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Talos Linux 专家技能,覆盖不可变 Kubernetes 操作系统、安全集群部署、机器配置、talosctl 命令行操作、升级与故障排查,强调声明式配置、磁盘加密与高可用控制平面。
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更新于 11-07 00:13
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Talos Linux 专家技能,覆盖不可变 Kubernetes 操作系统、安全集群部署、机器配置、talosctl 命令行操作、升级与故障排查,强调声明式配置、磁盘加密与高可用控制平面。
面向 Azure 网络开发的专家技能,覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、安全及配置,结合本地速查内容与远程文档获取能力。
researchkit 是一个用于技术决策调研的技能:针对“该用哪个 / 该选哪种方案”的问题,枚举可信选项,依据一手来源(官方文档、源码、规范、一方 API、维护者基准测试)逐项调查,在真正重要的约束上做比较,并给出带引用与日期的推荐结论。它面向决策调研,目标是可执行的选型,而非中立的笔记堆砌。它先于规划阶段运行,回答“Drizzle 还是 Prisma”“这个负载用哪个队列”“这里用 REST 还是 gRPC”等问题,再把选定的方向交给规划步骤。它明确不做两件事:不做中立记录者(始终以推荐收尾),不做代码库内调研(只调查外部工具、库、服务与方案)。它绝不通过写代码、跑代码或搭脚手架来验证假设,不写原型、不做基准测试、不执行安装。
verifykit 是一个前端功能验证与录制工具,用于在真实浏览器中驱动刚构建好的前端功能,并捕获截图或证明素材。它提供三种模式:show 模式将截图交给操作者,用于快速查看页面变化;proof 模式生成截图加一段短 GIF,打包发布以便在 PR 中内嵌展示;setup 模式为机器和仓库准备浏览器驱动环境。verifykit 定位在代码审查与提交 PR 之间,通过实际运行功能来验证,而非仅阅读源码。它只负责驱动和录制,不编写测试、不生成人工检查清单、不配置环境。
Carbon 语言技能,用于评估 Carbon 语法、双向 C++ 互操作、从源码构建 carbon-toolchain,以及对比 Carbon 与 C++。适合探索性项目和 C++ 迁移原型,当前仍为实验性、无 1.0 版本。
面向 MoonBit 开发者的导向型技能,用于回答语言、代码、编译器诊断、包管理、工具链、后端、FFI、测试及"MoonBit 是否有 X"类问题。它本身不是文档全集,而是先定位缺失上下文,再按情况加载最小参考文件并给出可验证答案。
基于 NAVER Cloud Platform Maps 的汽车路径查询技能,经 k-skill-proxy 提供出发地→目的地路线、地理编码与逆地理编码。默认 mock 模式,仅在显式启用且代理配置密钥后才调用 live。当前(2026-05-25)因运营方密钥未配置,live 模式不可用,仅 mock 回退。
OpenHue CLI 是一个通过终端控制 Philips Hue 灯具、场景与房间的命令行工具,需 Hue Bridge 在同一局域网,首次运行需按桥接器按钮配对。
Channel Message Flows 是 OpenClaw 仓库内的一个 QA 场景与技能,用于在运行质量保障测试时验证频道消息流。它主要面向 Telegram 草稿与最终投递的顺序验证,属于 OpenClaw QA Lab 的证据采集流程。该行为由一个传输原生的 QA 流程负责,可以通过 QA Channel 或 Crabline Telegram 两种驱动方式执行。使用时需在 OpenClaw 仓库根目录运行指定命令,并可选择 mock-openai 作为 provider 模式,通过 qa-channel 或 crabline(配合 telegram 频道)驱动运行。相关资料给出了场景文件与相关源码路径,包括 qa/scenarios/channels/channel-message-flows.yaml 等。该场景以 channels.streaming 为主要证据、runtime.delivery 为次要证据。除上述 QA 用途外,其余功能、收费、平台支持等细节暂未提供。
