOC2/ISO 27001）和团队协作审计场景。
Pandas 是一个基于 Python 编程语言构建的开源数据分析与操作工具，以快速、强大、灵活且易于使用著称。它提供高效的数据结构（如 DataFrame 和 Series），支持数据清洗、转换、聚合、合并、重塑等操作，广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析等领域。Pandas 完全免费，拥有活跃的社区和丰富的文档，可通过 pip 或 conda 安装。
PandasAI 将 AI 能力集成到 pandas 中，支持用自然语言对话进行数据分析，官网称可快速将数据转化为洞察，面向商业智能、数据可视化和自动化报告。
Pandas make 是一款基于 AI 的 Logo 生成工具，用户只需描述项目需求，即可在几秒内生成多个定制化 Logo。该工具由可爱的熊猫驱动，操作简单快捷，适合需要快速创建品牌标识的用户。
PandasAI 是一个 Python 库，将大语言模型（LLM）能力集成到 Pandas 中，使数据框（DataFrame）可以对话式交互。它让非技术用户能用自然语言向数据提问，也帮助技术用户节省处理数据的时间和精力。支持与数据库或数据湖（SQL、CSV、parquet）对话，利用 LLM 和 RAG 实现对话式数据分析。
Pangeanic 是一家总部位于西班牙瓦伦西亚的企业，成立于2000年，最初从事语言服务，现已发展为提供多语言数据、机器翻译和应用型人工智能解决方案的公司。根据官网信息，其核心业务包括为AI训练和评估提供多语言、多模态数据集（文本、语音、图像、视频、文档等），支持自定义数据采集、专业标注、专家评审、偏好数据和RLHF反馈；同时提供深度自适应机器翻译、翻译质量评估（MTQE）、文档翻译和API集成；还支持小型语言模型定制、基于RAG的知识对接、模型评估与专家审核，并提供私有云、本地部署和空气隔离部署选项。其ECO Intelligence平台整合了安全机器翻译、企业文档翻译、数据脱敏、RAG、API、MTQE和人工审核等功能，用于构建可控的多语言AI工作流。Pangeanic 面向AI实验室与模型团队、企业语言团队以及公共和私营部门提供主权AI系统。曾与巴塞罗那超级计算中心合作提供西班牙语和加泰罗尼亚语模型的多语言数据、人工反馈和模型对齐工作流，并为西班牙税务局支持安全文档翻译工作流。网站未提供具体定价、套餐或免费试用信息。
Pansophic 是一个由 AI 驱动的用户访谈平台，官方定位为“AI-powered user interviews”，主要用于规模化开展用户研究并分析反馈。目前公开资料仅提供产品名称、官网地址和一句简介，未说明具体功能模块、使用流程、支持平台、收费方式或适用限制，这些信息暂未提供。
Pantheon-MCP 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，用于按需提供 AI 智能体指令。它从仓库中收集了 42 个以上专用智能体，支持通过 MCP 工具列出、获取和搜索智能体，适用于任何支持 Markdown 的智能体系统。
PantryLab 是一款 AI 驱动的厨房管理与膳食规划应用，帮助用户记录食品储藏、追踪保质期、匹配可制作的食谱并自动生成购物清单，以免费形式在 iOS 和 Android 平台提供。
Panzoe 是一个宣称将工作、家庭、学习、健康与日常生活整合进单一平台的 AI 工具，定位为“一个 AI 大脑、一个平台”，可替代数十个应用。它提供每日简报、语音、25 个 AI 助手，并可选连接 Google、Microsoft、Notion 与 GitHub。用户可连接已有的邮件、日历与文档服务，平台将其整合为一天的整体视图。Panzoe 提供免费开始选项，注册无需信用卡。其设计思路不同于通用 AI 工具对单个提示的响应，而是作为连接式的个人操作系统，在五个支柱领域（Business、Home、Health、Life、Learning）提供专门助手，并保持跨场景的上下文连续性。Panzoe 是早期阶段平台，在加拿大注册成立，通过 hello@panzoe.ai 提供创始人支持，并正根据首批用户反馈持续改进。
Papago 是 Naver 推出的 AI 翻译服务，目标是消除语言障碍，让不同语言之间的沟通更顺畅。用户可在网页端输入文本进行翻译，并可使用快捷键完成输入、清空、交换语言、选择源语言与目标语言、确认语言等操作。资料还显示其包含服务条款、免责声明与法律提示、质量改进同意事项，以及合作或 API 使用咨询入口。适用场景、支持语言数量、收费方式与具体功能细节暂未提供。
