SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-07 00:13

全部 Skills

247,597 个结果

researchkit

researchkit 是一个用于技术决策调研的技能:针对“该用哪个 / 该选哪种方案”的问题,枚举可信选项,依据一手来源(官方文档、源码、规范、一方 API、维护者基准测试)逐项调查,在真正重要的约束上做比较,并给出带引用与日期的推荐结论。它面向决策调研,目标是可执行的选型,而非中立的笔记堆砌。它先于规划阶段运行,回答“Drizzle 还是 Prisma”“这个负载用哪个队列”“这里用 REST 还是 gRPC”等问题,再把选定的方向交给规划步骤。它明确不做两件事:不做中立记录者(始终以推荐收尾),不做代码库内调研(只调查外部工具、库、服务与方案)。它绝不通过写代码、跑代码或搭脚手架来验证假设,不写原型、不做基准测试、不执行安装。

写作与研究286 次安装

verifykit

verifykit 是一个前端功能验证与录制工具,用于在真实浏览器中驱动刚构建好的前端功能,并捕获截图或证明素材。它提供三种模式:show 模式将截图交给操作者,用于快速查看页面变化;proof 模式生成截图加一段短 GIF,打包发布以便在 PR 中内嵌展示;setup 模式为机器和仓库准备浏览器驱动环境。verifykit 定位在代码审查与提交 PR 之间,通过实际运行功能来验证,而非仅阅读源码。它只负责驱动和录制,不编写测试、不生成人工检查清单、不配置环境。

测试与质量286 次安装

channel-message-flows

Channel Message Flows 是 OpenClaw 仓库内的一个 QA 场景与技能,用于在运行质量保障测试时验证频道消息流。它主要面向 Telegram 草稿与最终投递的顺序验证,属于 OpenClaw QA Lab 的证据采集流程。该行为由一个传输原生的 QA 流程负责,可以通过 QA Channel 或 Crabline Telegram 两种驱动方式执行。使用时需在 OpenClaw 仓库根目录运行指定命令,并可选择 mock-openai 作为 provider 模式,通过 qa-channel 或 crabline(配合 telegram 频道)驱动运行。相关资料给出了场景文件与相关源码路径,包括 qa/scenarios/channels/channel-message-flows.yaml 等。该场景以 channels.streaming 为主要证据、runtime.delivery 为次要证据。除上述 QA 用途外,其余功能、收费、平台支持等细节暂未提供。

测试与质量286 次安装

systematic-debugging

Systematic Debugging 是一套用于系统化排查软件问题的调试方法论技能,核心是四阶段流程:复现、隔离、理解、修复与验证。它强调在真正修复前先可靠复现问题,统计复现概率(始终、经常、有时、罕见),再通过缩小范围定位来源,借助“5 个为什么”追溯根因而非停留在表象,最后修复并验证问题确实解决。该技能还提供调试清单(开始前、调查中、修复后)以及常用命令示例,如查看近期改动(git log、git diff)、按模式搜索(grep)、查看日志(pm2 logs),并列出应避免的反模式,例如随机修改、忽视证据、无依据假设、未复现就动手、只治标不治本。适合排查复杂缺陷时使用。

编程与开发286 次安装

redmine-cli

redmine-cli 是一个用于与 Redmine REST API 交互的命令行工具,通过 `redmine` 命令完成问题、项目、时间记录、版本、文件、成员、用户、群组、角色、分类、跟踪标签、状态、自定义字段、搜索、Wiki 等操作。它支持认证配置管理、原始 API 请求、内置 --jq 字段提取、按名称自动解析项目/跟踪标签/状态/优先级/指派人等参数,并可下载与查看问题附件。适合在终端或自动化流程中批量管理 Redmine 任务与项目数据。

办公与效率285 次安装