SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-07 00:13

全部 Skills

247,740 个结果

x-research

X Research 是 PostPlus 技能集中面向 X（原 Twitter）公开内容的研究入口，用于为营销、创作者合作、受众洞察、竞品分析与本地化决策收集公开证据。它定义了一套按请求类型分发的路由参考，覆盖账号与竞品审计、自然内容基准、受众语言、创作者发现、活动/话题标签侦察以及市场本地化对比。使用时通过 postplus research 系列命令选择对应路由（如 x-posts、x-profiles、x-user-search），以关键词、话题标签、账号、帖子链接或创作者条件作为种子，执行有界的一次性采集，并输出结构化结果文件。该技能强调公开边界：不处理私密账号、私信、隐藏分析、完整粉丝图谱、广告花费、定向投放、转化与 ROAS 等数据，也不允许把样本当作全平台事实。

营销与增长283 次安装

usability-testing

该技能用于对现有设计或原型进行可用性测试，覆盖测试设计、任务脚本、主持、观察与发现综合。它强调针对具体任务而非整个产品进行测试，提供五阶段框架：定义测试内容、选择有主持或无主持方式、招募参与者、执行测试、综合并报告。适用于新流程或重大改版上线前、改版后验证、分析显示流失但原因不明、客服工单集中在特定界面区域、上线前用户验证以及比较两个设计方向等场景。技能与具体技术栈和工具无关，默认产出测试计划、任务脚本和发现报告等文档。

设计与创作283 次安装

ai-component-metadata

AI Component Metadata Generator 是一个用于为设计系统组件生成结构化、可供 AI 消费的元数据的技能。它通过分析组件结构（如插槽、子元素、变体、状态、Props 类型和无障碍属性），生成包含组件定义、使用场景、组合关系、行为、无障碍支持和 AI 提示等字段的元数据，从而帮助 AI 在生成 UI 时正确复用现有组件、选择合适的变体并保持无障碍性。该技能提供自动生成脚本和手动模板两种方式，并支持与 Figma MCP 结合使用。

设计与创作283 次安装

generate-dockerfile

该技能用于为当前项目生成生产就绪、安全的多阶段 Dockerfile 和 .dockerignore 文件。它通过分析项目结构、语言、框架和依赖，遵循“先验证再添加”的原则，确保所有指令都有代码依据。技能源自 vfarcic/dot-ai 的共享提示词，由 Viktor Farcic 编写（MIT 许可）。生成过程强调多架构支持、禁止添加 HEALTHCHECK、使用非 root 用户、固定镜像版本、多阶段构建、层缓存优化等最佳实践。适用于需要将应用容器化并部署到生产环境的开发者，支持任意语言和框架。

部署与运维283 次安装

aws-aurora

AWS Aurora 技能指南，围绕 Amazon Aurora 这一兼容 MySQL/PostgreSQL 的关系型数据库，整理了 Serverless v2、RDS Proxy、Data API 与连接池的实践。内容以「无服务器场景如何管理数据库连接」为核心，强调 Lambda 不应直接建立裸连接，而应通过 RDS Proxy 做连接池复用与故障转移，或在仅限 Aurora Serverless 的场景下使用基于 HTTP 的 Data API。资料包含 RDS Proxy 的 CDK 创建示例与监听配置、IAM 认证的连接代码、Data API 的 TypeScript 与 Python（boto3）用法、Prisma 集成、Serverless v2 容量区间（0.5-128 ACU）建议表、扩容唤醒重试、迁移方式（Prisma Migrate 及迁移 Lambda）、PgBouncer 与应用层连接池、CloudWatch 与 Performance Insights 监控指标、IAM 数据库认证与 Secrets Manager 轮换、常用 CLI 命令以及反模式清单。适用对象是使用 AWS 无服务器架构并需要接入关系型数据库的开发者。

部署与运维282 次安装