Paper Animation 是一款在线纸艺动画制作工具，可将图片或文字转换为剪纸、报纸高亮、标题匹配剪辑和杂志字母拼贴等风格的动画视频。提供四种效果：Paper Fold（剪纸展开）、Newspaper Highlight（报纸高亮）、Headline Match Cut（标题匹配剪辑）和 Magazine Letters（杂志字母剪贴）。支持背景移除、绿幕导出，并可导出为 MP4 或 GIF 格式。免费版可无限次导出 720p 视频，但包含水印，无需付款。Pro 版每月 4.99 美元，可无限次无水印导出；终身版一次性支付 14.99 美元，永久使用当前四种效果。适用于 YouTube、TikTok、Instagram、Twitter 等社交媒体视频制作、电商内容及视频剪辑叠加层。
Paper Animator Art 是一款在线 AI 纸片动画生成工具，可将照片转换为带撕纸边缘、折纸展开动态的纸动画作品。用户上传 PNG、JPG、JPEG 或 WEBP 图片（单文件最大 10MB），AI 会自动识别主体、去除背景并生成有机撕纸边缘，模拟揉皱纸张展开成形的定格动画效果。工具支持调整边缘厚度、细节、动画尺寸与阴影，并可在经典纸张、纯白、透明 PNG、绿幕等背景间一键切换。导出格式包括 1080p MP4、循环 GIF 和 PNG，适用于社交媒体广告、品牌故事、产品发布和内容创作等场景。注册可免费获得 2 个积分用于试用。
Paper Pilot 是一款 AI 驱动的科研工具，提供论文摘要、交互式洞察和智能工作流工具，旨在简化文献综述并提升研究效率。它支持在 2.2 亿篇论文中搜索，可与最多 50 篇论文同时对话，帮助研究者快速理解论文、管理引用和协作。根据官网公告，该产品在运营 15 个月后已停止服务。
Paper Player 是一款面向忙碌科学家与技术人员的开放科学阅读工具，主张以新的方式消费开放科学内容。目前公开资料仅提供其名称、官网地址及一句话定位，未说明其具体功能、使用方式、平台、收费模式或适用场景。
Paper PPT Agent 是一个基于多智能体协作的学术论文演示文稿自动生成工具。上传论文 PDF 或 LaTeX/TeX 源码，AI 完成内容提炼、结构规划、版式设计与视觉质量审查，最终输出可编辑的 PowerPoint 文件。支持多源数据（论文、链接、文本）共同作为生成来源，具备论文解析增强、图文匹配优化、汇报结构优化等能力。提供模板系统、自定义字体、PPTX 模板导入、可视化 PPT 编辑器、SVG 实时预览、Critic 审查详情、版本历史管理、Token 日志筛选、生成取消等功能。多智能体流水线为 Strategist → Executor → Critic 三阶段协作，支持 SVG 自动修复与反馈迭代。使用需至少一种模型提供商 API Key（OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek 或自定义 BaseURL 兼容接口），部分 Agent 生成模式需本地安装配置 Claude Code 或 Codex。项目基于 AGPL-3.0 发布开源。
paper-preflight 是一个用于 LaTeX 论文投稿前的参考文献真实性校验工具。它读取论文的 .tex 与 .bib 文件，并将每一条引用与 Crossref、dblp、arXiv、DataCite、PubMed、OpenAlex 等真实学术记录进行比对，判断引用文献是否存在、元数据是否匹配，以及是否已被撤稿。该工具不依赖大语言模型进行猜测，无法确定时会明确报告“无法确定”，而非直接判定为“未找到”。它可识别凭空编造、作者或年份错误、DOI 失效、预印本已正式发表等情况，并支持生成校验报告、按 DOI/arXiv ID/标题获取已验证的 BibTeX，以及安全地修正参考文献条目。
paper-qa 是一个用于从文档中回答问题并给出引用的 LLM Chain 项目，在 GitHub 上以开源仓库形式提供，并附有演示。其核心用途是围绕文档内容进行问答，并在回答中附带引用来源。目前可确认的信息仅限于项目名称、仓库地址、分类归属以及上述功能定位，关于具体实现方式、支持的模型、安装与使用步骤、适用场景和限制等细节暂未提供。
