用途
本技能是一个最小可行测试（Minimal Viable Test），用于对阿里云 Model Studio（百炼）的 Qwen VL 图像理解能力进行冒烟测试。其目标非常聚焦：只验证该技能的最小请求路径是否能够跑通，不涉及更复杂的功能覆盖。
主要能力
- 验证目标技能 skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-vl 的最小请求路径。
- 在失败时要求记录确切的错误细节，而不是猜测参数。
- 提供可执行的冒烟测试脚本，并给出明确的通过判定标准。
使用方式
- 前置准备：根据技能说明准备认证（authentication）与地域（region）设置。
- 打开目标技能的 SKILL.md，选择一个最小输入示例。
- 发送一次最小请求，或运行示例脚本。
- 记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。
推荐直接运行以下命令：
python tests/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-vl-test/scripts/smoke_test_qwen_vl.py \
--image output/ai-image-qwen-image/images/vl_test_cat.png
通过标准
- 返回 JSON 中 status=pass。
- 输出文件 output/ai-multimodal-qwen-vl/smoke-test/result.json 存在。
- 结果包含非空 text，且 model 与请求模型一致或同前缀。
结果模板
- Date: YYYY-MM-DD
- Skill: skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-vl
- Conclusion: pass / fail
- Notes:
适用场景
适用于在接入或调试 Qwen VL 图像理解能力时，快速确认最小请求链路是否可用，并作为后续更完整测试的起点。
限制
本技能仅覆盖最小请求路径，不保证对完整功能、边界条件或异常场景的验证。其他细节（如具体认证方式、地域取值、脚本内部实现等）暂未提供。