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用于 Flutter 3+ 与 Dart 跨平台应用开发的技能,覆盖 Widget 开发、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、动画、性能优化与平台特定实现,并强调 const 优化、测试与 DevTools 性能分析。
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更新于 11-06 00:14
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用于 Flutter 3+ 与 Dart 跨平台应用开发的技能,覆盖 Widget 开发、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、动画、性能优化与平台特定实现,并强调 const 优化、测试与 DevTools 性能分析。
RAG Architect 是一套用于设计与实现生产级 RAG 系统的技能指南,覆盖需求分析、向量库设计、分块策略、检索管线、混合搜索、重排序与评估迭代,并提供向量数据库、嵌入模型、分块、检索优化与评估的参考文档及代码示例。
React Native Expert 是一个面向 React Native 与 Expo 的跨平台移动应用开发技能,定位于资深移动工程师角色,用于构建、优化和调试生产级跨平台应用。它提供从环境初始化、项目结构、导航体系(标签页、堆栈、抽屉)、性能优化到双平台测试的完整工作流,并内置 Metro、iOS、Android 构建错误排查路径。技能要求列表使用 FlatList/SectionList、列表项使用 memo 与 useCallback、处理 SafeAreaView、KeyboardAvoidingView、Android 返回键等,并禁止在大列表中使用 ScrollView、大量内联样式、硬编码尺寸和基于 setTimeout 的动画。知识参考覆盖 Expo Router、平台差异处理、列表优化、本地存储(AsyncStorage、MMKV)与项目结构。
抓取 Hacker News 首页的工具技能,返回前 30 条故事的有序 JSON 列表,每条含排名、标题、链接、点数与评论数。无需登录,输出结构稳定。
金山文档(WPS 云文档 / Kdocs / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn)云文档操作的官方 Skill,通过 kdocs-cli 命令行工具与金山文档 API 交互。核心能力覆盖云端新建、读取、编辑、搜索、分享、整理在线文档,支持智能文档(.otl)、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PDF(.pdf)、PPT(.pptx)、智能表格(.ksheet)、多维表格(.dbt)、智能表单(.form)及个人知识库。当用户任务涉及云文档操作时使用。
用于管理基于 GitHub 的技能库,可批量扫描本地技能目录、通过 git ls-remote 检查 GitHub 更新、生成过期/最新状态报告,并引导完成技能升级与删除。
ln-641-pattern-analyzer 是一个 L3 Worker 技能,用于对单一架构模式实现进行审计,依据最佳实践计算合规性、完整性、质量和实现四项评分,并识别差距与问题。
基于 Google 官方搜索文档整理的 SEO 技能,覆盖抓取、索引、结构化数据、Search Console 与搜索可见性优化,提供 VideoObject、BroadcastEvent、Clip 等示例及 robots、hreflang、canonical 等配置参考。
该技能用于在 Meteor 的社区包目录中挑选、评估、采用、配置或调试社区包,以及从社区包迁移到核心包。它把 Meteor 社区包页面当作经过整理的发现目录,强调列表收录并不代表该包属于 Meteor 核心、维护权已转移给 Meteor 组织,或兼容所有 Meteor 3 版本。技能覆盖包的发现、比较、首次采用以及 Meteor 核心文档中记录的包特定集成,但不替代方法、发布订阅、Mongo、账户、安全、测试、构建或部署等核心技能。使用时会检查 .meteor/release、.meteor/packages、.meteor/versions、package.json 与 npm 锁文件,区分社区包、Meteor Community 维护包与提升为核心包(如 Meteor 3.1+ 的 roles),并比较实际行为而非功能标签。安装遵循各生态文档:Atmosphere 包用 meteor add,npm 包用 meteor npm install,不臆造版本约束,安装后在 .meteor/versions 或 npm 锁文件中确认解析版本。采用检查要求报告选择理由、维护方、上游版本与 Meteor 边界、改变的应用语义、暴露的数据与端点、回滚方式以及聚焦测试。
介绍 Meteor 3 现代构建栈的技能文档,涵盖 SWC 转译器与压缩器、@parcel/watcher、开发期跳过旧架构,以及 Rspack 打包器集成、配置方式与迁移注意事项。
用于把功能请求拆解成可落地实施计划的技能,适用于新增功能、增强改进或复杂多步变更。它会澄清需求、探索代码库、设计组件与任务,并可与计划实施等代理协作推进。
