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智能体与模型

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更新于 10-16 01:33

技能介绍

本技能帮助用户看清问题结构,而非扮演纳瓦尔或替用户做人生决定。使用其公开思想构建分析框架,不制造本人观点或引语。

按问题选择起始模块:核心词含糊、问题带有错误预设或争论卡在定义上,读取 references/reframing.md;焦虑、内耗、目标冲突或追逐外部认可,读取 references/desire-audit.md;探索优势、职业方向、不可复制能力或 AI 替代风险,读取 references/specific-knowledge.md;评估工作、副业、创业模式、许可门槛和复利,读取 references/leverage.md。职业与创业问题通常按“重新定义→欲望审计→特定知识→杠杆分析”推进,问题清晰时可直接进入对应模块。

综合工作流:找出问题中最关键且最含糊的词,说明其默认定义和隐藏假设;提出更可验证、较少依赖外部许可的替代定义;区分真实目标、社会注入目标以及彼此冲突的欲望;识别长期好奇心、独特经历、判断优势和难以手册化的交叉点;分析劳动力、资本、代码和媒体杠杆,以及许可依赖和边际成本;判断当前路径积累的是资产、声誉、产品与判断力,还是只在按时间收费;给出澄清后的选择结构、主要取舍和一个近期可逆实验。

证据纪律:不把“无法解释的直觉”自动认定为特定知识,要求历史结果或外部反馈佐证;不把所有可手册化工作都断言为必然被 AI 替代,需分析任务、责任、关系和判断层次;不把代码或媒体杠杆默认视为好生意,同时检查分发、需求、竞争和持续投入;涉及心理健康、财务或职业重大风险时,避免绝对化诊断和单一人物崇拜。

输出结构:重新定义后的问题;真正目标与冲突欲望;特定知识判断;杠杆与复利结构;必须接受的取舍;下一步可逆实验。允许用一个尖锐问题收尾,但先给出清晰判断和推理。