SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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oxylabs-mcp

AI开发平台

Oxylabs MCP 是 Oxylabs 官方提供的 MCP(模型上下文协议)集成工具,用于连接 AI 模型与真实网页数据。它让 AI 助手能够抓取任意 URL、渲染 JavaScript 动态页面、提取并格式化内容、处理验证码,并访问覆盖 195+ 个国家/地区的地理限制数据。该工具包含两组可独立或组合使用的工具集:Oxylabs Web Scraper API 工具(universal_scraper、google_search_scraper、amazon_search_scraper、amazon_product_scraper)和 Oxylabs AI Studio 工具(ai_scraper、ai_crawler、ai_browser_agent、ai_search、ai_map、generate_schema)。使用前需具备 Oxylabs Web Scraper API 账号(提供 1 周免费试用)或 AI Studio API 密钥(提供 1000 免费额度)。支持托管服务器(无需安装)或本地运行两种方式,本地运行还需 uv 包管理器。项目基于 MIT 许可证开源。

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P-Link-MCP

AI编程工具

P-Link MCP Server 是一个符合 MCP(Model Context Protocol)规范的服务器,集成了 Coinbase 的 fetch-402 客户端和服务器端的 HTTP 402 协议,让 ChatGPT、Claude 等兼容 MCP 的客户端可以连接到 Solana 上的支付系统。它提供简洁的接口,用于创建 402 支付链接(支持 Solana 上的智能体支付,以及人类通过银行卡、Solana 钱包或 P-Link 账户支付)、向任意邮箱或电话号码汇款、查看交易历史、查看钱包信息(余额、公开钱包地址)等操作。用户可将 Solana 钱包连接到 ChatGPT、Claude 或 n8n,通过对话完成购买与管理。项目以 HTTP(Streamable)或 STDIO 方式暴露 p-link.io API 为 MCP 工具,兼容 ChatGPT、Claude、n8n、Flowise、LangChain 等客户端,采用 GNU GPL 许可证。

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P2Predict

AI开发平台

P2Predict 是一个基于历史采购数据的参数化价格预测工具,由 Ahmed K. Hafsi 开发。它通过分析用户自己的采购记录(如供应商、材料、尺寸、规格、地区等)学习价格结构,从而为新的或拟议的零件给出可辩护的目标价格,并附带置信区间和规格分解。工具强调在本地机器上运行,数据不上传,通过标准连接器(如 MCP)与现有 AI 智能体(如 Claude、GPT 或本地模型)交互,无需新界面。适用于汽车、半导体、电子、工业、制药和化工等行业的采购与工程团队。它不替代 should-cost 工具,而是回答市场实际收费和预期价格的问题。提供公开案例研究,预测精度在保留数据上约为 16% 中位误差和 73% 的 90% 分位误差。开源免费,商业使用需许可证。

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Pablo.Design

AI营销工具

Pablo.Design 是一个 AI 搜索优化智能体,帮助品牌在 AI 回答(如 AI Overview、ChatGPT、Gemini)中提升可见度和推荐率。它可视化品牌在 AI 回答中的显示率、引用 URL 及与竞品的差异,并基于 GA4、Google Search Console 和自有数据,从分析到执行提供支持,包括生成学习企业独有信息的内容,并自动检查施策对数据的影响。还支持通过 Codex、Claude Code 等工作流使用,提供免费 AI 搜索报告和 14 天免费试用。

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Paca

AI智能体

Paca 是一个免费、自托管、开源的项目管理平台,让人工智能智能体与人类团队成员在同一块 ScrumBan 看板上协作。智能体可以规划冲刺、领取任务、编写规格,并实时更新任务状态,与人类并肩工作。用户能用自然语言与项目对话,创建或更新史诗、故事、任务和文档,并且任何改动都支持一键回滚。它被定位为 Jira、Trello、ClickUp 和 Monday 的可完全定制替代品,基于 Cynefin 框架和 P·A·C·A 循环设计,强调智能体作为团队一员而非外挂聊天机器人。平台内置 MCP 服务器、BDD 协作编写、静态环境、事件驱动自动化引擎,并支持接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等外部智能体。数据保留在自有基础设施中,通过 Docker Compose 一键部署。

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Pacdora AI Background Generator

AI图像工具

Pacdora AI Background Generator 是一款在线 AI 背景生成工具,主要用于产品图片的背景处理。用户上传产品图后,工具会自动移除原始背景,并生成多种定制背景,将产品与新背景融合,呈现较真实的视觉效果。官方称其结合 3D 渲染技术,可调整光照、阴影和产品与场景的比例,无需设计经验即可在几分钟内获得类似影棚拍摄的产品图。支持 PNG、JPG、WebP 格式,操作流程为上传图片、选择推荐背景、导出成品。官方页面提到可免费使用,并提供 20% 折扣码 S20。

