全部 AI 工具

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Online Whiteboard

Online Whiteboard 是一个在线白板工具，用户可通过浏览器访问，在网页上创建和使用白板进行在线协作。该工具已收录于其他AI工具分类，但其官方资料暂未提供，具体功能、收费方式、平台支持和适用场景均暂未明确。

Online word translator by gpt

Doc2Lang 的在线 Word 翻译工具由 GPT 驱动，可上传 .docx 文件，将标题、表格、页眉页脚等翻译成 180 多种语言，并保持原始排版不变。无需注册即可开始，支持免费预览部分译文后再决定付费，按使用量付费且无订阅，文件可随时删除，14 天后自动删除。支持选择 Pro 或 Lite 翻译模型，以及通用、正式、随意、学术、技术或自定义翻译风格，还可添加文档描述与术语表来统一专有名词。翻译范围仅限正文与页眉页脚，脚注、尾注和批注不翻译。

Online-RLHF

Online-RLHF 是 RLHFlow 团队发布的一个开源项目，提供在线迭代 RLHF（基于人类反馈的强化学习）和在线迭代 DPO 的详细配方与可复现流程。该项目旨在填补现有开源 RLHF 项目多局限于离线学习场景的空白，通过在线迭代方式对齐大语言模型。仅使用开源数据，该配方即可达到与 LLaMA3-8B-instruct 相当甚至更好的效果。仓库包含完整的训练步骤：监督微调、奖励建模、数据生成、数据标注和迭代训练，并提供了多个预训练模型和数据集（如 LLaMA3-SFT、奖励模型、RLHF 模型等）以及安装说明。该项目适合研究人员和开发者复现和推进在线 RLHF 研究。

OnlineImageUpscaler

OnlineImageUpscaler 是一款免费的在线 AI 图像放大工具，可将 JPG、PNG、WEBP 图片一键提升分辨率至 2K、4K、8K 甚至 16K（需登录并受积分限制），同时增强清晰度、锐化边缘、去除模糊、还原细节，甚至可为黑白老照片上色。无需设计经验或复杂设置，注册用户可批量处理最多 20 张图片。适用于专业摄影、电商产品图、大幅打印、社交媒体内容、房产建筑展示以及应用与网站图形等场景。

Onlook

开源AI视觉编辑工具，设计修改自动同步代码

Only Babes

Only Babes（Pleasures.ai）是一款写实风格的 NSFW 图像生成器，基于 AI 技术让用户创建未经审查的图片。用户需订阅使用，起价每月 14 美元，订阅后可无限制生成图像。使用流程为：描述想要的画面、调整相关设置，然后由 AI 生成对应图片。该产品定位于成人向的图像创作场景，具体功能细节、可用设置项、输出规格及更多限制，当前资料暂未提供。

Onlychar ai

Onlychar AI 是一个面向 NSFW（成人向）场景的 AI 角色聊天平台，官方介绍其特点是“无过滤”，并提供超过 40,000 个角色供用户进行对话互动。用户可与不同 AI 角色展开聊天，适合寻求无内容限制角色扮演与陪伴式对话体验的用户。除上述角色数量与无过滤定位外，关于具体对话能力、角色创建方式、使用限制、收费模式、支持平台等信息，资料暂未提供。

Onlyfans ai chatbot chatpersona ai

ChatPersona AI 是一款面向 OnlyFans 创作者和内容创作者的 AI 聊天助手，通过 AI 角色自动与订阅者互动，提升参与度和收益。它提供基于成功创作者策略训练的多种 AI 人格，能理解订阅者心理并生成真实感回复，支持英语、西班牙语、法语、德语等多语言交流。用户可通过 Chrome 扩展快速安装，在 OnlyFans 账号中一键启用，实现 24/7 自动回复、PPV 内容销售辅助和更高小费收入。官方称可带来 10 倍收入提升，已拥有 2,345 名创作者用户。

Onlyfree ai

Onlyfree ai 是一个提供最新大语言模型与生成式 AI 应用免费访问的平台。根据现有资料，其核心定位是让用户无需付费即可使用各类前沿 LLM 模型和生成式 AI 应用。目前关于该平台的具体模型清单、功能细节、使用方式、适用场景及限制等信息暂未提供，需以官方页面实际说明为准。

