SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 325 / 993 页
OpenEphemeris MCP 是面向 AI 智能体的占星计算服务器，基于 NASA JPL DE440 星历表提供行星位置、日期与度数计算，覆盖约 1100 年天文数据。它通过 Model Context Protocol（MCP）向 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端提供类型化占星工具，支持本命盘、合盘、推运、行运搜索、人类图、吠陀占星、八字与占星地理等。部分工具可在对话中直接渲染可交互星盘，点击行星、宫位或相位线即可查看解释。提供托管端点与多种安装方式，采用 OAuth 2.1 + PKCE 认证，免费账户含 150 积分。
OpenFlow（慧言AI）是一个面向行业的AI垂直应用层搭建平台，提供工作流、知识流和心流相关的服务。它帮助行业先行者以较低门槛搭建AI实操平台，并为行业伙伴提供咨询与赋能。平台内容涵盖小红书热门、抖音热门、副业搞钱、节日、电商素材、时尚、实体商品、真实摄影、设计元素、动漫等多个分类，可用于内容创作与行业应用场景。
openfoot-mcp 是 OpenFoot API 的 MCP 服务器，为 AI 客户端提供真实足球数据，包括赛程、积分榜、阵容、实时事件、带球场坐标的逐射门 xG，以及模型推算的公平赔率，避免模型虚构比分。项目提供 15 个工具和 1 个提示词，要求 Node ≥ 20，无需构建步骤，通过环境变量配置 API 密钥。免费额度为每月 5,000 次请求、每分钟 60 次；付费方案 Developer 每月 14 美元（25 万次请求、每分钟 100 次，含 xG、射门图、阵容、实时事件和公平赔率），Pro 每月 39 美元（200 万次请求、每分钟 250 次）。额度每月 1 日（UTC）重置，无超额计费，超额返回 429。赛事目录列出 120 项赛事，但深度不统一，需先调用 openfoot_competitions 确认目标联赛覆盖情况。
OpenFuture 是一个以会员账号与额度服务为主的网站，提供 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Cursor、Midjourney、Suno、Runway 等多种 AI 产品的账号购买、代充值、升级续费、共享合租、API 额度租用及组织验证代办等服务。根据资料，其标榜自动发货、24 小时发货、可开发票并提供一定期限质保。
opengenes-mcp 是一个用于查询 OpenGenes 数据库的 MCP 服务，面向衰老与长寿研究，帮助用户在支持 MCP 的客户端中检索相关基因数据。
OpenGPT 是一个帮助用户选择和比较 AI 工具的 hub，提供工具库、GPTs 及社区功能。用户可按任务查看工具建议与关键差异，并到各工具官网试用后回到平台对比，平台本身不生成内容。它还提供模型目录、评估方法以及变更监控，帮助用户决定何时更换工具。
HanaAgent（仓库名 openhanako）是一个面向普通电脑用户设计的私人 AI 助理，具备记忆、人格和自主行动能力。它不要求用户写复杂配置或理解晦涩术语，提供较完整的图形界面，而非只局限于命令行。它可以记住用户说过的事，操作用户电脑、浏览网页、搜索信息、读写文件、执行代码、管理日程，并能自主学习新技能；支持多 Agent 在同一台电脑上协作，每个 Agent 拥有独立的记忆、人格和定时任务。Agent 之间可通过频道群聊协作、互相委派任务。它还提供书桌、全屏媒体查看器、会话管理、定时任务与心跳、安全沙盒、插件系统等功能，并支持接入 Telegram、飞书、QQ、微信机器人以及移动端 PWA 和 LAN 前端。界面支持中文、英文、日文、韩文、繁体中文 5 种语言。提供 macOS、Windows、Linux 安装包，采用 Apache License 2.0 许可。