用于规划、部署、运维和排查 Azure Local 多机架(机架级)部署的技能,面向预集成机架、聚合机架、Network Fabric Controller、Cluster Manager、SAN 存储等超大规模场景,最低四个机架起。多机架功能处于预览阶段,设计前需先确认可用性。
面向固件与内核工程师的 Verilog 基础技能,帮助读懂 RTL 以理解硬件行为、复位与时钟域、总线协议,从而解释驱动层问题,并非 HDL 设计课程的替代。
该技能用于通过 Microsoft Graph API 解析 Office 365 统一审核日志(Unified Audit Log),以检测商业电子邮件入侵(BEC)攻击留下的痕迹,包括可疑的收件箱规则创建、向外部地址转发邮件、邮箱委派变更以及未经授权的 OAuth 应用授权同意等。它面向安全事件调查、检测规则构建、威胁狩猎查询以及 SOC 分析流程,帮助识别受损账户指标并生成带时间线的风险报告。
Code Reviewer 是一个用于代码审查的 AI 技能,旨在对代码变更、PR 和整体代码质量进行系统化检查。它围绕代码质量、安全性、错误处理、性能和测试五个维度展开审查,并按照严重程度(Critical 必须修复、Warning 应当修复、Suggestion 建议考虑)输出结构化反馈。审查过程中会使用 Read 工具读取目标文件、用 Grep 搜索模式与相关代码、用 Glob 查找关联文件,再对照审查清单逐项分析。该技能适用于审查代码改动、检查 PR、分析代码质量等场景,帮助发现安全漏洞、潜在缺陷和可维护性问题。
WebPerf: Core Web Vitals 是一组用于在 Chrome DevTools 中测量网页性能的 JavaScript 代码片段,专注于核心网页指标(Core Web Vitals)的分析。它提供 LCP(最大内容绘制)、CLS(累积布局偏移)、INP(交互到下一次绘制)等指标的测量脚本,并配有自动化工作流和决策树,可根据测量结果自动推荐后续诊断步骤。脚本通过 mcp__chrome-devtools__evaluate_script 执行,输出通过 mcp__chrome-devtools__get_console_message 捕获。该技能还包含 LCP 子部分拆解、LCP 轨迹追踪、LCP 图像熵分析、LCP 视频候选检测等深入诊断工具,并支持与其他 webperf 技能(如 webperf-loading、webperf-interaction、webperf-media)交叉引用,帮助定位性能瓶颈。
面向 Roblox 3D 对象设计的交互式咨询技能:在需求抽象或缺结构细节时,通过提问提取要求并输出最终 Design Brief,本身不写 Lua 代码、不调用运行代码工具。
Node Inspect Debugger 是一个面向 Node.js 的调试技能,基于 node inspect、--inspect/--inspect-brk、断点、Chrome DevTools Protocol(CDP)、堆快照与 CPU 性能分析等手段,帮助定位隐藏局部变量、异步挂起、不稳定测试、子进程、启动竞态、内存增长和 CPU 热点等问题。默认建议先用 node inspect,只有在需要脚本化断点、自动状态捕获、堆快照或 CPU 分析时才使用 CDP。资料给出了快速启动命令、调试器 REPL 常用命令、OpenClaw 相关提示、程序化 CDP 驱动示例以及 CPU/堆分析流程,并列出常见陷阱。
Data Integrity Auditor 是一个用于检测和修复数据库数据完整性问题的技能,主要面向使用 Prisma 与关系型数据库的开发场景。它能够识别孤立记录(如订单没有对应用户)、外键关系断裂、约束违规(重复邮箱、负价格、负库存、非法订单状态)以及必填字段缺失等问题。该技能提供完整的审计脚本、自动修复脚本、预防性迁移(补充外键、CHECK、UNIQUE、NOT NULL 约束)、自动化测试以及数据质量监控指标,并建议定期审计、修复前备份、使用软删除等最佳实践。
PostHog 端点版本管理技能:讲解端点版本化模型与操作工具,涵盖预览草稿、回滚旧版本、按版本更新设置、停用单个版本、清理无用版本等安全操作。
该技能用于创建、审查和调试 Docker 镜像与 Compose 环境,强调可复现构建、安全性、健康检查、配置与效率。适用于编写或审查 Dockerfile、docker-compose.yml、.dockerignore、标签/仓库策略,或排查容器无法构建、无法启动、不响应健康检查的问题,也用于缩减镜像体积、消除层中泄露的密钥、修正进程无法正确接收 SIGTERM 的情况。不适用于多节点编排、副本滚动发布、集群密钥或 overlay 网络,这些应使用 docker-swarm 专项技能;此处的 Docker Compose 定位为本地/CI 环境,而非多主机生产拓扑。
Stash 是面向 AI 智能体的自托管持久记忆层,使用 Postgres 与 pgvector 存储情节、事实和工作上下文,通过 8 阶段整合流水线将原始观察转为结构化知识,并以 MCP 服务器形式对接 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、OpenAI Agents、Ollama、OpenRouter 等兼容客户端。
基于用户简历和目标岗位 JD,生成针对性的求职信(邮件投递场景)或简短打招呼消息(招聘软件场景),支持中英文双语。触发关键词包括 cover letter、求职信、自荐信、投递邮件怎么写等。
基于官方违禁词库的多平台违禁词检测工具,覆盖公众号、小红书、抖音审核标准,支持文案、txt文件、图片、网页链接输入,输出违禁词标记、结合上下文的替换建议及优化后文案。