Onlyinterns

Onlyinterns 是一个面向实习生与硅谷初创公司的对接平台，利用 AI 辅助职位申请与候选人排名，帮助实习生匹配初创企业机会。

Onlywaifus

OnlyWaifus.ai 是由 Pleasures.ai 推出的无审查、照片级写实 NSFW 图像生成器。该工具基于人工智能，允许用户无需任何技术知识即可无限生成 waifu（动漫风格角色）的 NSFW 图像。截至目前，该服务已累计生成超过 340 万张图像，并提供多种风格供用户自定义。

ontheia

Ontheia 是一款开源的自托管 AI 智能体平台，强调数据主权与合规。它支持多模型提供商（Claude、GPT、Grok、Gemini、Ollama 及任意 OpenAI 兼容模型）、多用户与基于角色的访问控制，并原生基于开放的模型上下文协议（MCP）连接外部工具。平台内置 Agent Skills 可复用模块、Cron 定时任务、可视化工作流引擎、基于 pgvector 的长期记忆（RAG），以及智能体间委派协作。数据始终留在自有服务器上，通过 PostgreSQL 行级安全实现 GDPR 设计合规。需至少一个 AI 提供商 API 密钥方可对话，记忆功能另需支持嵌入的提供商。

Ontocraft

Ontocraft 是由 LegoAI 推出的生成式 AI 分析平台，面向企业提供自助式分析能力，旨在简化企业使用 AI 的过程。该平台将生成式 AI 与企业数据分析结合，让业务人员无需深厚技术背景即可自行完成数据探索与分析。目前公开资料有限，具体功能模块、技术架构、支持的部署方式、定价方案以及使用步骤暂未提供。

Onverb

Onverb 是一个 AI 对话平台，资料显示其核心用途是支持自定义系统提示词（system prompts）与个性化 AI 对话。用户可通过设定系统提示词来调整 AI 的对话行为与风格，从而获得更贴合自身需求的交流体验。除上述信息外，关于其具体功能、使用方式、适用场景、平台支持、收费模式等细节，现有资料暂未提供。

Oopsbusted

OopsBusted 是一项利用 AI 搜索伴侣是否在使用约会应用的服务。用户提供姓名或照片，可搜索 Tinder、Bumble 和 Hinge，由人工审核截图后生成报告，显示证据、新鲜度和置信度。无需注册，一次性付费从 4.99 美元起，不保证匹配。

oorlogsbronnen-mcp

oorlogsbronnen-mcp 是一个 MCP 服务器，通过 Oorlogsbronnen API 让 AI 助手以自然语言检索荷兰二战（1940-1945）历史档案，包括人物记录、照片、文章、视频、实物、地点与书籍等资料。

opa

Open Policy Agent（OPA）是一个开源、通用的策略引擎，提供统一的、上下文感知的策略执行能力，可跨整个技术栈使用。它使用声明式语言 Rego 编写规则，将策略决策从服务中解耦，服务通过查询 OPA 获取允许或拒绝等决策并据此执行。OPA 是云原生计算基金会（CNCF）毕业项目，提供 CLI、Docker 镜像、VS Code 扩展及多种语言集成方式，适用于 API 授权、Kubernetes、Terraform、Docker、SSH 等场景。

opa-mcp-server

OPA 与 Rego 策略工具包，将 OPA CLI 与 Regal 封装为 Model Context Protocol 服务器。任何兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf）都可借此获得完整的 Open Policy Agent 与 Rego 编写环境，用于生成、校验、调试和解释 Rego 策略，运行查询评估、测试与基准，管理运行中的 OPA REST API，打包与签名 bundle，并使用 conftest 测试配置策略。

Opal

Opal 是一款 AI 驱动的学习工具，定位为帮助学生更快学习、记住更多内容。根据现有资料，其核心定位围绕学习效率与记忆保持两方面。资料未提供具体功能细节、使用方式、平台支持、收费模式或价格信息，这些内容暂未提供。

Opalai scanto3d

Opal AI 是由 OpalAi 开发的面向商业与政府用途的空间人工智能工具，主要服务于美国市场。其核心是将物理世界转化为可执行的洞察，聚焦于野火风险预测、城市基础设施资产管理等场景。根据官方资料，Opal Intelligence Platform（OIP）整合多模态数据，结合 AI 引擎、基于物理的仿真引擎、动态世界模型和知识库，提供预测性决策支持。具体功能包括：提前48小时的房产级火灾危险预测、社区建筑与空间脆弱性评分、AI 排序的减灾决策建议；以及城市道路资产管理中的资产定位分类评估、风险集中区域识别和 AI 排序的资本投资决策。该技术获得美国国家科学基金会及顶尖国立大学支持，并曾获 NASA 超百万美元资助用于多模态 AI 野火智能系统，同时入选 PG&E 2025 Pitch Fest 决赛。关于收费、价格、具体平台平台支持情况，官方资料暂未提供。

opcua-mcp

opcua-mcp 是一个 MCP 服务器，可连接支持 OPC UA 的工业系统，让 AI 智能体实时监测、分析并控制工业运行数据，适合开发者与工程师打通 AI 工作流与工业自动化。