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Packify ai

AI设计工具

Packify AI 是一个 AI 驱动的包装设计智能体与一站式平台,旨在解决从概念、刀模图到可生产文件的包装设计挑战。用户可通过对话将文字转化为 3D 包装概念,快速可视化、迭代并定稿产品外观,无需聘请设计师。平台提供 AI 包装设计、背景替换、Logo 集成、智能设计编辑、标签生成器、营养成分信息创建等功能,并支持连接全球经过验证的包装制造商,将 AI 设计转化为实物。此外,平台还提供由 20 多名专家组成的定制设计服务。Packify 采用积分制,提供免费试用计划,付费计划包含订阅积分,支持团队协作与商业许可。

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PackyCode

AI编程工具

PackyCode(PackyAPI)是一个面向全球开发者的 AI API 聚合网关,提供一站式接入 Claude、Claude Code、GPT、Codex、Gemini、Azure OpenAI 等主流大模型的能力。它通过统一域名、密钥与风控策略连接全球大模型资源,具备智能容灾切换、全栈可观测与风控、按需扩容与成本优化等特性,并兼容 OpenAI 接口协议,提供 SDK、示例与 Web Playground,帮助团队稳定使用大模型并快速落地 AI 创新。

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pacs008-mcp

AI开发平台

pacs008-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,将 ISO 20022 pacs.008 FI-to-FI 客户贷记转账库封装为 AI 智能体可调用的工具。它支持从 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端生成、验证、解析和审计 pacs.008 消息,并覆盖 pacs.002/pacs.004 状态与退回消息。最新版本 v0.0.14 提供 16 个 MCP 工具,支持 stdio、streamable HTTP 或 SSE 传输,要求 Python 3.10+。工具具备方案感知能力,内置 CBPR+、HVPS+、Fedwire、CHAPS、T2、SCT-Inst 等规则,并新增 convert_mt103 用于 SWIFT MT103 到 pacs.008 的迁移。此外还提供地址分类、验证与修复工具,帮助应对 2026 年 11 月结构化地址截止要求。

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PaddleNLP

AI开发平台

PaddleNLP 是飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架推出的大语言模型开发套件,提供简单易用且性能极致的 NLP 和 LLM 能力。它支持多种硬件(英伟达 GPU、昆仑 XPU、昇腾 NPU、燧原 GCU、海光 DCU)上进行大模型高效训练、无损压缩和高性能推理。该套件内置丰富的模型库,全面支持 Qwen3、DeepSeek V3/R1、QwQ-32B 等热门模型,提供从预训练、精调(SFT、PEFT)、对齐到量化、部署的全流程产业级解决方案,并包含自研 PP-UIE 信息抽取模型、MergeKit 模型融合工具等特色组件。采用 Apache-2.0 开源协议。

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PaddlePaddle Studio

AI学习网站

PaddlePaddle Studio 是百度提供的飞桨在线练习环境,用户可通过网页使用免费 GPU 资源,用于深度学习相关的学习与实验。该平台面向希望在线实践 PaddlePaddle 的用户,提供即开即用的云端开发环境,无需本地配置硬件即可开展模型训练与调试。目前资料中仅提及免费 GPU 这一特点,关于其具体功能、支持的框架版本、资源配额、使用限制、是否收费及价格等细节暂未提供。

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Pagellama

AI编程工具

PageLlama 是一款将网页转换为可供大语言模型(LLM)使用的 Markdown 的工具,无需编程即可完成转换。用户只需提供网页地址,即可获得更适合大语言模型读取和处理的 Markdown 文本,省去手工整理格式的步骤。该工具适合需要把网页内容喂给 AI 模型的开发者、提示词工程师及内容工作者使用。除上述已明确的用途外,其具体功能细节、收费方式、价格、支持的平台及使用限制,官方资料暂未提供。

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PageOn.ai

AI办公工具

PageOn.AI 是一款由 AI 智能体驱动的演示文稿与信息图制作工具,帮助用户创建动态、可交互的视觉内容,突破传统静态幻灯片的限制。用户只需描述想要的外观与感觉,AI 智能体即可规划并执行,将目标转化为精美的视觉表达。它支持生成交互式图表、示意图、3D 模型、嵌入媒体等,并提供深度搜索与引用功能,自动为故事寻找合适的视觉素材与数据。其操作方式类似视觉版 Notion,可通过拖拽与斜杠命令像搭积木一样混合文本、媒体和交互模块。此外,它还支持实时数据可视化(如 Plotly 图表)、富媒体集成(YouTube 视频、音频)、地理故事讲述(交互式地图)以及可缩放并平滑动画的 SVG 矢量图形。品牌一致性方面,用户上传一次品牌颜色、字体和标志,AI 即可在所有演示中统一应用,也可通过粘贴网址、描述品牌风格或手动调整来快速设置品牌。

