baseten
Baseten 是一个生产级 AI 推理平台,用于部署和扩展开源、自定义及微调模型。提供 Dedicated Inference(Truss、自定义 Docker 服务器、TRT-LLM 引擎、Chains)、预优化 Model APIs、Training 训练以及 Frontier Gateway。配套 baseten CLI、MCP、truss CLI 等开发工具。
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更新于 11-07 00:13
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Baseten 是一个生产级 AI 推理平台,用于部署和扩展开源、自定义及微调模型。提供 Dedicated Inference(Truss、自定义 Docker 服务器、TRT-LLM 引擎、Chains)、预优化 Model APIs、Training 训练以及 Frontier Gateway。配套 baseten CLI、MCP、truss CLI 等开发工具。
fix 是一个用于诊断和修复缺陷的技能,强调根因分析与修复后验证。它适用于存在具体问题报告、失败行为、运行时错误或测试回归的场景。该技能要求先通过范围门控:只有当问题信号明确、修复路径可能局限在较小范围、架构风险低到中等、且验证路径直接可行时才使用;否则应升级到 brainstorm 或 write-plan。工作流程包括接收并梳理上下文、复现与诊断、判断小修还是大修、实施最小改动、分层验证,以及输出完成报告。若根因不明、需要跨系统架构或数据模型变更、涉及安全合规敏感行为、或多次修复未收敛,则触发硬性停止并建议先做规划。
该技能是一个面向阿里云 Model Studio(百炼)Qwen ASR 的最小化非实时语音识别冒烟测试。它的目标非常单一:仅验证非实时 ASR 的最小请求链路是否可用,不涉及实时识别或其他扩展功能。测试流程要求先根据技能说明准备认证与地域(region)设置,然后打开目标技能 skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr 的 SKILL.md,选取一个最小输入示例,运行示例脚本或发起最小请求,并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败的原因。若执行失败,需如实记录具体错误信息,不得猜测参数。推荐的最小命令使用 python 运行 transcribe_audio.py 脚本,传入示例音频 URL、模型 qwen3-asr-flash 并开启 --print-response。结果按模板记录日期、技能名、结论(pass/fail)和备注。
通过阿里云 OpenAPI/SDK 管理云服务器 ECS 的技能,可列举或创建实例、启停与重启,并管理磁盘、快照、镜像、安全组等资源,适合用 Python SDK 做跨地域资产盘点与运维。
rulecheck 是一个自主规则遵循检查器,用于扫描代码库中违反 AGENTS.md 规则的地方,在隔离的 worktree 中修复影响最大的违规项,运行完整验证并创建 PR。
Career Biographer 是一款 AI 职业传记工具,通过共情式访谈记录职业历程,提取结构化的职业故事,并转化为作品集、简历与个人品牌文案。
这是一个用于收尾开发分支的技能,在实现完成且所有测试通过后,帮助开发者决定如何整合工作成果。它遵循“验证测试 → 呈现选项 → 执行选择 → 清理”的核心原则,提供四个结构化选项:本地合并回基分支、推送并创建 Pull Request、保持分支原样、丢弃该工作。技能会先运行项目测试套件,测试失败则停止并提示必须先修复;随后确定基分支,再让用户选择后续流程。选择合并或丢弃时会清理 worktree,丢弃操作需输入 discard 确认。该技能常被 subagent-driven-development 和 executing-plans 调用,并与 using-git-worktrees 配合使用。
从 Railway 模板市场搜索并部署服务。当用户希望从模板添加服务、查找特定用例的模板时使用。
用于创建符合规范的 Claude 技能并自动打包、校验后通过 Rube 分享到 Slack 频道的技能,便于团队协作与技能发现。
面向安全测试的反序列化漏洞狩猎技能,覆盖 Java、PHP、Python pickle、.NET、Ruby、JNDI/Log4Shell 等链路的检测与利用方法,包含 ysoserial、phpggc 等工具用法与验证要点。
Factorial Code 应用的发布前静态审查技能:只读克隆工作区,运行静态检查目录,将发现分类为 Blocker/Warning/Suggestion,输出 APP_VALIDATION_REPORT.md 与聊天中的 ✅/❌ 结论。
