SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
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Clever Tools 是 Clever Cloud 官方提供的命令行工具（CLI），用于在 Clever Cloud 平台即服务（PaaS）上部署和管理应用、附加组件及配置。它支持通过 OAuth 或令牌登录，可将本地目录链接或创建为应用并部署，查看实时日志与访问日志，管理环境变量、自定义域名、数据库与存储等附加组件，调整实例规格与数量，以及通过 SSH 进入运行实例。该工具适合需要以命令行方式完成 Clever Cloud 应用全生命周期操作的开发者与运维人员，也支持在 CI/CD 中使用令牌认证。
Archon 项目（远程编码智能体）的主要开发工作流技能，用于在 Archon 代码库上工作时替代其他 PRP 技能。它根据用户意图路由到研究、调查、PRD、计划、实现、评审、调试、提交、PR 或 GitHub issue 等 cookbook，并串联成完整开发链路。
plan-create-prd 是一个交互式、以问题为先的 PRD 生成技能：通过分阶段访谈挖掘问题本质与可证伪假设，再产出只谈意图、不替工程做决定的产品需求文档。
面向多项目并行 ADHD 工程师的项目管理技能，重点在于保护心流、减少上下文切换、用温和提醒和任务切分管理截止日期，并避免说教式管理。
用于创建 Obsidian Web Clipper 可导入 JSON 模板的技能，帮助确定剪藏意图、读取 Templates/Bases 中的分类结构、抓取并分析参考页面，再按 schema 生成模板 JSON。
PDF Processing 是一个用于处理 PDF 文件的技能，基于 Python 库实现文本与表格提取、表单填写、文档合并与拆分等操作。它推荐使用 pdfplumber 提取文本和表格，使用 pypdf 进行合并、拆分等 PDF 操作，并列出 pdf2image、pytesseract 等可选包用于图像转换和扫描件 OCR。该技能适用于需要从 PDF 中读取内容、整理表格数据、填写表单或合并拆分文档的场景，提供了快速入门示例、常见模式、错误处理和性能建议。
test-fixing 是一个用于系统性修复失败测试的技能，核心做法是通过“智能错误分组”提高修复效率。当用户明确要求修复测试、反馈测试失败、完成实现后希望测试通过，或提到因测试导致的 CI/CD 失败时，可以调用该技能。它首先运行 make test 识别所有失败测试，分析失败总数、错误类型与模式、受影响的模块和文件。然后按错误类型（如 ImportError、AttributeError、AssertionError）、模块/文件、根因（缺失依赖、API 变更、重构影响）进行分组，并按受影响测试数量与依赖顺序排定优先级。修复过程逐组进行：定位根因、阅读相关代码、用 git diff 检查近期改动、理解错误模式，再用 Edit 工具做最小且符合项目约定的修改，随后用 pytest 运行该组相关子集验证，通过后再进入下一组。修复顺序建议先处理基础设施问题（导入错误、缺失依赖、配置问题），再处理 API 变更（函数签名变化、模块重组、变量或函数重命名），最后处理逻辑问题（断言失败、业务逻辑缺陷、边界情况）。全部修复后运行完整测试套件，确认无回归且测试覆盖保持完整。最佳实践包括一次只修一组、每次修改后运行聚焦测试、用 git diff 理解变更、寻找失败模式、当前组通过前不进入下一组、保持改动最小。
面向 Tauri v2 应用的 Windows 分发技能，讲解 MSI 与 NSIS 安装包的制作、定制、WebView2 安装模式、代码签名及 Microsoft Store 提交流程。
该技能面向 Tauri v2 应用开发者，系统讲解测试 Tauri 应用的方法，涵盖使用 mock 运行时的单元/集成测试、前端测试中模拟 Tauri API、基于 WebDriver 的端到端测试（支持 Selenium 与 WebdriverIO），以及 GitHub Actions 的 CI 集成。内容包含 mockIPC、mockWindows、shouldMockEvents 等具体写法与示例代码，并给出版本要求（如事件 mock 需 v2.7.0+）、平台支持情况、部署依赖及常见问题排查建议，适合为 Tauri 桌面应用建立完整测试流程的开发者参考。
dbs-speak-human 是一个面向中文写作与改写的技能，核心用途是把准备发给真人的中文内容写成或改成像本人随口说出的样子，适用于微信消息、群聊开场、顾客回复、私信以及 Agent 回给用户的话。它会去掉书面腔、客服腔和 AI 味，同时保留原意、事实和用户锁定的文字；被调用后，本次对话中 Agent 的回复也会按同一标准书写。使用流程分为三步：先确认场景，包括谁说、对谁说、在哪说、对方处于什么状态，并尽量从上下文判断而不追问；再按检查清单写或改，重点处理书面标点、清单感、预设对方、姿态过满、书面腔提问、套话、书面词、用评价词代替具体内容、多余表态和虚构共识等问题；最后逐句自检，确认读起来自然、对方知道怎么回、删掉不影响意思的内容可删、没有被用来省掉具体信息的空泛词。改写只动表达，不改事实、数字、承诺强度和立场。交付时给出可直接复制全文，并按原文顺序说明实际改动，用户只要成品时只给全文。该技能不处理公众号长文、短视频文稿等给观众看的内容，不处理产品功能项目说明文，不输出 AI 写作检测报告，不负责营销定位、标题封面和内容结构，也不做事实核查，发现事实存疑时仅提醒用户。
Drupal Canvas 组件的规范契约技能，用于创建、修改、重构、审查、迁移或验证 Canvas 组件。它规定组件文件夹、实现入口、component.yml 元数据、命名、props/slots 建模及 Workbench 预览等必填要求。
