data-analysis
这是一个面向风险投资、私募股权与高管汇报场景的数据分析技能,基于 pandas、polars 与 McKinsey 风格可视化,帮助用户完成从数据载入到投资人级图表输出的分析流程。它提供通用数据加载器,可读取 CSV、Excel、JSON、Parquet、PDF、PPTX 等常见格式;内置 SaaS 核心指标计算,包括 MRR、ARR、LTV、CAC、流失率与队列留存分析;提供符合 McKinsey 原则的 Plotly 图表函数,强调行动式标题、高数据墨水比与单图单信息;并提供 Streamlit 高管仪表板模板与投资人路演指标序列参考。适合用于分析数据、搭建仪表板、制作投资人材料。该技能要求 Python 3.11+ 及 pandas、polars、plotly、altair、streamlit 等技术栈,资料中说明不使用 OpenAI,如需生成叙述性文字建议使用 Claude。