用途：Agent Orchestrator 是技能生态的中央决策与协调层，用于在用户明确请求时，对本地技能做自动扫描、按能力匹配候选技能，并为涉及多种能力的复杂任务生成协调计划。
主要能力：包含注册表扫描（scan_registry.py，使用 SHA-256 哈希缓存）、技能匹配（match_skills.py，按名称、触发词、能力类别、词重叠和项目加成打分，最低阈值 5 分）以及编排（orchestrate.py，仅在匹配到 2 个及以上时给出执行模式、步骤顺序与数据流）。编排模式分为顺序流水线、并行执行、主技能加支持技能三类。
使用方式：约定先设置数据目录，例如 export AGENT_ORCHESTRATOR_DATA_DIR="<目录>"，再显式执行 python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py，然后 python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<请求>"；匹配到多个技能时可运行 python agent-orchestrator/scripts/orchestrate.py --skills skill1,skill2 --query "<请求>"。可用 --status 查看状态、--force 忽略缓存重扫、--project 为项目加成。
适用场景：需要本地技能清单、需要为多能力任务制定协调计划、或需要在不执行任何技能指令的前提下比较候选技能时。
限制：匹配分数只是本地启发式，不代表安全、兼容或授权；扫描深度受限，清单可能不完整，扫描失败或注册表缺失并不等于不存在技能；同名不同路径视为不同条目，重名须停止选择；计划本身不执行技能，委派、消息发送和发布都需用户授权。