obsidian-cli
面向智能体的 Obsidian 官方 CLI(1.12+)使用参考,用于通过命令行操作 Obsidian 库,优先处理需要索引的功能,如搜索、反链、标签、任务、属性与 Bases;纯文本操作则可回退到文件工具。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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面向智能体的 Obsidian 官方 CLI(1.12+)使用参考,用于通过命令行操作 Obsidian 库,优先处理需要索引的功能,如搜索、反链、标签、任务、属性与 Bases;纯文本操作则可回退到文件工具。
Cloudflare Images 的图像存储与变换技能:通过 Images API 上传并托管图片、生成多种变体,或用 /cdn-cgi/image 与 Workers 的 cf.image 按 URL 参数实时裁剪、缩放、压缩并自动转 WebP/AVIF。也涵盖私有图签名 URL 与直传流程。
这是一个用于在 Cloudflare Workers 上构建和部署远程 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,基于 TypeScript。资料称 Cloudflare 是唯一提供官方远程 MCP 支持的平台。该技能涵盖从官方模板快速创建项目、部署到 Workers、配置客户端连接、选择传输方式(SSE 与 Streamable HTTP)、OAuth 认证、Durable Objects 状态管理,以及规避 24 种常见错误等内容。适合需要为 AI 客户端搭建远程 MCP 服务的开发者。
Google Gemini File Search 是一套全托管的 RAG(检索增强生成)系统,属于 @google/genai SDK 中的 File Search API。用户可上传 100 多种格式的文档(PDF、Word、Excel、代码等),系统自动完成分块、向量嵌入、语义检索并返回带引用的答案。该技能提供完整的 API 配置方法、8 类常见错误的预防策略、分块最佳实践、成本优化建议,以及 Cloudflare Workers 与 Next.js 集成模板。使用前需准备 Google AI API 密钥、Node.js 18+ 环境,并安装 @google/genai v1.29.0 或更高版本。
这是一套面向独立创业者(solopreneur)的时间管理操作手册,旨在帮助使用者在身兼产品、销售、市场、运营、财务多职的情况下提高高效工作时间、保护深度专注并避免倦怠。内容以八个步骤展开:先通过一周时间审计了解时间实际去向,并区分深度工作、浅层工作、创收工作、维护工作与浪费时间;再进行日历时间块安排,先固定不可协商事项(深度工作、运动、用餐、睡眠),再安排主题化工作块(行政、内容、客户、业务开发),并预留20%-30%缓冲时间;随后给出保护深度工作的规则(最短90分钟、杜绝打扰、单任务、提前准备、块间休息),以及按精力而非仅按时间管理任务的方法。此外还涵盖消除干扰与减少上下文切换、80/20法则、每周与每日计划仪式、何时停止工作以防倦怠,并列出常见时间管理错误。文档以通用方法论为主,未涉及特定产品功能或收费信息。
Blind Spot Detective 是一个用于非虚构写作的系统化查漏工具,帮助作者识别稿件中缺失的内容。它将缺口分为两类:盲点(方法论、理论或视角本身固有的局限)与空白点(在当前框架内可以补上的缺口),并据此判断应当调整写作思路还是扩展覆盖范围。工具提供认知偏差检查、苏格拉底式提问、内容清单、缺失要素分析等框架,以及局外人测试、结构审计等检测技巧,还按学术、商业、自助、技术等文体列出常见盲点,并给出针对性的补救动作。它同时提醒避免完美主义瘫痪、无稿分析、范围蔓延、依赖外部专家、缺口清单无优先级等反模式。