OpenHands 是一个自托管（self-hosted）的开发者控制中心，用于运行编码智能体（coding agents）和自动化任务。它支持运行 OpenHands、Claude Code、Codex、Gemini、Pi、OpenCode 或任何兼容 ACP 的智能体，可连接本地、远程和云端后端。其 Agent Canvas 界面将编码智能体变为常驻的工程团队，用于发起对话和自动化日常任务，例如生成报告并发布到 Slack，或将 GitHub 问题自动分解为任务。默认在本机运行，也可连接 Docker 容器、虚拟机或公司基础设施中的智能体后端，还可选用 OpenHands Cloud 或 OpenHands Enterprise 基础设施。
OpenHermit 是由 Amiko 打造的开源 AI 智能体部署平台，用于将大量 AI 智能体作为生产级服务运行。其核心设计是把内部状态与外部状态分离：会话、记忆、指令、技能、MCP 服务器、定时任务、密钥、用户等内部状态集中存放在共享 PostgreSQL 中，并按 agent_id 作用域隔离；智能体当前处理的工作区文件等外部状态则放在每个智能体独立的沙箱中，可选用自托管 Docker、E2B、Daytona 或 Tenki 等后端。平台通过单一 Hono 网关服务器提供控制面，智能体可随时启动、附着与分离，并自带 /admin/ 管理界面。它内置 Telegram、Discord、Slack 渠道适配器，以及可通过包安装的 Signal、WeChat、WhatsApp 适配器，另有 CLI 和 Web UI，支持运行时启用、禁用与重新配置。技能与 MCP 服务器可集中安装并按智能体或全舰队启用，还提供带超时、并发策略与错误退避的 cron 与一次性定时任务、多用户角色（owner / user / guest）、多协议传输（HTTP 同步、内联 SSE、持久 SSE、WebSocket RPC），以及引用服务器验证证据的深度研究功能。项目采用 MIT 许可证，仍在持续开发中。
OpenHire 是一个面向 AI 助手的求职雷达工具，通过 MCP 服务器和 CLI 从雇主自有招聘系统（Greenhouse、Lever、Ashby、北森 Beisen、Moka 等）的公开 ATS API 拉取一手职位信息，覆盖 AI 基础设施、自动驾驶和具身智能领域的 139 至 154 家雇主。每个职位都带有雇主真实的发布/在架时长，并据此计算 ghost_score（岗位在架时长评分），帮助判断职位是否长期未更新。匹配在用户本机运行，简历不会离开本地，协议中不存在简历字段，服务器只接收匿名指纹和岗位号。排序是（匹配度，新鲜度）的纯函数，不可购买。支持 Claude、Cursor、豆包、DeepSeek（通过 MCP 客户端）、腾讯 WorkBuddy、TRAE、Windsurf、Cline 等客户端，无需账号、注册或上传简历。
OpenHunts 是一个面向小型创业团队与独立开发者的开放产品发布与发现平台，定位为「小微初创的产品猎场」。开发者可以在平台上发布自己的科技产品，借助平台获得曝光、真实社区反馈以及高 DR 外链，从而提升 SEO 可见度并触达早期用户。平台称已有 9,062 位创始人使用，并提供即时免费发布入口。除产品发布外，OpenHunts 还以周榜形式展示各类新产品与工具，覆盖 AI 检测、AI 图像视频生成、AI 编程、AI 音乐、电商工具、SaaS、出行 eSIM 等多种类别，供浏览者发现新产品。
OpenI AI助手是一个 GPT 中文版工具，官方资料显示其预置了大量文案与绘画 Prompt，并提供了统一的 AI API 网关与管理后台。该工具面向需要调用 AI 接口或管理 AI 服务的用户，方便集中接入和管理 AI 能力。关于具体功能、收费方式、支持平台及使用步骤等，资料中暂未提供。
openITCOCKPIT MCP Server 是一个面向 openITCOCKPIT 监控实例的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于把监控系统接入 LLM 客户端。它可以让语言模型查看主机与服务状态、检查历史、日志、停机（downtimes）、确认（acknowledgements），以及软件清单和待处理的安全更新。服务器共提供 42 个工具，其中 20 个为只读工具，22 个为会修改配置的写入工具；写入工具默认关闭，未启用前不会注册。工具使用主机名、模板名和容器路径而非 ID，由服务器负责解析，并在发送前对目标容器做引用校验。需要 openITCOCKPIT 5.6 或更高版本。官方明确提示使用风险：模型可能误解请求或选错调用，建议先以只读访问开始并审核其操作建议。软件按 MIT 许可证“原样”提供，不附带任何保证或责任。
