用途
该技能是一个最小可行的非实时 ASR 冒烟测试（Minimal Viable Test），用于验证阿里云 Model Studio（百炼）Qwen ASR 的非实时语音识别最小请求链路是否可用。它不追求覆盖完整功能，只确认从认证、发起请求到获得响应的基本链路能够跑通。
主要能力
- 仅验证非实时 ASR 的最小请求链路可用性。
- 提供最小测试步骤：打开目标技能的 SKILL.md，选择一个最小输入示例，运行示例脚本或发起最小请求，记录请求摘要、响应摘要与成功/失败原因。
- 提供推荐的最小命令，使用示例音频与指定模型进行转写并打印响应。
- 提供结果记录模板，包含日期、技能名、结论（pass / fail）与备注。
使用方式
前置条件：根据技能说明准备认证与地域（region）设置。目标技能为 skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr。
测试步骤（最小）：
- 打开对应技能的 SKILL.md，选择一个最小输入示例。
- 运行示例脚本或发起最小请求。
- 记录请求摘要、响应摘要，以及成功或失败的原因。
推荐最小命令：
python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr/scripts/transcribe_audio.py
--audio "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/audios/welcome.mp3"
--model qwen3-asr-flash
--print-response
结果模板：
Date: YYYY-MM-DD
Skill: skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr
Conclusion: pass / fail
Notes:
适用场景
适用于在接入或调试阿里云 Model Studio Qwen ASR 非实时语音识别能力时，快速确认最小请求链路是否可用。
限制
- 仅针对非实时 ASR，不涉及实时识别。
- 仅做最小链路验证，不覆盖完整功能或性能测试。
- 若执行失败，需记录确切错误详情，不得猜测参数。
- 认证与地域设置需依据技能说明准备，具体配置细节暂未提供。