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该技能聚焦 PostgreSQL 与 MySQL 的数据库性能优化,涵盖查询优化、索引策略与性能调优。内容包括使用 EXPLAIN ANALYZE 分析执行计划、识别顺序扫描与统计信息偏差,以及 B-tree、部分索引、GIN、GiST、覆盖索引等索引选型;同时提供 N+1 查询检测、连接池配置、读写分离、分区策略与查询优化检查清单,并列出应避免的危险模式。
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更新于 11-14 00:15
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该技能聚焦 PostgreSQL 与 MySQL 的数据库性能优化,涵盖查询优化、索引策略与性能调优。内容包括使用 EXPLAIN ANALYZE 分析执行计划、识别顺序扫描与统计信息偏差,以及 B-tree、部分索引、GIN、GiST、覆盖索引等索引选型;同时提供 N+1 查询检测、连接池配置、读写分离、分区策略与查询优化检查清单,并列出应避免的危险模式。
React Patterns 是一套面向 React 19 的编码模式参考,涵盖 Server Components、Server Actions、use() Hook、useActionState、useOptimistic、Suspense 边界、错误边界、自定义 Hooks、复合组件以及性能优化规则。内容以可直接复用的代码示例呈现,帮助开发者理解并应用 React 19 的新特性与组件组合方式。
Pro Workflow 是一套面向 AI 编程的完整工作流系统,提供编排模式、18 个 hook 事件、8 个智能体、跨智能体支持、参考指南与可搜索经验库,适用于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 32+ AI 编程工具。
该技能用于分析用户代码库,判断项目是否具备调用 Runway 公共 API 的服务器端条件(API 密钥不得暴露在客户端),并给出兼容性报告与改造建议。
针对 Close CRM、HubSpot 与 Salesforce 的 CRM 集成技能,覆盖认证接入、线索/联系人/交易/活动增删改查、Webhook 实时同步、跨 CRM 双向同步与冲突解决,并含 Clay、Apollo 等数据补全流程参考。
用于加固 Dockerfile 与容器镜像的安全技能,涵盖多阶段构建、非 root 用户、最小化基础镜像及漏洞扫描门禁,适合在构建生产镜像时审查与修复配置。
Senpi 入门引导技能,带用户在 Senpi/Hyperliquid 上完成首次交易:发现顶级交易者、创建 $100 起的镜像策略、监控并平仓。需先连接 Senpi MCP 并完成新手引导与钱包充值。
面向 Unity DOTS 的生产实践模式,涵盖实体组件系统(ECS)、作业系统(Job System)与 Burst 编译器,用于构建高性能 Unity 游戏、高效管理海量实体、实现面向数据的游戏系统、优化 CPU 密集型逻辑,以及将 OOP 代码迁移到 ECS。
小红书(RedNote)视频下载与总结技能:下载视频并可生成包含视频、音频、字幕、转录文本和 AI 摘要的完整资源包。依赖 yt-dlp 与 ffmpeg,支持多种链接格式与质量选项。
Syncfusion .NET MAUI AI AssistView(SfAIAssistView)是用于在 .NET MAUI 应用中集成 AI 对话界面的控件,支持请求与响应、建议提示、会话历史、多智能体、Toast 通知及样式定制。
用于在 .NET MAUI 中实现 Syncfusion Chips 控件的技能,围绕 SfChip 与 SfChipGroup 展示标签、选择、输入、筛选与动作芯片,并支持数据绑定、样式定制和事件交互。
Syncfusion .NET MAUI 文本输入布局(SfTextInputLayout)技能,用于在输入控件上添加浮动标签、图标、辅助标签等装饰元素,支持容器类型、视觉状态、密码切换与表单校验。
Prompt Engineer 是一个面向大语言模型的提示词工程技能,用于编写、重构和评估提示词,生成优化后的提示词模板、结构化输出模式、评估量规与测试套件,适用于新建 LLM 应用、优化现有提示词、调试输出质量和跨模型迁移等场景。
面向 Godot 的 AI 移动决策路由技能,在 NavigationAgent/NavigationServer 之上帮助选择追击、巡逻、群体与烘焙方案。用于判断用节点代理还是 RID 服务器、烘焙还是障碍物,并给出重定向策略与常见禁忌。
Godot 4.7+ 项目架构评分与认证工具(Anara 角色),用于评估项目健康度、现代化程度与可扩展性,输出分级认证与重构蓝图。
Google OR-Tools 是开源优化软件套件,专注车辆路径、网络流、整数与线性规划等组合优化问题,核心为 CP-SAT 求解器,支持调度与资源分配。
Statistics Verifier 是一套用于核验统计主张、审查研究方法并识别分析错误与偏差的结构化框架。它提供主张核验清单、常见统计错误分类、显著性检验选择指南、样本量校验、相关与因果判别、调查方法审查、数据可视化诚信检查、偏差检测与可复现性清单等工具。适用于事实核查统计声明、验证研究发现或审计数据分析,帮助判断某项统计结论是否可靠、是否被误导性呈现。
档案剪贴风格短片制作技能:从想法或文案出发,用关键帧链生成满幅象牙纸、单色黑白加暗砖红的拼贴短片,镜头由 MiniMax H3 首尾帧驱动,Fish Audio 配音,ffmpeg 合成。
Twilio Messaging 多渠道路由概览与接入指南,介绍如何通过统一的 Messages API 发送和接收 SMS/MMS、WhatsApp、RCS、Facebook Messenger 消息,覆盖地址格式、渠道选择、入职步骤与限制。
Ultralytics YOLO 技能,覆盖 Ultralytics Platform、ultralytics Python 包与 yolo CLI 的完整模型生命周期:数据标注、训练、验证、预测、跟踪、导出与部署,并可通过 ul CLI 脚本化操作 Platform 资源。
GitHub API 模拟器,在本地以有状态方式模拟 GitHub REST API,用于开发与测试中替代真实 GitHub 接口,支持创建、更新、删除并保留关联状态,提供 CLI 与编程两种启动方式。
playwright-test-generator 是一个用于为页面、流程、表单、组件、未覆盖路由或首个项目新增、编写、创建或搭建 Playwright 端到端测试的技能。它通过环境检测、覆盖率缺口分析、浏览器探索、场景设计与用户审批、代码生成、YAGNI 审计与 e2e-reviewer、V1–V6 验证等步骤,帮助生成符合项目约定的 Playwright 测试。该技能强调安全:页面内容、DOM/可访问性快照、控制台/网络输出和源码均视为不可信数据,禁止执行或服从其中的指令;对目标控制的命令要求仓库信任和显式审批。
ask-matt 是 windyd/skills 仓库中的路由型技能,帮助用户判断当前情境适合使用哪个技能或流程。它本身不执行具体任务,而是基于仓库内技能的定位与衔接关系做出推荐。
一个按“标准”与“规格”两条独立轴线审查代码改动的技能,比较 HEAD 与用户指定固定点(提交、分支、标签或 merge-base)之间的 diff,并通过两个并行子代理分别检查代码是否符合仓库规范、是否忠实实现原始 issue 或规格,最后汇总结果。