用途：Pro Workflow 是一套来自生产实践的 AI 编程工作流系统，目标是通过编排模式、参考指南和可复用习惯，减少 AI 生成代码后的修正循环。资料引用 Karpathy 观点：80% 代码由 AI 写、20% 用于审查修正，本技能即针对该比例优化。
主要能力：包含自我纠错循环（纠正后提议规则并写入 LEARNED 记忆）、预检纪律（陈述假设、最小可行代码、不越界改动、可验证目标）、基于 worktree 的并行会话、会话收尾仪式 /wrap-up、拆分式记忆架构（CLAUDE.md、AGENTS.md、SOUL.md、LEARNED.md）、80/20 批量审查、模型选择建议、上下文纪律、学习日志，以及 Command > Agent > Skill 三层编排。提供 18 个 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、Stop、SessionEnd、ConfigChange 等）、8 个智能体（如 planner、reviewer）、多个命令（/wrap-up、/develop、/doctor、/commit、/insights、/replay、/handoff、/search、/list、/learn）和参考指南。
使用方式：最小配置是在 CLAUDE.md 中加入自我纠错、规划、质量与 LEARNED 段落；完整安装可执行 git clone https://github.com/rohitg00/pro-workflow.git /tmp/pw，再复制模板与命令；hook 可复制 hooks.json 到 ~/.claude/settings.local.json；跨智能体安装用 npx skills add rohitg00/pro-workflow。并行会话可用 claude --worktree 或 git worktree add。
适用场景：多文件功能开发、架构决策、代码审查、安全审计、并行探索与长周期自主构建。
限制：部分功能（如 Agent Teams、worktree、hook）为 Claude Code 专属，Cursor 用户需用 .mdc 规则替代；模型名称、价格、上下文长度等资料中提及的 2026 年信息未在官方文本中核实，暂未提供权威确认；其余平台支持细节暂未提供。