Open challenges in LLM research

这是一篇由 Huyenchip 撰写的关于大语言模型（LLM）研究开放挑战的综述文章，总结了当前 LLM 领域的 10 个主要研究方向，包括减少幻觉、优化上下文长度、多模态融合、提升速度与降低成本、设计新架构、开发 GPU 替代方案、使智能体可用、改进人类偏好学习等。文章基于作者与工业界和学术界人士的交流，旨在为研究人员和从业者提供方向性参考。

Open Generative AI

Open Generative AI 是 Muapi 平台上的免费 AI 图像与视频生成工作室，用户可在一个界面中使用 Flux、Midjourney、Kling、Veo、Seedance 等 200 多个模型来生成图像和视频，并且无需注册账户即可使用。

Open Interpreter

Open Interpreter 是一个开源编码智能体（coding agent），旨在让语言模型能够在你自己的电脑上运行代码。根据其官方说明，它专为低成本模型和开放权重模型而构建。该工具属于 AI 智能体类别，用户可通过其官网 https://openinterpreter.com/ 获取更多信息。目前关于其具体功能、使用方式、适用场景及限制等详细资料暂未提供。

Open love

Open Love 是一个 AI 虚拟伴侣应用，提供多样化的角色和个性化对话体验。用户可以与不同 AI 角色进行交流，获得陪伴与互动。该产品的官方网站及详细功能、收费、平台等信息暂未提供可靠资料。

Open Paper

Open Paper 是一款面向研究论文的 AI 助手工具，官方定位为“最快地标注并深入理解研究论文”的方式。根据现有资料，其核心用途是帮助读者在处理学术论文时进行标注，并借助 AI 能力加深对论文内容的理解。目前暂未提供关于其具体功能细节、使用方式、支持平台、收费情况以及适用场景与限制的更多信息。

Open Source Software

Open Source Software（osssoftware.org）是一个开源软件目录站，定位为“开放源代码等价物”的 #1 目录，提供查找、贡献和提交开源项目的功能。网站持续更新（页面显示 Last update: Today），收录的工具覆盖多个类别，包括项目管理、数据分析、CMS、客服系统、文件同步、开发框架等。每个条目通常会标注其对应的商业替代品（Alternative to），例如 Metabase 对应 Tableau、Caddy 对应 Cloudflare、Superset 对应 Power BI 等，方便用户寻找闭源商业软件的免费开源替代方案。用户可浏览和检索收录项目，也能向目录提交自己的开源项目；提交后大约三个月内以 no-follow 链接发布，若支付 49 美元可立即发布并获得永久 do-follow 链接。

open-agreements

OpenAgreements 是一个开源项目，提供基于一手来源的美国法律内容，包括实务指南、50州调查、审阅清单和标准协议模板。它面向法律团队及其辅助的 AI 智能体，帮助查找有引用的法律指引，并通过本地 CLI 或 MCP 将标准协议模板（如 NDA、SAFE、NVCA 文件、雇佣协议、云服务条款等）填充为可审阅的 DOCX 文件。项目强调提供法律信息和文档机制，而非法律建议；生成的文档仅为草稿，需人工审阅。

open-dreamer

Open Dreamer 是 Dreamer 4 世界模型的开源 JAX/Flax（NNX）实现，专注于在 Minecraft/VPT 风格游戏数据上训练并实时运行世界模型。该仓库提供完整的训练流程代码：包括因果视频分词器（causal video tokenizer）、受动作条件约束的潜在动力学模型（action-conditioned latent dynamics model），以及生成 rollout 和计算 FVD 质量指标的工具。用户可训练分词器、对 Minecraft/VPT 风格 MP4 数据集进行分词、训练潜在动力学模型、生成视频并评估 FVD。项目还提供浏览器中的实时演示，可进入生成的 Minecraft 世界，并通过 Game ⟷ Dream 切换在真实游戏画面与模型生成画面之间逐帧过渡。

