cw-objections
cw-objections 是 compound-writing 中的写作辅助技能,用于在成稿前找出读者可能提出的反驳、异议和“话虽如此”,帮助作者预判并处理阻力。它按事实、经验、范围、机制、权衡、替代方案、道德和可行性等类型列出异议,并按严重程度排序,给出是否需要在文中回应的建议。
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更新于 11-08 00:04
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cw-objections 是 compound-writing 中的写作辅助技能,用于在成稿前找出读者可能提出的反驳、异议和“话虽如此”,帮助作者预判并处理阻力。它按事实、经验、范围、机制、权衡、替代方案、道德和可行性等类型列出异议,并按严重程度排序,给出是否需要在文中回应的建议。
cw-save 是 compound-writing 技能集中的一项写作偏好保存技能,用于把已确认的写作偏好、编辑经验、反复出现的失败模式或工作流改进,写入正确的长期上下文文件,供后续写作复用。
fal-upscale 是 fal-ai-community/skills 中的图像与视频 AI 放大技能,通过 fal.ai API 提升分辨率。用户提供图片或视频 URL 及可选放大倍数,脚本自动选择模型并返回放大后的资源链接。
fandhe-backend 是 Rust 后端 HTTP 服务器框架的参考技能,覆盖 v0.4.2 版本的 core、http、routes、plugins 等模块文档与示例,说明 Server/BoundServer/Router 等 API、四个扩展点及按需启用的插件特性。
ios-qa 是 gstack 提供的实机 iOS QA 技能,用于对 SwiftUI 应用在真实 iPhone/iPad 上做视觉驱动测试:读取 Swift 源码理解各屏幕,循环截图、分析、决策、操作并验证,全部交互通过 HTTP 打到应用内嵌的 StateServer。
场景构建写作技能,讲解如何在页面上组织场景的进入、对话、节奏与转场,适用于写作或评估场景呈现效果。
“批评与自我批评”是一项用于工作审视与复盘的中文技能:在工作完成、阶段验收、收到批评或同类错误反复出现时,对成果和过程做诚实、具体、基于事实的审视,输出可执行的改进项,并以事实回应外来批评而不辩解。
群众路线技能:从用户、使用者、代码库、日志、运行结果等多方独立来源收集分散意见,归类整理出可信事实与分歧,形成判断后再带回给真实使用者对齐与检验,并循环改进。适用于多方意见分歧、汇总零散反馈、方案需回访确认或察觉闭门造车时;信息源单一完整或已进入执行阶段时不适用。
用于生成可编译 SwiftUI 微交互动画文件的技能,覆盖弹簧物理、CoreHaptics 触感、玻璃拟态、SF Symbols 绘制动画、Canvas 加载器、卡片揭示与引导高亮等,支持创建与编辑两种模式。
Obsidian UI Skills 是一套面向 AI 代理的 Obsidian 风格界面设计约束集,用于构建深色模式、Inter 字体与 4px 网格的界面。资料给出颜色、语义令牌、排版、间距、边框、布局、组件、交互状态与动画等具体规则。
足球赛前分析技能:接收自然语言查询,通过 FlashScore MCP 发现比赛,运行 build_match_context.py 生成标准化 JSON 上下文,输出使用概率性语言的结构化分析报告。仅适用于未开始和进行中的比赛。
meme-scout 是用于在 DexScreener 等 DEX 平台发现和分析热门 meme 币的技能,支持按 5 分钟、1 小时、6 小时、24 小时等时间范围获取趋势代币数据,并对特定代币进行风险评估。
该技能用于创建现代、响应式的网站,基于现代设计原则、Tailwind CSS 与当代 UI 模式生成完整的 HTML/CSS/JS 网站代码,包含动画、响应式布局与无障碍特性。适用于落地页、营销网站、作品集、企业官网、SaaS 界面、电商产品页、博客内容站以及仪表盘和管理后台等场景。技能内置设计系统基础(设计令牌、组件化架构、移动优先响应式、无障碍优先、性能优化),提供极简专业、现代 SaaS、创意作品集、电商优化四类风格参考,并附带可复用组件模板库与构建优化脚本。