为 API 与 Web 应用配置跨域资源共享(CORS)的技能,涵盖响应头设置、预检请求处理、凭证与 Cookie 支持、方法与请求头限制,以及 Express、Next.js、Fastify 的配置示例和测试要点。
一套以性能剖析为驱动的软件优化技能,强调先测量、再优化,并用黄金输出与同构证明保证行为不变。适用于处理慢、瓶颈、热点、p95、延迟、吞吐量或算法优化等场景。
LLM Wiki 是一个用于构建和维护“由 LLM 整理的知识库”的技能,可将论文、文章、转录、笔记与项目发现等来源编译为互链的 Markdown 页面,并支持基于该知识库的问答与健康检查。
Codex++ 是 Codex App 的外部增强启动器,通过 Chromium DevTools Protocol(CDP)注入增强脚本,在不修改原安装的前提下解锁插件、支持会话删除、导出对话、同步提供商会话并提供时间线视图。
Mini AI Marketing Agency Generator 是一个基于浏览器的营销内容生成器,用原生 JavaScript 规则模板为小企业生成完整起步营销包,无需 AI API 调用。支持英/缅双语、4 种语气与 Facebook/Instagram 两个平台。
Offer 决策官,帮助拿到多个 offer 的求职者做选择:多维度横向对比、综合评分、薪资谈判话术生成与决策建议。支持 offer 对比、该选哪个、谈薪等场景,并可迭代补充信息或生成 HTML 决策报告。
通过 asc 命令行工具管理 App Store 应用内活动(In-App Events):创建与本地化活动、上传活动图片和视频、提交审核,以及在提交失败后恢复草稿避免重复创建。适用于需要以脚本方式批量处理活动配置与审核流程的场景。
Spree 6 商品目录技能,用于处理产品、变体、选项类型/值、默认变体、产品类型(模板)、分类、集合、自定义字段、媒体与搜索等目录相关开发任务。
slides-video 是一个编排型技能,用于制作“每张 PPT 对应一段口播”的结构化幻灯片视频。它本身不生成幻灯片,而是调用一个幻灯片生成技能与 video-planner 协作,先规划页面节奏表,再产出带切页标记的脚本和发布素材,并对排版溢出做审核。
Systematic Debugging 是一套用于系统化排查软件问题的调试方法论技能,核心是四阶段流程:复现、隔离、理解、修复与验证。它强调在真正修复前先可靠复现问题,统计复现概率(始终、经常、有时、罕见),再通过缩小范围定位来源,借助“5 个为什么”追溯根因而非停留在表象,最后修复并验证问题确实解决。该技能还提供调试清单(开始前、调查中、修复后)以及常用命令示例,如查看近期改动(git log、git diff)、按模式搜索(grep)、查看日志(pm2 logs),并列出应避免的反模式,例如随机修改、忽视证据、无依据假设、未复现就动手、只治标不治本。适合排查复杂缺陷时使用。
面向 Arduino、ESP32、RP2040 等创客电路的系统化硬件调试技能,按电源、接地、信号、元件隔离、软硬件区分五个阶段排查故障,并提供生成 I2C 扫描、GPIO、ADC、PWM 调试草图的脚本与万用表/示波器测量参考。
Astro 仓库的对抗式紫队评审技能,用于对同一个 Astro PR 的红队与蓝队方案进行资格判定与比较,依据 Astro 专属的合并与平局判定标准给出推荐。仅适用于 Factory 的 adversary purple 场景。
面向 Wix CLI 应用的 CMS 数据集合扩展技能:定义数据库架构、创建数据集合与结构化数据存储。集合随应用安装自动在站点创建,供仪表盘、站点页面、后端代码和外部应用访问。
Wix CLI 编排技能:根据用户需求判断应使用哪种 Wix CLI 扩展类型,并调度发现与实现子代理完成开发,最后执行校验。
redmine-cli 是一个用于与 Redmine REST API 交互的命令行工具,通过 `redmine` 命令完成问题、项目、时间记录、版本、文件、成员、用户、群组、角色、分类、跟踪标签、状态、自定义字段、搜索、Wiki 等操作。它支持认证配置管理、原始 API 请求、内置 --jq 字段提取、按名称自动解析项目/跟踪标签/状态/优先级/指派人等参数,并可下载与查看问题附件。适合在终端或自动化流程中批量管理 Redmine 任务与项目数据。