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面向「客户挽回」的 AI 技能链:用 review-reputation 找出异常沉默的客户及原因,用 outreach-composer 撰写三封渐进式挽回邮件,用 crm-autopilot 记录全过程。需连接 CRM、支付或店铺等工具,全程由负责人逐条审批。
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更新于 11-05 00:16
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面向「客户挽回」的 AI 技能链:用 review-reputation 找出异常沉默的客户及原因,用 outreach-composer 撰写三封渐进式挽回邮件,用 crm-autopilot 记录全过程。需连接 CRM、支付或店铺等工具,全程由负责人逐条审批。
这是一个面向销售负责人的团队管道汇总技能,可按销售代表与阶段汇总团队管道,标记有风险的交易,并提示辅导时机,适用于预测会议或一对一准备。
Basecamp Doctor 是 Basecamp CLI 的专用诊断工具,用于检查命令行、身份验证和代理插件(agent plugin)的健康状况。通过结构化检查快速发现认证或插件安装问题,并给出对应修复命令。
用于根据 Conventional Commits v1.0.0 规范生成提交信息,并提交已暂存的改动。仅在创建提交或用户调用 /commit 时使用;不会自动执行 git add,由用户决定暂存哪些文件。
这是一个针对阿里云 Model Studio(百炼)Qwen VL 图像理解能力的最小化冒烟测试技能,属于测试类工具。它只验证该技能的最小请求路径是否可用:打开目标技能 SKILL.md 选取一个最小输入示例,发送一次最小请求或运行示例脚本,并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。若执行失败,要求记录确切的错误细节,而不去猜测参数。推荐直接运行提供的 Python 脚本,通过 --image 参数指定测试图片路径。通过标准为:返回 JSON 中 status=pass,输出文件 output/ai-multimodal-qwen-vl/smoke-test/result.json 存在,且结果包含非空 text,同时 model 与请求模型一致或同前缀。使用前需按技能说明准备认证与地域(region)设置。结果模板包含日期、技能路径、结论(pass/fail)和备注。
Job Application Optimizer 是一项用于求职申请规划与“简历 SEO”优化的技能,将求职申请视为营销活动:先做市场调研、判断机会值不值得投,再针对岗位优化简历内容以提高通过率。它可帮助 Claude 在用户提出“为这份工作优化简历”“我该不该申请”“定制简历”“ATS 优化”“关键词优化”“求职策略”“申请策略”“简历 SEO”“岗位匹配评分”等需求时激活。核心思路是把招聘描述当成搜索查询、把简历当成网页,围绕关键词、摘要、标题、成就指标、技能出现频率、推荐背书和快速被扫描等维度进行优化,并提供机会资格判断、关键词研究、三级定制、ATS 检查清单、批量申请策略、常见错误与指标跟踪等框架。
将故事项目改编为有声书旁白脚本、Fountain 剧本、绘本分页、漫画脚本、互动小说分支图或译文版本的技能。以故事项目为唯一事实来源,改编文件存于 adaptations/,翻译另建同 id 项目。不涉及发行元数据、投稿、新散文或诗歌写作。
FluidSim 是一个面向对象的 Python 计算流体力学(CFD)框架,使用伪谱法与 FFT 求解周期域方程,性能接近 Fortran/C++。支持 2D/3D Navier-Stokes、浅水与分层流求解器,可 MPI 并行,并提供参数配置、模拟执行与结果分析。
gh-address-comments 是一个面向 GitHub Pull Request 评论处理的辅助技能,来自 davila7/claude-code-templates。它的目标是帮助用户针对当前分支对应的开放 PR,处理其中的审查意见与 issue 评论,主要通过 GitHub 官方命令行工具 gh CLI 完成。使用前需要确保 gh 已完成认证:可先执行 gh auth login,再用 gh auth status 检查登录状态,并建议包含 workflow/repo 权限范围,以保证后续命令能够成功。如果沙箱环境阻止 gh auth status 运行,需要以 sandbox_permissions=require_escalated 重新执行。该技能提供脚本 scripts/fetch_comments.py,用于打印出 PR 上所有评论与审查线程,随后会对这些线程和评论编号并给出简短摘要,说明应用修复所需的工作,最后让用户选择要处理哪些编号的评论,再对选中的评论应用修复。若运行过程中 gh 遇到认证或速率限制问题,会提示用户通过 gh auth login 重新认证后重试。该技能主要适用于需要集中查看和修复 PR 审查反馈的开发者,尤其适合在本地或沙箱环境中配合 Claude Code 类工具使用。关于其具体收费、价格、支持的平台、修复效果等资料暂未提供。
用于为 Claude Code 插件开发事件驱动钩子(Hooks)的技能,涵盖 PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart 等事件的配置与实现,支持基于提示词和命令两类钩子,可校验工具调用、执行策略、加载上下文与集成外部工具。
一个约束型技能,要求在任何“已完成、已修复、已通过”的声明前执行实际验证命令并核对输出,禁止凭推测或他人报告下结论,适用于提交代码、创建 PR 或交付任务前。
用于创建和初始化 Tauri v2 跨平台桌面与移动应用项目的技能,涵盖系统前置依赖、脚手架创建、手动接入现有前端项目、项目结构与常用命令。
