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Brex 风格的 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建浅色模式界面时参考。规定 Inter 字体、4px 网格、语义色板与交互约束,适用于打造 Brex 美学风格的界面。
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更新于 11-10 00:15
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Brex 风格的 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建浅色模式界面时参考。规定 Inter 字体、4px 网格、语义色板与交互约束,适用于打造 Brex 美学风格的界面。
Lattice 风格 UI 设计系统技能:为 AI 智能体提供一套带明确约束的规则,用于构建浅色模式、Inter 字体、4px 网格的界面,包含颜色语义令牌、字体、间距、边框、交互与性能规范。
Matter 风格的 UI 设计系统约束指南,供 AI 智能体在构建深色模式、Inter 字体、4px 网格界面时参考,包含颜色、排版、间距、边框、组件与交互规范。
Monzo 风格 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建浅色模式、Inter 字体、4px 栅格界面时参考。内容包含语义色板、排版样式、间距、圆角、布局、交互状态、动画与性能约束。
用于在 Amazon 上搜索商品、对比产品并生成购买候选清单的技能。会先确认预算、用途和硬性要求,再用浏览器搜索并逐页核实商品信息,最终输出按用户标准排序的推荐结果。
Copywriter 是一个营销文案写作技能,用于撰写具有说服力、能提升转化与互动的营销文案,覆盖广告标题、落地页、邮件与社交媒体等渠道,适合营销人员、创业者、代理机构和企业使用。
一个面向拉取请求(PR)的可移植编排技能:判断变更是否需要功能开关,创建守护开关,在 PR 分支上把新代码路径接入开关,并记录自动化发布,使变更在合并后安全上线。
ln-611-docs-structure-auditor 是一个文档结构性质量审计工具,属于 L3 Worker 类型。它用于检查项目文档的层级结构、链接、单一事实来源(SSOT)、压缩情况、需求合规性、时效性、遗留内容清理以及技术栈适配和导入模式合规。该工具会扫描项目中的所有 .md 文件(如 AGENTS.md、CLAUDE.md、README.md、docs/**),以 AGENTS.md 为规范根节点构建层级树,按 8 个类别执行审计,记录每条违规的严重级别、位置(file:line)、修复工作量估算和建议,并计算合规分数(X/10)。最终报告写入 {output_dir}/611-structure.md,并以 JSON 摘要形式返回给协调者。该工具不自动修复问题,只报告违规;不做深度事实核查,仅检测时效性信号;强调代码即真相,文档与代码矛盾时报告文档需更新;并主张删除而非归档遗留内容。
基于 John Ousterhout《A Philosophy of Software Design》的软件设计哲学指南技能,用于代码评审、架构讨论、接口设计与重构。核心主张是管理复杂性。
discover 是 lvlup-sw/exarchos 中的研究工作流技能,用于产出文档类交付物,如竞品分析、架构对比、ADR 脚手架、文献综述与供应商评估;不涉及代码改动,因此不设验证门槛。
用于在 exarchos 中通过六步访谈式流程编写架构不变式目录条目的技能:引导作者完成引出、定位、加权、执行方式、编号与提交,所有写入均通过 schema 校验的动词完成,默认先 dry-run 预览再确认落盘。
Exarchos 验证阶梯 R5 的变异充分性审查维度:在高风险(HIGH)层级的 /review 边界运行按 diff 限定范围的变异门禁,读取结果载体,把存活与无覆盖的变异体转化为可执行的补测建议(写出杀死 <file>:<line> 的测试)。
Exarchos 的轻量级 oneshot 工作流技能,面向小而直接、无需完整功能流程的改动,采用 plan→implement→可选 PR 四阶段,默认直接提交,可通过 synthesisPolicy 或 request_synthesize 选择创建 PR。
Exarchos 工作流中的实现规划技能:把统一的 docs/specs/ 规格文档拆解为可并行执行的任务,写入该文档的 Decomposition 部分,并让每个任务可追溯到同一文档 Design & Rationale 中的 DR-N 需求。
prune 是 exarchos 的维护型技能,用于批量清理管道中已过期的非终态工作流。它先以 dryRun 预览候选与安全跳过项,再由用户确认后执行取消,并输出 workflow.pruned 审计事件,便于区分批量清理与人工取消。
rehydrate 是 exarchos 工作流的状态恢复技能,用于在上下文压缩或中断后重新载入工作流阶段、任务进度与行为指引,并将状态与 git 实况核对。工作流状态存于 MCP 事件库而非文件系统,通过 exarchos_workflow 的 rehydrate 动作单次读取。
Exarchos 工作流中的 synthesize 技能:在评审通过后,用 GitHub 原生堆叠 PR 从已完成的功能分支创建拉取请求。通过 Exarchos MCP 动作调用 VCS 操作,自动路由 GitHub、GitLab、Azure DevOps,无需 gh/glab/az 命令。
Chatbot Builder 是一个无需编码即可创建和部署聊天机器人的平台,通常被营销人员、客户支持团队和小型企业主用于自动化对话、提升客户互动。本技能通过 Membrane CLI 与 Chatbot Builder 集成,用于管理数据、记录并自动化工作流,适用于用户需要与 Chatbot Builder 数据交互的场景。Membrane 会自动处理身份验证与凭据刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。该技能支持搜索并运行预置动作(如列出管道、机会、标签、自定义字段、流程,创建和更新联系人、机会、标签,发送文本消息和流程等),也支持通过代理直接向 Chatbot Builder API 发送请求。
用于在面向 Meta VR 与 Horizon OS 的 Unity 项目中导入外部 FBX 3D 模型的技能,核心是确保使用完整 URL 或绝对路径,并通过 unity-cli 完成下载、导入、缩放设置与实例化。
该技能用于系统化地处理并落实代码评审反馈。当用户提供评审者评论、PR 反馈、代码评审笔记,或要求“处理这些评论”“实现反馈”时使用。它提供一套工作流:解析评审意见、用 TodoWrite 建立待办清单、逐项定位并修改代码、按反馈类型(代码修改、新功能、文档、测试、重构)分别处理,最后运行测试与 lint 校验并汇报结果。适用于需要把零散评审意见转化为可追踪、可验证改动的开发场景。
该技能提供一套面向带货类视频脚本(如赞助片段、联盟营销内容、广告、开场钩子与行动号召)的写作与评审方法论。核心是直接响应(DR)公式,将 20 秒视频拆为钩子、问题、解决方案、价值主张、社会认同与 CTA 六段结构,并强调脚本控制在 60 词以内、以讲故事而非广告的口吻呈现。此外还提供 PAS、AIDA、PAIPS 替代框架,多种钩子模板与钩子叠加(视觉、听觉、内容、情感),CTA 的最佳实践与软硬销售选择建议,以及 Hormozi 价值等式和脚本质量检查清单,用于在定稿前逐项核对。
面向药品监管与审批信息的技能,用于查询FDA物质登记、ATC/EPC分类、EMA决定、仿制药状态、FDA橙皮书专利与独占期,以及说明书、临床试验和不良反应等信息,强调按司法辖区核实、查阅而非猜测。
uikit 是一个用于生成与审查 UI 的 AI 技能,帮助产出不像“AI 默认模板”的界面,并审计已上线 UI 中的模板化痕迹。它通过优先级阶梯约束设计决策,支持 build 与 audit 两种模式。
tk-ask-repo 是一个只读的代码仓库问答技能,用于调查仓库行为、取值来源、存在性和影响范围等问题。仅在通过 /tk-ask-repo、$tk-ask-repo 或宿主技能选择显式调用时处理具体仓库问题,不用于代码实现或通用知识提问。