用途
dbs-speak-human（说人话）用于把一段要发给真人看的中文，写成或改成像说话人本人在那个场合会脱口说出的样子。典型对象包括微信消息、群聊开场、顾客回复、私信，以及 Agent 回给用户的话。目标不是随便说话或堆语气词，而是让对方读着没负担、愿意回，也不会觉得在被推销、被安排或在与机器人说话。判断标准只有一条：这个人在这个场合，会不会这样说？
主要能力
- 去书面腔、客服腔与 AI 味，同时保留原意、事实和用户锁定的文字。
- 用户提供过本人写过的话（原稿、改稿、聊天记录）时，以它为准学习口吻，包括用词、语气词、标点习惯和句子长短。
- 用户改过或明确要求保留的句子不再改动。
- 被调用过的会话里，Agent 回给用户的话也按同一套标准写：直接说结论，短句，不堆术语，不用「本轮方案」「当前判断」这类公文标题包装几句话能说完的事。
使用方式
第一步：确认场景
动笔前先弄清四件事，能从上下文判断的直接判断，不追问：
- 谁说：本人、助理、团队成员，还是 Agent 自己；
- 对谁说：陌生人、顾客、熟人、同事、老板；
- 在哪说：私聊、群聊、朋友圈、当面；
- 对方现在处在什么状态：主动来问的、还没开口的、在犹豫的、已经决定的。
对方的状态决定分寸。对方只是来问一句，就不能写成像要拉他谈话、替他做决定。
第二步：写或改
按说人话检查清单逐项处理，常见问题按出现频率排列：
- 书面标点：聊天里不用分号、冒号引出清单、破折号；多件事用逗号连成一口气，或拆成两句。
- 清单感：能说成一句话的，不列 1、2、3；非列不可时前面加「比如」。
- 预设对方：不替对方决定他要做什么、他有什么问题（如「先聊聊你的情况」「方便你随时问」）；写自己这边的安排，并加条件（如「有问题的话这边能及时回你」）。
- 姿态过满：「我来帮你看」改「我可以来看看」；不揽活，不打包票。
- 书面腔提问：「你最想弄清楚的是哪个？」这类问句一律不用；需要对方回应时，用随口的邀请（如「有别的问题直接问我就行～」）。
- 套话：「第一时间」「为您提供」「相关疑问」「欢迎咨询」这类客服词换成具体说法。
- 书面词：提供→给、疑问→问题、其他→别的、如果……可以……→直接说。
- 评价词代替内容：「透、通、顺、贴、准、稳、实、落、戳、闭环」这类词只说了「好」「完整」「对上了」，没说具体是什么，例如「讲透」「理顺」「贴着用户」。先问它具体指什么，用原文里的具体对象或动作替换；原文没有这个信息，就删掉这半句或问用户，不编造；不换成「深入」「到位」这类同义评价词。字面意思和固定名词不算，例如透明、顺序、准备。完整词表见检查清单第六节。
- 多余的表态：不主动说「不合适我们也会直接告诉你」这类对方没问的保证。
- 虚构的共识：不写「一般」「大家都」「很多人以为」，除非真有其事；要表达常见，就说实际经历（如「之前经常有人问我」）。
改写只动表达。事实、数字、承诺强度、说话人的立场都不变；原文没有的信息不加。
第三步：自检
交付前把每句话默念一遍，问四个问题：
- 本人当面说这句话，会不会觉得别扭？
- 对方读完，是知道怎么回，还是有压力、不知道回什么？
- 去掉这个词、这个分句，意思少不少？不少就删。
- 有没有哪个字在替我省掉本该写出来的具体内容？有就按第二步第 8 条改。
交付
交付格式为改好的全文（可直接复制），随后列出改了哪些地方：
- 「原句」→「新句」：一句话说明为什么
改动说明只列实际改动，按原文顺序，每条一行；用户没改过、本来就自然的句子原样保留，并在最后一句说明哪些没改；用户只要成品时，只给全文；从零写时，只给可直接发出的全文。
适用场景
- 给真人发的私信、微信消息、群聊开场白；
- 回复顾客或潜在客户的提问；
- 让 Agent 对用户的回复更像本人说话；
- 从零起草一段要直接发出去的短消息。
限制
- 不处理公众号长文、短视频文稿等给观众看的内容，本技能只处理要发给对话对象的话；
- 不处理产品、功能、项目说明文，这类交给平铺直叙写作类能力；
- 不输出 AI 写作痕迹的检测报告，发现 AI 味直接改；
- 不负责营销定位、标题封面、内容结构，只把话说自然，不改内容策略；
- 不做事实核查，发现事实存疑时提醒用户，不自行改动事实。
完成当前任务后直接结束。若用户请求超出本技能范围、任务完成后材料里出现明确后续需求，或用户询问下一步，用一句话说明还需要哪种能力，不点名其他 Skill；当前环境已安装 /dbs 时，补一句「可以输入 /dbs，由它匹配对应的 Skill」。