用于为 Drupal Canvas 组件定义有效的 component.yml 元数据，涵盖 props、slots 与 enums。适用于创建新组件、添加或修改组件属性等场景。该技能规定了元数据的顶层键（name、machineName、status、required、props、slots）、各类 prop 类型（文本、格式化文本、链接、图片、内容实体引用、视频、布尔、整数、数字及文本/整数枚举列表）、枚举取值规则以及插槽 schema。
本项目介绍如何结合 dagre 与 React Flow（@xyflow/react）实现有向图的自动布局。dagre 负责计算层级与树形结构的最优节点坐标，React Flow 负责渲染。文档给出可复用的 getLayoutedElements 布局函数与 useAutoLayout Hook，覆盖坐标转换、节点尺寸处理、布局方向（TB/BT/LR/RL）、边权重与最小层距、节点分组排除及常见问题排查。核心要点包括：dagre 返回节点中心坐标，而 React Flow 使用左上角坐标，需按宽高做半径换算；布局后更新 React Flow 状态需使用新数组引用，否则视图不刷新；fitView 应在节点提交后于下一帧调用。安装命令为 pnpm add @dagrejs/dagre。文档还提示大图性能优化可通过 Web Worker、防抖和增量布局实现。
Swift Code Review 是一个用于审查 Swift 代码的技能，重点检查并发安全、错误处理、内存管理和常见错误。它适用于审查 .swift 文件中的 async/await 模式、actor、Sendable、@Observable 等场景。该技能提供了一套结构化的审查工作流，包括确定 Swift 工具链基线、阅读完整上下文、按清单范围检查、以及报告前验证。它包含硬性门禁步骤，确保在给出建议前已记录 Swift 版本或模式、阅读了完整的封闭符号、列出了适用的检查清单区域，并对每个报告的问题完成验证协议。输出格式要求以 [FILE:LINE] ISSUE_TITLE 形式报告，并标注严重程度（Critical、Major、Minor、Informational）。快速参考表将问题类型映射到具体参考文件，如并发、可观察对象、错误处理和常见错误。审查清单涵盖强制解包、闭包弱引用、委托弱引用、独立异步操作、任务取消检查、actor 可变状态、Sendable 线程安全、错误处理、自定义错误、嵌套 @Observable 对象和 @Bindable 使用等。该技能还提供了何时加载参考文件的指导以及审查问题列表。
用于在 GitHub Pull Request 上执行结构化多智能体代码审查的技能，通过并行子代理、对抗式验证与误报过滤，产出高信噪比、可执行的审查反馈。
skillpack-check 是 gbrain 的健康检查技能：运行 `gbrain skillpack-check` 生成供智能体读取的 JSON 报告，包装 `gbrain doctor` 与 `gbrain apply-migrations --list`，以退出码判断是否需要处理。
面向采购收件环节的技能：依据 IPPF ToR 审查供应商技术与财务报价，保持内部采购包一致，并在多投标评审中比较评分。支持报价审查、决策变更后跨文档传播、评分对比三种模式，输出以证据卡为核心。
Latent Briefing 是一种面向多智能体系统的 KV 缓存记忆共享技能，通过 Attention Matching 在 worker 模型的 KV 缓存中压缩 orchestrator 轨迹，按当前子任务保留相关位置，减少重复传递上下文带来的 token 开销。
CTA Writing 是一个专注于撰写高转化行动号召（Call-to-Action）的技能，覆盖直接 CTA、过渡型 CTA、按钮文案以及降低转化摩擦的辅助微文案。它帮助写作者根据用户认知阶段（冷流量、温流量、热流量）匹配合适的 CTA，生成 A/B 测试变体，并提供 CTA 审计清单与填空模板。适用于落地页、邮件、定价页、结账页等场景的按钮文字与周边文案撰写。
LaunchDarkly 风格的 UI 设计系统技能，用于让 AI 智能体生成暗色界面：纯黑背景、Inter 字体、4px 网格，并提供颜色语义化 token、字号层级、间距、边框与交互规范等约束。
PostHog 风格的 UI 设计系统技能，供 AI 智能体在构建深色模式界面时参考。规定使用 Inter 字体、4px 网格、语义化颜色令牌与 3px 圆角，并给出排版、间距、边框、交互状态与动画等约束。
这是 Inkeep open-knowledge-skills 中的设计评审技能，用于判断设计是否“合理”——即是否在解决正确的问题、是否由其声明的目标与约束推导而来。它产出按严重度排序、有证据支撑的评审发现，而非直接修改文稿，适用于提案、规格、决策等文档。
AWS CloudWatch 是面向 AWS 资源与应用的监控与可观测性服务，用于采集指标、日志和事件，帮助监控、排查和优化 AWS 环境。该技能覆盖 CloudWatch 的核心概念（指标、日志、告警）、常见操作模式、CLI 命令参考、最佳实践与故障排查。可用于创建指标告警与日志告警、使用 Logs Insights 查询日志、创建指标过滤器、发布自定义指标、构建仪表盘，以及配置告警静音规则等。适合在设置监控、创建告警、查询日志、配置仪表盘等场景中使用。
用于搭建、运维、调优和排查 Minecraft Java 服务器的基础设施技能，覆盖 Paper、Purpur、Folia、Velocity、Fabric、NeoForge。适用于部署选型、性能调优、插件运维、代理转发、备份恢复与线上故障处理，不涉及插件或模组开发、WorldEdit 操作、数据包制作。