open-gpt.app

open-gpt.app 是一个 ChatGPT 应用集合平台，用户可以在几秒钟内使用多种现成的 ChatGPT 应用，或创建自己的应用。平台提供了涵盖娱乐、写作、编程、生活等领域的丰富应用示例，如宝可梦数据查询、电影推荐、正则表达式生成、Midjourney 提示词生成、语法纠正、摘要生成、创业计划灵感、简历编辑、博客写作、小红书文案生成、周报生成、塔罗占卜等。用户无需编程即可快速调用这些应用，满足多样化的文本处理需求。

open-greenhouse-mcp

open-greenhouse-mcp 是一个面向招聘团队的生产级 Greenhouse MCP 服务器。它不同于大多数逐端点镜像 API 的 Greenhouse MCP 服务器，而是为招聘团队设计，提供安全默认值、基于角色的配置文件和将多步 API 操作合并为单一动作的工作流工具。支持读取、招聘人员及完整三种权限配置文件，提供管道视图、分析、候选人搜索和批量操作等功能，帮助招聘人员更高效地完成任务。

open-interpreter

Open Interpreter 是一个面向低成本开源模型的编码智能体（coding agent），基于 OpenAI Codex 分支开发，重点在于模拟能让低成本模型发挥最佳性能的 agent harness。它支持在 macOS、Linux 和 Windows 上以原生沙箱方式运行命令，可通过终端 TUI 切换提供商与模型，兼容 ACP 与 Codex exec 协议，并复用共享的 AGENTS.md 指令与 .agents/skills 目录。

open-managed-agents

Open Managed Agents（OpenMA）是 Claude Managed Agents 与 OpenAI Agents API 的开源、自托管替代方案，由 openma-ai 在 GitHub 上维护。它用于在自有基础设施上运行具备持久会话、沙箱工具、记忆、加密凭证与崩溃恢复能力的智能体。用户可选用 Node.js 或 Docker 自托管、部署到 Cloudflare，或直接使用托管版 OpenMA（app.openma.dev）。平台支持自带模型密钥（BYOK），可自由选择模型、harness 与沙箱，并提供与 Claude 兼容的 /v1/agents、/v1/sessions API 及 OpenAI Agents API 兼容的 /openai/v1 端点，同时附带 Console UI。

open-mcp

open-mcp 是一个开源项目，旨在将 Web API 转换为 MCP（Model Context Protocol）服务器，并将其添加到开源注册表 open-mcp.org 中。该项目托管在 GitHub 上，仓库地址为 https://github.com/wegotdocs/open-mcp。根据提供的资料，该仓库包含安装说明，主要涉及 BoltMCP 的安装。BoltMCP 可通过单个 Helm chart 安装在任何 Kubernetes 集群上。安装方式包括使用 Claude 辅助安装和手动安装。使用 Claude 安装需要先安装并登录 Claude Code，然后克隆仓库，将 BoltMCP 访问密钥移动到 keys 目录，从 boltmcp 目录内打开 Claude Code，调用 Skill，Claude 将引导完成安装过程。手动安装则需访问 https://install.boltmcp.io 并按照说明操作。资料中未提供关于 open-mcp 注册表的具体功能、使用方式、适用场景及限制等详细信息。

open-ontologies

Open Ontologies 是一个用 Rust 编写的本体工程工具，以单一二进制文件发布，用于在生产环境中规划、应用和回滚本体变更。它基于 Oxigraph 三元组存储，支持 OWL、RDF 和 SPARQL 的验证、查询、差异比较、lint、版本管理和治理。工具提供语义化的变更计划（类似 Terraform 但针对语义而非语法），能生成影响范围报告，并输出可供审计人员独立复核的证明证书。证书由 Lean 4 检查器验证，无需信任工具本身。引擎通过 MCP 协议与 Claude、Cursor 等客户端通信。项目采用 MIT 许可证，另有托管平台版本。

Open-Qwen2VL

Open-Qwen2VL 是一个面向学术资源环境、旨在高效计算预训练完全开源多模态大语言模型（MLLM）的官方代码仓库，论文已被 COLM 2025 收录。该仓库支持从数据质量评分、高质量数据筛选与重分片、多模态序列打包，到大规模图文数据预训练、小规模与大规模监督微调，以及多模态基准评测的完整流程。项目已发布预训练模型与指令微调模型检查点、webdataset 格式的预训练数据以及技术报告，并支持将序列打包为含 base64 图像和文本的单个 JSON 文件以节省磁盘空间。