用途：该合集为中文科研工作者提供三个互补技能，覆盖论文写作、学术 Office 文档生成与科学计算，三者可串联为「数据分析→论文写作→演示文稿」的科研流水线，且同时支持 Claude Code 与 Codex 平台。
主要能力：research-writing-skill 负责中文论文各部分撰写、润色、结构规划与审稿意见回复；office-academic-skill 生成可编辑的 Word 文献报告与 PowerPoint（文献汇报、组会、开题/中期/答辩、海报）；scientific-toolkit-skill 用 MATLAB/Octave 和 Python 科学栈（NumPy、SciPy、pandas、matplotlib、scikit-learn、statsmodels、SymPy 等）做信号/图像处理、仿真、机器学习、出版级绘图，以及文献检索与 DOI 转 BibTeX。
使用方式：仓库地址为 https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills 。Claude Code 下可 git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills.git 后执行 cp -r research-writing-skill ~/.claude/skills/ 等命令，或使用 /plugin install zLanqing/codex-claude-academic-skills；Codex 下复制到 ~/.codex/skills/，或用 codex --plugin-url https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills 加载，也可放入项目根目录的 .claude/skills/ 或 .codex/skills/。
适用场景：光学与光电子、光纤传感（BOTDR/BOTDA、BGS）、光谱与探测数据、标定与不确定度分析等方向的科研写作与计算。
限制：技能强调中文优先、不编造 DOI/期刊/实验值/图号，并区分「用户提供」「推断」「建议扩展」「原文」等来源；论文与图表数据需用户确认，示例参数为默认值或示例数据。其他收费、价格与平台细节暂未提供。