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pagepop-一站式AI创作设计

AI设计工具

PagePop 是一个面向内容创作和专业任务的 AI 智能体平台,提供覆盖设计、营销、写作、研究、商业、教育等领域的专业助手。用户可用自然语言描述需求,让不同领域的助手理解目标、生成内容,并在对话中持续完善结果。平台可生成和修改图片、商品图与海报,制作视频、社媒图文、小红书与公众号内容、长文、PPT 和文档,也能制作教案、课件与练习题。无需编程或专业设计软件,打开网页即可使用,并集成了 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedance 2.0、Seedance 2.5、Gemini 3 Pro 和 GPT-5.6 等模型,由专业助手根据任务自动选择。适用于电商运营、品牌营销、教师研究、职场人士、设计师及个人、企业和机构。提供免费体验及入门版、标准版、专业版等付费方案,具体价格与权益以页面展示为准。

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Pagerly

AI编程工具

Pagerly 是一款运行在 Slack 和 Microsoft Teams 内的值班与事件响应协作工具,充当 On-call 场景的运营副驾。团队可原生创建和管理轮值排班、配置覆盖/换班/节假日、将排班同步到 Slack 用户组,并通过电话、短信和邮件进行分页升级。它支持从 Opsgenie、JSM 导入或同步排班,能从 AWS、Datadog、Sentry 等可观测性工具自动创建事件,提供事件指挥角色、时间线与交接报告、状态页和订阅通知,并跟踪 MTTA/MTTR。官方称已有 1000+ 组织使用。定价为每团队每月 39 美元(Starter)加每位用户每月 4 美元分页费用。产品通过 ISO 27001 认证。

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pagespeed-insights-mcp

AI开发平台

pagespeed-insights-mcp 是一个面向 MCP(Model Context Protocol)兼容 AI 客户端的服务器,用于接入 Google PageSpeed Insights 与 Chrome UX Report(CrUX)API。它提供六个以工作流为导向的工具,让用户可以直接在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中分析、比较和优化网页性能。功能覆盖页面分析、CrUX 真实用户数据(URL 与源站)、Lighthouse 审计、多页面与批量比较、基线建立和回归追踪,并提供元素级、网络、JavaScript、图片优化、渲染阻塞和第三方脚本影响等深度诊断。其推荐引擎可将原始 Lighthouse 数据转化为按优先级排序的修复建议,还支持截图的可视化分析。该服务器具备重复运行的缓存机制,已发布在 npm、收录于 Official MCP Registry 和 Glama,并使用 Vitest 进行 CI 测试。使用前需要 Google API key(启用 PageSpeed Insights API),并要求 Node.js 20.19.0 或更高版本。v2 版本将原先 19 个端点式工具替换为六个工作流工具,属于破坏性变更。

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Pai ai tutor for a level ap and more

AI学习网站

Pai 是一款面向高中生等学生的 AI 作业助手与学习伙伴,支持拍照搜题、即时答案和个性化学习帮助。据官方介绍,它提供超过 20 万道 IB、AP 和 A-Level 真题,并配有简明解析。用户可用照片捕捉题目并即时获得详细解答,也可搜索答案、获取智能推荐、随时向 AI 助手提问。AI 会根据学习进度提供个性化练习,帮助查漏补缺。它支持多种题型,提供每日定制练习和全天候 24/7 答疑。官方称其由名校专家提供清晰解析,并采用新一代 AI 技术。目前关于具体价格、免费试用范围、支持语言等细节暂未提供,需以官方最新信息为准。

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painspotter-mcp

AI开发平台

PainSpotter MCP Server 是一个远程 MCP(Model Context Protocol)服务,让用户可以在 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端中直接查询 PainSpotter 的商业机会与每周博客分析。PainSpotter 挖掘 Reddit、Hacker News、Product Hunt 和 Stack Exchange 的讨论,利用 LLM 提炼出经过验证的商业机会,并按三层结构组织:类别(领域)→ 主题(带趋势信号的聚类痛点)→ 机会(带商业评分的具体产品创意)。博客每周发布精选机会的长文分析,免费阅读,专为 AI 引用而构建。该 MCP 提供远程托管端点和本地 stdio 两种连接方式,远程端点提供 7 个工具,本地 stdio 包提供 4 个工具。免费密钥可调用免费托管工具,Pro 和 Business 密钥解锁全部功能;博客工具不消耗配额,其他调用按密钥月度额度扣减(Free 20 / Pro 1000 / Business 5000 单位)。项目采用 MIT 许可证。

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