SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Changeset 是 Astro monorepo 中用于创建变更集（changeset）文件的技能。变更集用于声明哪些包发生了变更、语义化版本（semver）的升级类型，以及一段面向用户的说明文字，该文字最终会成为 CHANGELOG 条目。凡是修改了某个包的 PR 都需要附带变更集，仅 examples/* 目录下的改动可以豁免。使用方式为在仓库根目录运行 pnpm changeset --empty，会在 .changeset/ 下生成一个随机命名的 .md 文件，随后编辑该文件填写包名、升级类型（patch、minor、major）和说明信息。说明文字应面向 Astro 用户而非代码审查者，以现在时动词开头，描述用户可感知的影响。
X Article Publisher 是一个用于将 Markdown 文章发布到 X（Twitter）Articles 编辑器的技能工具，能够保留富文本格式。它通过 Playwright MCP 进行浏览器自动化，将 Markdown 解析为结构化数据（标题、封面图、内容图片、分割线、HTML），再借助 Python 脚本操作剪贴板，把 HTML 富文本粘贴到 X Articles 编辑器，并按位置插入图片和分割线，最终保存为草稿。使用前提包括：已登录 X 且拥有 Premium Plus 订阅、安装 Playwright MCP、Python 3.9+ 及相关依赖（macOS 需 Pillow 与 pyobjc-framework-Cocoa，Windows 需 Pillow、pywin32、clip-util），如需转换 Mermaid 图表还需安装 @mermaid-js/mermaid-cli。该工具不会自动发布，只保存草稿供人工审核。
面向 Blender 的写实 AAA 美术方向技能，涵盖摄影测量清理、真实世界比例、高模到低模烘焙流程、PBR 数值准确性与扫描优化，适用于游戏资产、影视渲染、产品与建筑可视化。
Azure SQL 技能用于在 Azure 上部署和管理托管数据库，涵盖 Azure SQL Database、弹性池（Elastic Pools）和 Cosmos DB。内容包括服务器与数据库创建、防火墙与网络规则、异地复制与故障转移、备份与恢复、性能调优、安全加固以及 Terraform 配置。适用于需要全托管关系型数据库、异地复制容灾、弹性池跨库扩展、本地 SQL Server 迁移上云，或需要全球分布式 NoSQL 数据库的场景。
用于构建 Convex 响应式后端的技能，涵盖 Convex 函数、Schema 校验、认证集成与部署流程，适用于需要类型安全与实时数据同步的实时协作应用、AI 响应式数据应用及快速原型开发。
这是一个用于深度研究主题的技能，结合网络搜索、学术论文与引用关系图来开展调研。当用户要求研究、调查或探索某个主题时使用。它通过 paper 和 paper-search 命令行工具，按“广泛发现、缩小筛选、深度阅读、追踪引用、综合成文”的流程，帮助用户系统性地收集与整理文献证据，并输出包含引用与 BibTeX 条目的结构化报告。
这是一个基于 Vercel Engineering 指南的 React 性能优化与最佳实践技能，框架无关，适用于 Next.js、Remix、Vite 等任意 React 项目。它把优化规则按影响度分为七个优先级类别：异步瀑布消除、包体积优化、重渲染优化、渲染性能、客户端数据与事件、JavaScript 性能、高级模式，每条规则都配有前缀标识（如 async-、bundle-、rerender-）。技能在编写或修改 React 组件（.tsx、.jsx）、处理状态管理、hooks 与重渲染优化、异步数据获取等场景下使用。规则细节与代码示例放在 references/ 目录，Next.js/SSR 专属规则则参考原始 Vercel 指南。
面向 Databricks 开发的技能指南，覆盖 Python SDK、Databricks Connect、CLI 与 REST API，提供环境配置、认证方式及集群、作业、SQL、Unity Catalog、模型服务等常用 API 的用法说明。
nanoGPT 是由 Andrej Karpathy 开发的极简 GPT 实现，约 300 行代码，用于学习和实验 Transformer。它可以在 OpenWebText 上复现 GPT-2（124M），代码干净、易修改，适合教学、快速原型和有限算力场景。安装依赖包括 torch、numpy、transformers、datasets、tiktoken、wandb、tqdm。支持字符级莎士比亚训练（CPU 约 5 分钟）、多 GPU 复现 GPT-2、微调预训练 GPT-2 以及自定义数据集训练。
SGLang 是面向 LLM 与 VLM 的高性能服务框架，核心创新为 RadixAttention 前缀缓存。适用于结构化输出（JSON、正则、语法）、带重复前缀的智能体工作流、函数调用与多轮对话等场景。
tech-spec 是一个只做设计的技术规格编写技能，产出“带类型的调用栈架构交接文档”：以代码形态的契约加执行流程描述改动方案，强调用 TypeScript 伪代码而非散文表达精确细节。它只做设计不实现，仅在用户要求时才保存文件，否则内联返回规格。