这是一个面向工程师的 Docker 与 Kubernetes 实践指南技能,覆盖从编写生产级 Dockerfile 到用 Helm 部署、配置 Ingress 流量以及调试集群问题的完整生命周期。其重点在于正确性与可运维性:构建小而安全、可观测的容器,以及能自愈、可扩展、优雅失败的 Kubernetes 工作负载。该技能适用于编写或审查任意语言的 Dockerfile、部署或配置 Kubernetes 工作负载(Deployment、StatefulSet、DaemonSet)、设置 Kubernetes 网络(Service、Ingress、NetworkPolicy)、创建或维护 Helm chart 与 values 文件、配置健康探针/资源限制/自动扩缩容(HPA/VPA)、调试失败 Pod(CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff)、配置服务网格(Istio、Linkerd)或服务间 mTLS 等场景。技能强调核心原则:每容器单进程、不可变基础设施、声明式配置、最小基础镜像、始终配置健康检查。同时包含错误对照表、常见陷阱说明,以及 kubectl 速查参考。不适用于云厂商基础设施置备(应使用 Terraform/IaC 技能)和 CI/CD 流水线编写。
该技能用于将高级持续性威胁(APT)组织的战术、技术与程序(TTP)映射到 MITRE ATT&CK 框架。它结合 attackcti Python 库(通过 TAXII 查询 ATT&CK STIX 数据)与 MITRE ATT&CK Navigator,以编程方式生成 Navigator 图层文件,标注特定威胁组织的 TTP,支持对比多个组织,并评估针对已知对手的检测覆盖缺口。适用于安全事件调查、构建检测规则或威胁狩猎查询、SOC 分析师结构化分析流程,以及验证安全监控覆盖等场景。
通过 Octagon MCP 按行业检索 ESG 基准对比指标,用于跨行业比较 ESG 表现、分析行业级基准与区域差异。需先在 AI 代理中配置 Octagon MCP。
Brand Voice Analyzer 是一个用于分析企业现有内容、提炼并沉淀品牌声音风格指南的技能。它可读取网站文案、博客、邮件和社交媒体内容,归纳语气维度与用词习惯,生成品牌声音指南,并按指南评审新内容。
用于诊断 openai/codex 仓库 GitHub bug 报告的技能,根据 issue 内容判断下一步:对照源码验证、请求补充信息,或说明为何不是 bug。
用于在 Crabbox 上以真实 Telegram 用户会话复现、验证 OpenClaw Telegram 行为的端到端证明工具,适合需要可视化证据的 PR 审查与缺陷复现。
用于规划分阶段数据与系统迁移的技能,结合功能开关、双写、回填与校验,并包含回滚方案和风险缓解,适合需要零停机迁移的场景。
用于防止应用日志记录敏感用户数据的技能,提供 PII 脱敏规则、日志策略与安全日志格式化,适用于 PII redaction、log privacy、GDPR logging 等场景。
用于按 Sliced Bread 架构规则审查 diff、PR、分支或路径的技能,检查依赖方向、crust 完整性、模型纯度、增长合理性与事件用法,并输出按严重程度分组的发现。
Noodle 的测试驱动开发工作流技能,用于在修改代码、编写测试、修复缺陷、创建 fixture 或运行测试套件时遵循先复现问题的流程。核心是先写失败测试再修复,适用于所有 bug 修复。
面向 iOS 26 / Swift 6.2 临床类应用的强约束 SwiftUI 架构技能,规定本地 SPM 模块化 MVVM-C:Feature 仅依赖 Domain 与 DesignSystem,App target 汇聚协调器与路由壳,Domain 保持纯 Swift 协议,Data 独占 I/O。