Metix AI（原 OpenJobs AI）是一款 AI 招聘平台，定位为“AI 招聘官”。用户只需用自然语言描述职位，平台即可在 24 小时内完成人才搜寻、匹配、外联与筛选，将有意向且符合要求的候选人直接安排到面试日历中。平台采用月度订阅加 Credits 的计费方式，月费 99 美元起，包含 5,000 Credits 和 1 个 AI Agent，不收取成功安置费。
Openjourney 是一个免费的 AI 图像生成平台，提供多种 AI 模型与工具供用户使用。其官方介绍仅说明平台免费、可用于 AI 图像生成，并配备大量 AI 模型和工具，除此之外的具体功能、模型清单、使用方式、适用场景及限制等信息暂未提供。
OpenJudge 是一个面向 AI 应用（如 AI 智能体或聊天机器人）的开源评估框架，用于评估质量并推动应用持续优化。它提供 50+ 生产就绪的评分器，覆盖语义质量、功能正确性、结构合规、智能体生命周期（工具选择、记忆、计划、轨迹）、多模态图文一致性等场景。支持通过 Python 接口或提示模板自定义评分器、零样本生成评分规则（Rubrics）、从标注数据驱动生成评分规则，以及训练专用 Judge 模型。评分结果可转化为奖励信号，用于微调优化应用。支持与 LangSmith、Langfuse 等可观测性平台以及 VERL 等训练框架集成。提供在线 Playground（openjudge.me/app）可免安装试用内置评分器、构建自定义规则并查看排行榜。项目曾以 rm-gallery (v0.1.x) 发布，v0.2.0 起更名为 py-openjudge，导入命名空间为 openjudge，且不向后兼容。
OpenJudge Review 是 OpenJudge 提供的论文审稿相关服务。根据官方说明，其网页端文献审稿服务已下线，用户暂时无法在网页上传 PDF 或取回审稿报告，网页端的论文审稿、Rebuttal 生成与评估功能均已停止提供。官方建议改用 Codex，并结合 OpenJudge 的 paper review skills 在本地完成审稿工作。这些 skills 覆盖安全检查、正确性评估、质量评分、批判性分析和参考文献核查，可在本地处理 PDF 或 TeX 文件，并输出中英文审稿报告。网页端的具体收费、使用条件与恢复时间暂未提供。
openkey.cloud 是一个聚合分发主流大模型 API 的服务平台，支持 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，帮助开发者轻松构建 AI 应用。其入口地址为 https://faucet.openkey.cloud/，用户可通过该页面访问相关服务。
OpenLens AI 是一个全自主多模态科研智能体，基于 LangGraph 多模块架构，可自动完成文献综述、数据分析、实验设计、代码生成与执行、LaTeX 论文生成等科研流程。它提供 Streamlit 交互界面，支持中文论文写作，并可通过 OpenHands 沙箱执行代码。项目开源，采用 MIT 许可证，需自行配置 LLM 与 Tavily 搜索 API 密钥，并依赖 Docker 运行环境。
OpenLMNP 是一款开源的法式带家具出租（LMNP）会计软件，基于 Laravel 13 与 Filament 5，可自托管。支持按组件折旧、2031/2033 税务申报表、FEC 导出及 Airbnb/Booking 导入，无订阅费。
OpenMAIC 是一个开源的 AI 互动课堂平台，能够将任意主题或文档转化为互动学习体验。它基于多智能体协作引擎，可自动生成演示幻灯片、测验、交互式模拟实验和项目制学习活动，并由 AI 教师和 AI 同学进行语音讲解、白板绘图，还能与用户实时讨论。用户上传 PDF 后即可快速生成沉浸式的多智能体学习场景，适合希望以对话和互动方式学习的场景。
