用途：该技能用于以 BDI（信念、欲望、意图）概念对智能体心智状态建模，将外部 RDF 上下文转换为智能体内部认知状态，支持审议推理、可解释性与多智能体系统内的语义互操作。
主要能力：区分持久的心智状态（信念、欲望、意图）与产生或修改状态的心智过程（BeliefProcess、DesireProcess、IntentionProcess）；用双向属性（motivates/isMotivatedBy、fulfils/isFulfilledBy）串联认知链；将心智状态锚定到世界状态引用；通过 bdi:specifies 把意图连接到计划，用 bdi:precedes 表达任务顺序；为每个心智实体附加 Justification 以支持可解释性；用 hasValidity 与 TimeInterval 赋予时间有效性，并可用 SPARQL 时间过滤查询；用 hasPart 支持组合式信念的局部更新。
使用方式：按六步流程建模——定义世界状态基底、创建信念实例、由信念派生欲望、审慎提交意图、将执行结果投影回 RDF、用能力问题（competency questions）验证。T2B2T 分两阶段：Triples-to-Beliefs 用 bdi:triggers 与 bdi:generates 保留来源；Beliefs-to-Triples 用 bdi:bringsAbout 把结果写回 RDF。可结合 Logic Augmented Generation 约束 LLM 输出，或翻译为 SEMAS 规则。
适用场景：处理外部 RDF 上下文、建模理性能动性、实现 BDI 框架（SEMAS、JADE、JADEX）、跨多智能体平台协调心智状态、追踪信念与意图的时间演化。
限制：不适用于一般上下文窗口解释、无形式化 BDI 状态的持久记忆、多智能体拓扑决策或通用评估；本体应保持精简，信念链建议不超过三层；具体安装命令与收费信息暂未提供。