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更新于 11-10 00:15

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249,465 个结果

ln-611-docs-structure-auditor

ln-611-docs-structure-auditor 是一个文档结构性质量审计工具,属于 L3 Worker 类型。它用于检查项目文档的层级结构、链接、单一事实来源(SSOT)、压缩情况、需求合规性、时效性、遗留内容清理以及技术栈适配和导入模式合规。该工具会扫描项目中的所有 .md 文件(如 AGENTS.md、CLAUDE.md、README.md、docs/**),以 AGENTS.md 为规范根节点构建层级树,按 8 个类别执行审计,记录每条违规的严重级别、位置(file:line)、修复工作量估算和建议,并计算合规分数(X/10)。最终报告写入 {output_dir}/611-structure.md,并以 JSON 摘要形式返回给协调者。该工具不自动修复问题,只报告违规;不做深度事实核查,仅检测时效性信号;强调代码即真相,文档与代码矛盾时报告文档需更新;并主张删除而非归档遗留内容。

写作与研究256 次安装

chatbot-builder

Chatbot Builder 是一个无需编码即可创建和部署聊天机器人的平台,通常被营销人员、客户支持团队和小型企业主用于自动化对话、提升客户互动。本技能通过 Membrane CLI 与 Chatbot Builder 集成,用于管理数据、记录并自动化工作流,适用于用户需要与 Chatbot Builder 数据交互的场景。Membrane 会自动处理身份验证与凭据刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。该技能支持搜索并运行预置动作(如列出管道、机会、标签、自定义字段、流程,创建和更新联系人、机会、标签,发送文本消息和流程等),也支持通过代理直接向 Chatbot Builder API 发送请求。

智能体与模型256 次安装

review-implementing

该技能用于系统化地处理并落实代码评审反馈。当用户提供评审者评论、PR 反馈、代码评审笔记,或要求“处理这些评论”“实现反馈”时使用。它提供一套工作流:解析评审意见、用 TodoWrite 建立待办清单、逐项定位并修改代码、按反馈类型(代码修改、新功能、文档、测试、重构)分别处理,最后运行测试与 lint 校验并汇报结果。适用于需要把零散评审意见转化为可追踪、可验证改动的开发场景。

编程与开发256 次安装

scriptwriting-methodology

该技能提供一套面向带货类视频脚本(如赞助片段、联盟营销内容、广告、开场钩子与行动号召)的写作与评审方法论。核心是直接响应(DR)公式,将 20 秒视频拆为钩子、问题、解决方案、价值主张、社会认同与 CTA 六段结构,并强调脚本控制在 60 词以内、以讲故事而非广告的口吻呈现。此外还提供 PAS、AIDA、PAIPS 替代框架,多种钩子模板与钩子叠加(视觉、听觉、内容、情感),CTA 的最佳实践与软硬销售选择建议,以及 Hormozi 价值等式和脚本质量检查清单,用于在定稿前逐项核对。

营销与增长256 次安装