介绍在 Decentraland 场景中添加 3D 模型(.glb/.gltf)的技能,基于 GltfContainer,涵盖 OpenDCL 目录免费资产、自定义模型制作与编辑,以及包围盒、碰撞掩码、动画、父子关系与边界裁剪等注意事项。
该技能是 report-writing 通用报告撰写技能的 Bugcrowd 平台专用补充,用于在向 Bugcrowd 提交漏洞时处理 VRT 分类映射、OOS 条款反驳以及按程序选择目标资产等平台特有问题。它给出 VRT 类别的搜索与回退策略、手动严重性覆盖的写法、置于报告正文首段的严重性请求段落模板、针对常见 OOS 条款的范围内论证模板、链式漏洞的交叉引用策略,以及 QA 与生产环境目标选择的注意事项。适用于在 Bugcrowd 上提交漏洞报告、需要争取正确严重性评级或避免被 OOS 条款自动关闭的场景;不提供具体漏洞的验证方法。
Red-team Mindset 是一个面向授权红队测试的操作者思维纪律技能,用于纠正攻防测试中的心态偏差。它强调红队范围的核心是“获取访问、证明影响”,而非像 WAPT 或漏洞赏金那样“找到漏洞、写报告”。技能包含持续测试指令、数据最小化边界、标记纪律、自我限速反模式、真实交战节奏清单,以及五条心态纠正:把阻断视为数据而非停止信号、识别同源姊妹应用、区分红队与 WAPT 范围、采用激进默认而非保守默认、以持久性战胜优雅。适用于授权红队、对手模拟、假设失陷、TIBER 风格交战,不适用于漏洞赏金、WAPT/PCI 评估或纯合规审计。
fullstack-guardian 是一个面向安全的全栈 Web 开发技能,强调在前端、后端与安全三个层面同时实现功能,包含需求收集、设计、安全检查、实现与交接的工作流,并提供安全清单、错误处理、API 设计等参考文档。
Playwright Expert 是一个专注于 Playwright 端到端(E2E)测试的技能,适用于编写浏览器自动化测试、搭建测试基础设施以及排查不稳定的浏览器测试。它提供基于角色选择器、自动等待、页面对象模型(POM)的测试编写规范,并涵盖 API 模拟、配置、调试与 CI/CD 集成等参考指南。
用于配置 OpenTelemetry Collector 的 Sentry Exporter,将 traces 与 logs 发送到 Sentry,支持多项目路由与自动创建项目。需 otelcol-contrib v0.145.0 或更高版本,并配置 SENTRY_ORG_SLUG 与 SENTRY_AUTH_TOKEN。
面向 React 的可扩展组合模式指南,用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API,涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能,用于编写、审查或重构 React/Next.js 代码时参考。该技能包含按影响程度排序的 8 大类共 70 条规则,覆盖消除异步瀑布、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能以及高级模式。每条规则以独立文件形式提供,包含问题说明、错误代码示例与正确代码示例,可用于指导自动化重构与代码生成。
copywriting-classic 是一个基于大卫·奥格威(David Ogilvy)广告原则的文案写作技能,源自其1963年著作《一个广告人的自白》及1983年《奥格威谈广告》。它以奥格威的7条核心原则为框架,帮助撰写以销售为导向的广告文案,包括标题、长文案与品牌语调。核心原则包括:提供事实、保持真实、提供帮助、拥有大创意、不无聊、理解客户、忠于品牌。该技能可用于撰写印刷、数字、视频广告文案,打磨停止滑动的标题,创作长文案,审阅改进现有营销文案,构建品牌campaign,以及培训文案写作者。技能提供标题撰写规则与公式、正文样式与模板、审阅清单与标题评分卡,以及用词建议。需要说明的是,资料中技能边界部分存在音频制作相关表述,与文案主题不一致,此处不展开。
HelixDB v3 查询优化技能,用于审查和改进针对当前查询规划器与数据库执行模型的查询性能。该技能强调优化逻辑查询形态,由规划器选择物理执行程序,不改变公开的查询 AST 或 DSL 语法,适用于 Rust、TypeScript、Python、Go 及原始 JSON 等 v3 SDK。内容涵盖:从最窄数据源入手、按谓词匹配索引类型(等值、范围、向量、全文)、保持标签作用域、精确跨数值等值语义、等值集合代数、有界运行时成员判断、相邻过滤连续化、将边界下推至扩展附近、窄投影、搜索作用域与租户、范围索引作为有序驱动、count() 计数程序、正确性回退、递归与分支边界、写入幂等性等。针对 Helix Cloud 目标,要求先通过 helix-mcp 获取实时活跃索引清单、查询洞察、延迟窗口、推荐及数据库使用情况,且 MCP 为只读。若 MCP 不可用,应停止云特定优化并提供设置指南。
用于按内嵌模板生成含智能体清单的检查清单文档,输出 INVENTORY-AGENTS-JAVA.md,适用于盘点 Java 开发的智能体定义,严格遵循模板结构与措辞。
Google Spaces Updates 是一个用于向团队 Google Chat Space 通过 webhook 发送更新通知的技能。它支持部署通知、Bug 修复、功能发布和提问等场景,从项目内的 .claude/settings.json 读取配置。首次使用需运行 /google-spaces-updates setup 或手动创建配置文件,填入项目名称、仓库地址、团队 chat_webhook 和成员列表。发送时根据上下文判断更新类型,收集 git 提交、分支、变更文件等信息,按对应模板格式化消息,再通过 curl 向 webhook 发送。消息格式使用 Google Chat 的 *粗体* 和 _斜体_ 语法。适用于需要将开发进展同步到团队聊天空间的场景,不适用于琐碎重构、拼写修复或未就绪的 WIP 提交。