Openmart 是一个面向本地企业和中小企业（SMB）的商业数据平台，提供本地商家数据库、API 和数据充实能力。用户可按行业与地区查找本地商家，查看商家资料、网站、公开的联系方式、评分与市场洞察，用于市场调研、潜客挖掘和销售拓展。平台宣称覆盖 500 多个本地商业类别、16 个市场，数据库包含 5000 万以上商家。其 AI 销售智能体 Openclaw 可根据用户的销售目标自动生成执行计划，查找、评分潜客并起草个性化外联邮件，输出结构化的线索列表与可导出文件。Openmart 还支持与 Clay 集成，并声明符合 GDPR、CCPA 等数据保护法规。具体收费价格与实际效果暂未提供明确信息，需以官方渠道为准。
OpenMM MCP 服务器为 AI 智能体提供真实的加密货币交易能力，通过任何 MCP 客户端暴露市场数据、账户、交易与策略工具。支持 13+ 工具，覆盖行情查询、订单执行、网格策略和投资组合管理，兼容多个交易所。采用加密保险库保护钱包密钥和交易所 API 凭证，无凭证写入配置文件，通过本地套接字进行认证和支出策略控制。支持本地部署和托管服务器（x402 支付）。
OpenObserve Community Edition 的只读 MCP 服务器，基于标准 REST API 实现，无需企业版许可即可搜索日志、追踪、流模式与仪表盘。该包面向 Claude、Codex 等本地 MCP 客户端，仅支持社区版，不使用原生 /mcp 端点。服务器可在未配置 OpenObserve 的情况下启动，但每次工具调用仍需通过 OO_BASE_URL 和凭据连接可访问的外部 OpenObserve 实例。
OpenOmni 是一个开源的全模态大语言模型项目，相关论文已被 NIPS 2025 接收。该项目通过渐进式多模态对齐与实时自我感知情感语音合成技术，实现语音、文本、图像、视频等多种模态的输入与输出。仓库提供了模型代码、预训练权重、数据以及训练和评测脚本，支持全模态输入的快速推理与交互，并包含语音到文本预训练、图像到文本指令微调、文本到语音预训练及情感 DPO 调优等完整流程。项目还提供多种基准评测，如 Speech-Text、Image-Text、Speech-Text-Image 与 Speech-Text-Image-Video 等，并附有中文绕口令和情感语音合成示例。适用于研究多模态大模型、语音交互与情感语音合成的开发者与研究人员。部分具体功能与收费信息暂未提供。
Openos 是一个基于自然语言进行数据分析与财务分析的 AI 平台，官网地址为 https://openos.tools/。它面向需要处理数据与财务信息的用户，尝试用自然语言交互降低分析门槛。除官网现有信息外，关于其具体功能模块、技术架构、支持的平台与文件类型、是否收费及价格、使用步骤与适用场景等细节，目前暂未提供，需以官方页面后续说明为准。
Quo（Openphone）是一款面向初创企业和小型企业的协作式商务电话系统，融合AI能力，将通话、短信和联系人集中于一个共享空间。该平台支持团队保持同步、更快响应客户，并确保每位客户都得到重视。其AI代理Sona可在团队无法接听时自动应答，记录细节并在需要时转接给团队。通话录音自动转写和摘要，避免遗漏细节。支持一键连接Claude和ChatGPT，提供公开的MCP服务器和API供自有代理读取和操作。适用于iOS、Android、macOS、Windows和Web。已有超过90,000家企业使用。支持免费从其他提供商迁移，提供逐步指导和优先支持。
OpenPitch 是面向 AI 初创公司的开源实时情报库，提供估值、ARR 与融资数据，每条数字均标注来源、日期与置信度，并标记相互矛盾的公开信息。MCP 原生、零成本，可作为 PitchBook 的免费替代，供 AI 智能体读取。