这是一个面向漏洞赏金（Bug Bounty）全流程的 Claude 技能，覆盖侦察、学习、狩猎、验证到报告五个阶段。它强调只报告可实际利用、能造成真实危害的漏洞，拒绝理论性发现，并提供 A→B 漏洞链式挖掘方法、顶级猎人思维框架、工具清单（subfinder、httpx、nuclei、ffuf、semgrep 等）以及各阶段的具体命令示例，包括子域枚举、资产发现、指纹识别、HackerOne 范围获取和源码审计。
用于在写 UI/组件/动画对比的 AskUserQuestion preview 芯片前，先询问使用“快速内联芯片还是真实 HTML 原型”的设计技能。以 HTML 作为设计画布，实现组件游乐场、变体网格、动画调参器、并排对比与多屏流程等原型，并通过 Submit 按钮回传参数。
用于构建高性能异步 Python API 的技能，聚焦 FastAPI 与 Pydantic V2。可创建 REST 端点、定义校验模型、实现异步数据库操作、JWT 认证、WebSocket 与性能优化，并配合 pytest 与 httpx 编写异步测试。
PostgreSQL Pro 是一个面向 PostgreSQL 数据库的专业技能，定位为资深数据库管理员与性能优化专家。它适用于优化慢查询、配置复制、实现高级数据库特性等场景，可调用 EXPLAIN 分析、JSONB 操作、索引设计、VACUUM 与 autovacuum 调优、pg_stat 视图监控、流式与逻辑复制配置等能力。该技能提供从性能分析、索引设计、查询重写、复制搭建到监控维护的完整工作流，并附带性能、JSONB、扩展、复制、维护等主题的参考文档。
面向 Trade Promotion Management (TPM) Cloud 组织的 Trade Promotion Effectiveness (TPE) 仪表盘端到端无头配置技能，通过 sf CLI 与 REST/匿名 Apex 在已认证组织中逐步完成 12 个阶段，含租户配对、权限集、数据导出、Data Transform 与 TPE 分析应用安装。
claude-md-management 是一个用于管理 CLAUDE.md 文件的技能，提供审计、质量评估和针对性改进能力。它帮助维护高质量的 CLAUDE.md 文档，从而为 Claude Code 会话提供最佳的项目上下文。该技能遵循五阶段工作流：发现、质量评估、质量报告输出、针对性更新和应用更新。它依据六个维度对 CLAUDE.md 文件进行标准化质量评估：命令/工作流、架构清晰度、非显而易见模式、简洁性、时效性和可操作性，每个文件获得 0-100 分及 A-F 等级，并附具体改进建议。适用于用户要求检查、审计、更新、改进、修复或维护 CLAUDE.md，或需要为新项目从头创建 CLAUDE.md，以及文档过时、需要优化项目记忆等场景。
image-batch 是一个基于 Pillow 与 rembg 的批量图像处理技能，用于营销场景下的图片缩放、压缩、去背景、加水印和格式转换，可通过命令行脚本一次处理大量图片。
li-profile 是一个 LinkedIn 个人资料评分与改写技能：依据 12 项评分标准对资料打分（满分 100），并按失分顺序改写标题、关于、经历、精选和横幅。适用于需要优化个人品牌展示的用户。
Streamlit in Snowflake 技能，用于在 Snowflake 平台内原生构建、部署和发布 Streamlit 数据应用。该技能涵盖 snowflake.yml 项目脚手架、Snowpark 会话连接、多页面应用结构、环境依赖配置、两种运行时环境（仓库运行时与容器运行时）以及作为 Native App 发布到 Snowflake Marketplace 的流程。同时整理了权限模型（所有者权限与调用者权限）、缓存策略、性能优化方法、部署与 CI/CD 命令、包可用性查询，以及大量已知限制与错误预防要点（如 32MB 数据显示上限、200MB 文件上传上限、CSP 限制、认证方式变更时间表等），适合需要在 Snowflake 内部构建数据应用并进行 Marketplace 发布的开发者参考。
面向日本发票制度（インボイス制度）的知识型技能，用于解答适格请求书、登录番号、进项税额扣除、过渡措施与登记判断等问题，并按主题引用参考文件、给出结论、法律依据、计算示例与注意事项。
gpui-layout-and-style 是 GPUI 框架中关于布局与样式的能力模块，属于 longbridge/gpui-kit 技能集。该技能面向需要在 GPUI 里为组件设置样式、搭建布局系统或使用类 CSS 属性的开发者。GPUI 提供带 Rust 类型安全的类 CSS 样式系统，核心概念包括 Flexbox 布局、用于链式书写样式的 Styled trait，以及 px()、rems()、relative() 等尺寸单位和颜色、边框、阴影等属性。资料中的示例展示了基础样式设置（如宽高、背景色、文字色、圆角、内边距）、Flexbox 行列布局与对齐、多种尺寸单位、居中内容与卡片布局等常见模式，以及主题集成和条件样式（when / when_some）。该技能需要结合 GPUI 的 Rust 代码使用，完整指南见其 reference.md。除资料中给出的示例外，更多细节暂未提供。
Absolute Simplify 是一个代码简化技能，用于清理、重构和精简代码，减少复杂度与冗余，同时不改变代码行为。可处理暂存/未暂存的 git 变更或指定文件路径，自动分析、应用简化并尝试验证。
dv-query 是微软 dataverse-skills 中的查询技能，用于对 Dataverse 数据做批量读取、多页迭代与分析，支持读取、列出、筛选、聚合、分组、联接和导出记录。