deep-research

用途

该技能用于对某个主题进行深度研究，适合需要结合网络资料与学术文献进行系统调研的场景。当用户提出研究、调查或探索某个主题的请求时，可调用此技能，借助 paper 与 paper-search 命令行工具完成从检索到综合的全流程。

主要能力

本技能覆盖研究工作的多个环节：

• 广泛发现：通过网页搜索与学术搜索快速勾勒主题全貌，扫描标题、摘要片段与引用次数，识别关键论文与术语。
• 缩小筛选：根据初步结果细化查询，支持按年份范围、最低引用数等条件过滤，也可针对具体问题检索证据片段，并支持 PubMed 等生物医学来源。
• 深度阅读：对最相关的论文（至少 3 至 5 篇）进行结构理解、快速概览与关键章节精读；对网络来源可进行浏览。
• 引用图谱追踪：查看某篇论文被谁引用、引用了哪些文献，以及完整的元数据。
• 综合成文：将发现整理为结构化报告，包含关键发现与主题、共识与分歧、文献空白，并为所有论断附上引用（含论文标题与 URL），同时可生成关键论文的 BibTeX 条目。

使用方式

技能内部定义了一套建议的工作流，依次为：

1. 广泛发现，先执行宽泛搜索。
2. 缩小与筛选，基于发现结果细化查询。
3. 深度阅读至少 3 至 5 篇一手来源。
4. 追踪引用图谱。
5. 综合成结构化报告。

其中使用的命令示例包括：

• paper-search google web "$ARGUMENTS"
• paper-search semanticscholar papers "$ARGUMENTS" --limit 10
• paper-search semanticscholar papers "<refined query>" --year 2023-2025 --min-citations 10
• paper-search semanticscholar snippets "<specific question>"
• paper-search pubmed "<query>"
• paper outline <arxiv_id>、paper skim <arxiv_id> --lines 3、paper read <arxiv_id> <section>
• paper-search browse <url>
• paper-search semanticscholar citations <paper_id> --limit 10
• paper-search semanticscholar references <paper_id> --limit 10
• paper-search semanticscholar details <paper_id>
• paper bibtex <arxiv_id>

适用场景

适合需要撰写文献综述、调研报告、证据梳理等任务，尤其是希望将网络信息与学术论文相互印证的研究。也可用于追踪某一研究方向的引用脉络、定位关键文献与识别研究空白。

限制

资料中仅提供了工作流与命令层面的说明，未提及具体的定价、收费模式、支持的平台范围或性能效果。相关搜索与阅读能力依赖 paper 与 paper-search 命令行工具的实际可用性，若工具不可用或数据源范围有限，则实际效果会受影响。资料也未给出替代工具或失败时的降级方案。