OpenPose 是 CMU 感知计算实验室开发的实时多人关键点检测库，可在一张图像上同时检测人体身体、手部、面部和脚部关键点，共 135 个关键点。它是最早实现实时多人全身姿态估计的系统之一，支持 2D 与 3D 姿态重建，提供命令行演示、C++ 与 Python API，兼容 CUDA、OpenCL 与纯 CPU 环境，适用于 Ubuntu、Windows 与 Mac OSX。该库开源，供非商业研究用途免费使用。
历史第三方摘要：历史目录与公开索引将 OpenProgram 描述为让 AI 智能体创建和调整自身工作流的编程框架。
OpenPrompt.co 是一个用于创建、使用和分享 ChatGPT 提示词（prompt）的开源项目，托管在 GitHub 上。该项目提供公开的提示词列表，并按星级排序，每 24 小时更新一次，同时以 JSON 格式提供热门提示词数据，方便程序化使用。用户可自行贡献提示词或对项目提出建议。
OpenR 是一个面向大型语言模型高级推理的开源框架，由 Openreasoner 团队维护，采用 MIT 许可证。该项目提供论文、教程、代码、文档、数据、模型、问题追踪和演示等资源，并已发布数据集 MATH-APS 和过程奖励模型 MATH-psa。OpenR 支持 MCTS 推理，提供基准测试，需要先下载指定的基础模型（如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct、Qwen2.5-Math-7B-Instruct、peiyi9979/mistral-7b-sft、peiyi9979/math-shepherd-mistral-7b-prm），并通过修改 reason/llm_service/ 下的脚本来配置模型路径、策略模型名称、价值模型名称及 LM/RM 工作进程数量，随后可准备并运行不同技术的推理。训练前需修改 train/mat/scripts/train_llm.sh 中的数据集路径、模型路径和 PRM 路径。项目欢迎社区贡献，不限于代码，还包括回答问题、完善文档等。
OpenReflex 为 AI 编程智能体提供本地项目“肌肉记忆”：通过生命周期钩子记录任务过程，编译为可复用的 Reflex，并在新任务前注入相关项目流程，实时提示失败循环与继续、转向或停止建议。支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode。
OpenResearch 是 alphaXiv 推出的本地优先研究智能体框架与桌面工作区，可将 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Google Antigravity 等编码智能体转变为研究智能体。它支持跨 alphaXiv、bioRxiv、PubMed 检索文献，帮助智能体基于最新论文提出假设、设计并运行实验，并生成研究产物。实验可在本地或远程计算环境执行，包括 SSH、Slurm、Kubernetes、Modal、Tinker、Ray、Hugging Face Jobs 以及托管的 OpenResearch 计算。所有实验记录保存在本地 SQL 数据库，日志、代码和产物均留在用户机器上，便于智能体从历史结果中学习并决定下一步尝试。项目强调本地运行与数据自主，不收集代码或智能体轨迹；官方发布版会发送可关闭的粗粒度使用事件，不含代码、提示词、文件内容或路径、仓库名、令牌、邮箱及项目与实验标识。
OpenRFT 是一个开源项目，旨在通过强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）将通用推理基础模型适配到特定领域任务。项目利用领域特定样本，针对缺乏推理步骤数据和训练样本数量有限等挑战，实现对领域特定任务的高效微调。项目训练代码依赖 OpenRLHF 和 trl 框架，采用 MIT 许可证发布。
OpenRig 是一个免费、开源（Apache 2.0）的多智能体协同框架，可以把 Claude Code、Codex 和 Pi 作为一支持久化团队来运行。团队通过 YAML 定义，由 lead 智能体把任务委派给具名专家智能体，工作记录在专属任务队列中，并在终端 UI（TUI）里展示整个团队的运行状态。它面向已经在使用 Claude Code 或 Codex 的开发者，适合跨数周乃至数月的长期项目协作。