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更新于 11-13 00:15

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251,794 个结果

avoid-ai-writing

该技能用于审查并改写文本中的“AI 写作痕迹”（AI-isms），在不改变原意、证据与作者语气的前提下，修复重复、空泛或套路化的措辞。它覆盖 21 类模式，涉及格式问题（破折号、粗体滥用、表情符号标题、过度使用项目符号）、句式问题（模糊限定、空洞强调、三连排比）、词语替换（如 leverage→use、utilize→use、robust→reliable）以及模板化短语、过渡语、结构问题、意义夸大、回避系动词、同义词轮换、模糊引述、填充语、通用结论、聊天机器人残留、名气堆砌、表面化的 -ing 分析、宣传性语言、公式化挑战、虚假范围、行内标题列表、标题大小写、截断免责声明等。典型用法是在用 AI 起草内容后、发布前进行审查，或对文档、博客、营销文案、内部沟通材料进行“去 AI 味”处理。输出分为四部分：发现的问题（逐条引用 AI 化表达）、改写版本、修改说明、二次审查。限制：它只是编辑启发式，不能证明文本由 AI 生成；需保留事实声明、不确定性、署名引语、代码、标识符和既定范围；仅审查时只报告不改写；不应仅因某词在替换表中就替换精确技术术语；不检测 AI 生成的代码，只处理散文；模式匹配是指导性的，并非绝对；替换建议取决于上下文；无法核实事实或寻找真实引用。

写作与研究237 次安装

tdd-workflows-tdd-green

该技能面向测试驱动开发（TDD）的绿灯阶段，用于编写刚好能让失败测试通过的最小实现代码。它强调先审视失败的测试、找出最小修复点，然后以最小改动让下一个测试通过，并在每次修改后运行测试确认进展，同时记录为重构阶段预留的捷径与技术债。资料给出 Django 与 Express 的示例：Django 从简单函数视图逐步重构为类视图与通用视图；Express 从内联逻辑逐步抽取为中间件与服务分层。适用范围包括刚从红灯转向绿灯、实现满足测试的最小行为、希望保持实现刻意简单的场景；不适用于以设计或性能为目标的重构、测试已通过而需新增需求、或需要完整架构重设计的场景。安全方面要求不得绕过测试来让其通过，改动范围限定在失败行为内。详细模式与示例见 resources/implementation-playbook.md。限制是仅在任务明确符合上述范围时使用，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审，若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准应停下并请求澄清。

编程与开发237 次安装

postgres-rls

postgres-rls 是一个用于 PostgreSQL 行级安全（Row Level Security，RLS）的强制性技能，适用于涉及认证表、租户隔离、RLS 策略或多租户数据库代码的场景。它强制执行 RLS 最佳实践，帮助捕获常见漏洞，例如超级用户绕过、表所有者绕过、视图绕过、USING 与 WITH CHECK 不匹配、连接池上下文泄漏、策略函数中的 SQL 注入、物化视图与数据导出绕过等。该技能提供检查清单、迁移模式、性能优化建议、测试要求和 RLS 实现工件模板，确保数据隔离的纵深防御。

安全与审计237 次安装

tdd

TDD 是一个基于测试驱动开发的技能，采用红-绿-重构循环来构建功能或修复缺陷。其核心理念是测试应通过公共接口验证行为，而非实现细节，使测试在内部重构后依然有效。技能强调先写测试再写实现，通过垂直切片（追踪弹）方式一次只推进一个测试与实现，避免横向批量编写测试。同时涵盖模拟策略（仅在系统边界模拟）、可测试性接口设计、类型测试（编译期断言）以及每轮循环的检查清单，适用于希望以 TDD 方式开发功能或修复 bug 的开发者。

测试与质量237 次安装

data-analytics-engineering

该技能用于构建分析工程层，围绕指标、数据契约和面向 BI 的模型展开。适用于设计 dbt 或 SQLMesh 的 mart 层、指标治理、血缘追踪，以及为仪表盘、笔记本、API 或 AI/NLQ 分析准备可消费的数据模型。技能强调以代码定义 mart、将指标视为 API、在关键接口上建立契约，并仅在能提升复用或 AI/BI 消费时引入语义层，同时通过元数据系统向人和智能体暴露负责人、血缘、质量与治理信息。

数据与分析237 次安装