paper.cv 是一个在线简历生成工具，可将你的职业经历转换为简洁、可访问的网页，并发布在 paper.cv/yourname 这一永久链接上。它免费、无需付费层级或试用，也无需信用卡；你只需通过邮箱或 Google 登录，选择可用用户名，即可创建、发布、更新、分享和下载简历。该工具采用单一结构化格式，不提供多套模板，因为重点在于展示经历本身而非视觉样式。你只需添加一次内容，后续修改保存后便会实时更新到同一地址，无需重新导出附件。它支持上传基于文本的 PDF 进行解析，自动识别职位、日期、技能和链接，并会先展示识别结果供你确认和编辑；图片简历和扫描版 PDF 仅在明确同意后才使用 AI 处理。发布的简历页面也可下载为简洁的 A4 就绪 PDF，并可设置访客是否可下载。如果更改用户名，旧地址会在 90 天内重定向到新地址。发布后简历将公开，可能出现于搜索结果和 paper.cv 发现页；无取消发布按钮，但可使用密码保护或隐身模式（保持地址公开但从发现页移除并告知搜索引擎不索引）。paper.cv 由产品设计师 Çağdaş Yılmaz 与一个小型独立团队创建，延续了 2025 年关闭的 Read.cv 理念，但它并非社交网络，而是你向他人发送的简历页面，与 LinkedIn 互补而非替代。
Paper2All 是一个开源代码库，整合了 Paper2Web、Paper2Video、Paper2Poster、AutoPR 等模块，构成从学术论文到演示材料的自动化流水线。其核心 Paper2Web 能将科学论文转换为可探索的学术主页，通过智能体迭代优化内容与布局，生成具有布局感知和交互性的网站。项目还提供 Paper2Web 数据集与基准，用于结构分析、偏好分析及过往工作调研。该工具面向需要为论文生成宣传网站、海报、视频和公关材料的研究人员，需自行配置 LLM API 并安装依赖，部分功能对 GPU 有较高要求。
Paper2Poster 是一个开源的多智能体海报自动生成系统，可将科研论文 PDF 转换为可编辑的 PPTX 格式学术海报。项目由 PosterAgent 驱动，采用自顶向下、视觉闭环的多智能体流程，并配有配套的评估基准 PaperQuiz（已被 NeurIPS 2025 Dataset and Benchmark Track 接收）。它支持通过 vLLM 本地部署开源模型或使用 GPT-4o 等 API，可自动提取论文内容、生成分节并行内容、添加会议与机构 Logo、支持 YAML 样式定制，并提供 Gradio 与 Docker 支持。适用于科研人员快速制作会议海报，以及研究者评估海报生成质量。
PaperBanana 是一个面向科研场景的可视化工作台，把插图生成、图像编辑、SVG 图形、海报制作、图表模板与图形编辑等流程集中在一处，帮助研究者把研究材料转化为可编辑的科学视觉素材。资料中提到的能力包括：面向文字概念生成 AI 插图、基于参考图进行 Nano Banana Edit 转换、文本转 SVG 或图像转 SVG、以及以论文为基础生成海报草稿。工作流强调先明确视觉任务、准备结构化输入（实体、关系、顺序、层级、标签与必要数字），再选择工作区与输出形式，并设置模型、宽高比、分辨率或候选数量。生成结果被定位为候选草稿，需要与原始资料逐项比对，核对标签、缩写、单位、符号、箭头方向与阅读顺序，删除缺乏证据的装饰性信息，并由领域内评审确认后再导出使用。平台同时提示，科学判断应保留在人工环节，最终结论的准确性需由使用者自行验证。关于是否提供免费额度、具体价格、支持的上传文件格式与大小上限、可用模型清单、导出格式等细节，资料中暂未提供明确说明。
PaperBanana 是一个面向学术论文插图自动生成的多智能体框架，由 Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic 五个专门智能体组成流水线，将原始科研内容转化为可发表的图表与统计图。它通过参考示例的上下文学习和多轮迭代优化，提升插图的语义准确性与学术审美。项目已开源，原始版本以 PaperVizAgent 名义发布，本仓库为其分支并持续演进。支持通过 Hugging Face Spaces 在线试用，也可本地运行 Gradio 或 Streamlit 界面，或使用命令行。支持 Google Gemini 与 OpenRouter 等模型，可配置主模型与图像生成模型。项目声明仅供社区研究使用，暂无商业化计划。