project-architecture-report 是一个用于生成独立 HTML 项目架构报告的技能。它先运行自带的项目清单脚本,再结合本地文档与项目原生信息,梳理代码库结构、运行流程、依赖、数据模型、代码清单、痛点与后续需求,最终输出一个不依赖外部资源、带有目录与可扫描表格卡片的 HTML 报告,帮助读者快速理解项目现状。默认报告路径为 .scratch/project-architecture-report.html。报告需包含概览、架构图、运行时流程、数据模型、依赖、代码清单、痛点、需求地图和附录等章节。
BDI 心智状态建模技能:把外部 RDF 上下文转换为智能体的信念、欲望与意图,用形式化 BDI 本体支持可解释推理、多智能体语义互操作与 T2B2T 双向流水线。
Influencer Finder 是一个用于营销合作场景的网红(influencer)查找与分析技能。它帮助用户研究潜在网红合作伙伴、分析网红指标、构建网红名单,并围绕数据提供结构化的分析框架、模式识别、可视化模板和统计计算。该技能通过命令行脚本运行,支持按平台和粉丝量搜索网红、分析指定账号、导出带指标的 CSV 文件。它强调人机分工:由 Claude 负责结构化分析、识别数据模式、创建可视化模板、计算统计量并提出优化方向,而由用户决定指标定义、业务解读、仪表盘设计、行动优先级和决策阈值。使用前需安装 click、requests、pandas 依赖。该技能擅长结构化数据分析、识别趋势、创建可视化框架和统计计算,但无法访问用户实际数据、不能替代统计专业知识、不做业务决策,也不保证预测准确性。
SPIN Selling 是一种顾问式销售方法论,源自 Neil Rackham 1988 年同名著作,基于 Huthwaite International 在 12 年间对 35,000 多通销售电话的分析。该技能帮助使用者掌握并应用 SPIN 四类提问序列:Situation(情境问题)、Problem(难题问题)、Implication(暗示问题)、Need-Payoff(需求-回报问题),以挖掘客户需求并推进复杂交易。其核心原则是:销售通话中提问的目的不是获取信息,而是获得承诺。在复杂销售中,传统成交技巧与成功率呈负相关,提问的数量与质量才是成功预测因素。该技能可帮助准备发现性问题、改进销售对话、进行提问技巧训练,适用于长周期 B2B 销售、多利益相关方的高价值交易、解决方案销售以及从交易型向顾问型转型的销售团队培训。资料同时说明 Claude 负责构建工作流程、建议技术方法、创建模板清单、识别最佳实践、生成脚本大纲,而最终创意方向、设备工具选择、质量标准、品牌声音决策与脚本审批由使用者决定。
用于在 TypeScript 代码库中编写和修订 HelixDB 查询的技能,基于官方 TypeScript SDK(@helix-db/helix-db@3.0.4,仅 ESM,需 Node.js 20+)。覆盖 readBatch、writeBatch、遍历、投影、分页、BM25 与向量搜索及查询发送。
用于把 agent skill 一键发布到 GitHub 的自动化工具:验证 SKILL.md、检查生成 README、创建或更新仓库、推送并用 npx skills 真实安装验证,适合需要快速发布和更新 skill 的作者。
面向 shinkoku 账务数据的“优良电子账簿”合规诊断技能,依据日本电子账簿保存法施行规则第5条第5项,自动检查账簿是否满足要件,输出判定表格与证据,用于税务调查准备及75万日元扣除条件确认。
太上老君炼丹炉总控台是一套面向短视频创作者的 AI 辅助方法,核心思路是“把别人的爆款炼成你自己的视频”:爆款是原料,创作者本人的经历、条件、说话方式和想吸引的人是火候,同一条爆款到不同人手里炼出的结果不同。它不提供固定句式,也没有必须走完的流程,而是先读懂用户此刻处在哪一步、这次要交出什么,再按需调用访谈、找对标拆爆款、选题、系列策划、开头结构、成稿、标题、复盘、变现承接等能力。适用于想拍视频但不知道拍什么、手里有参考不知怎么用、有题没稿、要改标题或开头、发了效果不对、替老板或客户做号等场景。
该技能用于借助 LaTeX Beamer 制作专业学术演示文稿,面向经济学研究者,提供会议报告、求职演讲和研讨会演示的模板与结构建议。它按演讲时长(15-20 分钟、45-60 分钟、90 分钟)给出幻灯片结构,并遵循每页一个观点、少文字、大字号、配色一致、逐步展示等演示最佳实践。示例输出包含完整的 Beamer 文档代码,涵盖主题与外观设置、宏包、标题页、动机、研究问题、实证策略、结果、稳健性检验、结论和附录等部分,并附有主题推荐、常见误区和参考文献。
用于构建 Meta VR 与 Horizon OS 的 WebXR 体验,基于 Meta 沉浸式 Web SDK(IWSDK),涵盖 ECS 架构、Three.js 集成与空间 UI。
Azure 成本优化技能,用于优化现有 Azure 资源并分析预留或节省计划。适用于降低云支出、资源合理配置等场景,通过成本与 Resource Graph 工具及权益工具提供建议,仅做推荐不执行变更。
validatekit 是一个用于在动手开发前验证 SaaS 或创业点子的技能:通过逐条提出强制性问题,对创始人可拿出的证据做对抗式评级,可选做市场与竞品调研,最后给出结论、最窄可测试切入点与一个现实世界的行动任务。
sentry-pp-cli 是一个面向 Sentry API 的命令行工具,支持本地搜索、SQL、导出与 MCP,用于事件与可观测性数据的结构化访问。