PDF Processing 是一个面向 PDF 文件处理的技能，主要用于从 PDF 中提取文本和表格、填写表单、合并与拆分文档。当用户提到 PDF、表单或文档处理时，可以调用该技能。
主要能力
该技能围绕 Python 生态中的 PDF 处理库展开，资料中明确列出的可用包包括：pdfplumber，用于文本和表格提取，是推荐方案；pypdf，用于 PDF 操作、合并和拆分；pdf2image，用于将 PDF 转换为图像，需要 poppler；pytesseract，用于扫描版 PDF 的 OCR，需要 tesseract。
使用方式
快速开始部分展示了使用 pdfplumber 提取文本的基本代码：打开 PDF 文件后，通过 pdf.pages[0].extract_text() 获取第一页文本并打印。提取表格时，使用 page.extract_tables() 自动检测表格，并遍历每一行输出。处理多页文档时，可以遍历 pdf.pages，将每页文本拼接为完整文本。
表单填写方面，资料指出完整指南见 FORMS.md，其中包含字段分析和验证，但未在正文中展开具体步骤。
合并 PDF 使用 pypdf 的 PdfMerger：依次 append 多个文件，然后 write 到输出文件并 close。拆分 PDF 使用 PdfReader 和 PdfWriter：读取输入文件后，通过 range 选择页面范围，将指定页添加到 writer，再写入输出文件。
常见模式
资料提供了两个常见模式。一是提取并保存文本：使用 pdfplumber 打开文件，将各页文本用双换行连接，写入 output.txt。二是提取表格到 CSV：使用 pdfplumber 提取第一页表格，再通过 csv.writer 将表格行写入 output.csv。
错误处理
错误处理示例展示了常见 PDF 问题的应对方式：打开文件后检查页数是否为 0；若第一页提取文本为 None 或空白，则提示可能为扫描件；使用 try/except 捕获异常并打印错误信息。
性能建议
资料给出的性能建议包括：对大 PDF 分批处理页面；对多个文件使用多进程；只提取需要的页面而非整个文档；使用后关闭 PDF 对象。
适用场景与限制
该技能适用于需要从 PDF 中读取文本、整理表格数据、合并或拆分文档，以及填写 PDF 表单的任务。资料未提供安装命令、收费信息、价格、平台支持范围或具体效果保证。对于扫描版 PDF，资料提示可能无法提取文本，并列出 pytesseract 作为 OCR 方案，但需要 tesseract 环境。表单填写的完整细节需参考 FORMS.md，正文未展开。