用于诊断和指导非虚构类图书修订的智能体技能,覆盖商业、自助、学术、科普与回忆录等类型。它按论点、结构、证据、教学、可信度与级联失败六类状态定位问题,并给出依赖映射、级联风险评估与修订记录模板,帮助避免改一处坏一片。
读取收据、发票及故乡纳税受领证明书图片并返回结构化数据的技能,可由其他技能调用,也可由用户直接调用。支持PDF先文本抽取、失败再转图片,并推荐用双上下文并行校验提升精度。
ljg-teach 是一种体验优先的教学技能:不先讲定义,而是先给出与学习者认知水平相称的局面让其选择,再用公平的意外显露出认知缺口,待结构被看见后才命名概念,并以迁移局面循环复测。适合通过案例与反馈理解概念、原理或检验观点。
Temu 欧洲站商品价格管理 API 技能,经 LinkFox 网关转发 Partner EU 价格接口,支持定价单列表查询、批量修改 SKU 基础价、推荐基础价估算与推荐供货价查询,默认 site=eu、半托管。
Effect 技能索引与路由指南,帮助编码代理按任务快速选择正确的 Effect 技能,并给出最小决策树与本地源码检索路径。
面向 LLVM 后端的代码生成技能,用于讲解指令选择、DAG 合法化、目标降低,以及为新架构添加后端支持等主题。
这是一个面向裸机(bare-metal)环境的 SPI 与 I2C 串行总线技能包,用于为传感器和存储芯片编写主模式驱动。内容涵盖 SPI 的时钟配置与相位/极性(CPOL/CPHA)设置、I2C 的 START/ACK 时序,以及常见的面向寄存器的读写事务模式。技能提供 STM32 风格的 SPI 主模式初始化和字节收发代码示例,I2C 寄存器读取的完整流程(START→地址+写→寄存器→重复 START→地址+读→数据→STOP),并列出 reg+写数据、SPI flash 的 16 位大端长度前缀等常见协议模式。适用场景包括读取 I2C 传感器(如 WHO_AM_I 寄存器)、SPI flash 或显示屏的点亮调试、排查 NACK 或 SCL 卡死,以及用最小代码替换 HAL_I2C/SPI。文档还给出常见问题排查表(I2C NACK 多因 7 位与 8 位地址混淆,SPI 数据异常多因 CPOL/CPHA 不匹配,总线 SCL 被拉低需时钟脉冲恢复,CS 毛刺需在首个 SCK 前拉低 CS),并关联 GPIO、从数据手册读外设、Linux 内核总线驱动等相关技能。
GTM Copywriter 是一款面向上市推广(Go-to-Market)场景的营销文案写作技能,专注邮件、内容与社交媒体三大渠道,同时适用于品牌声音与个人声音两种表达。它提供 voice、email、content、social 四类规则指引,并内置 AIDA、PAS、BAB 等经典文案框架以及 4Cs 原则(清晰、简洁、有说服力、可信),帮助写出能抓住注意力、传递清晰信息并驱动行动的文案。适用于冷启动邮件、培育邮件、newsletter、博客文章、LinkedIn 帖子、Twitter/X 内容与产品发布公告等。
面向 B2B SaaS 公司的销售战略与销售运营指南技能,用于设计销售流程、落地 MEDDIC、BANT 等资格框架,规划配额与薪酬,并优化管道与预测。
Nitro 是与框架无关、与部署平台无关的服务端工具包,由 H3 v2、unstorage 和 Vite/Rolldown/Rollup 驱动,也是 Nuxt 的底层引擎。可从同一份代码构建出面向 Node.js、Bun、Deno、Cloudflare、Vercel、Netlify 等多平台的优化产物。本技能基于 Nitro v3(beta,3.0.260903)。
Portaly Payment 集成技能,帮助用户快速完成托管结账接入:商户配置、订阅计划、结账会话创建与回调验签、订阅取消/恢复及自助管理。区分 live(pcs_live_,91APP)与 test(pcs_test_,TapPay 沙箱)模式。
批量审查并处理多封待发邮件草稿的技能配方:逐一读取上下文,决定编辑、保留或丢弃,适合定期清理草稿积压。需 triage 访问级别。
Spark CLI 的邮件通知清理配方,用于识别高噪音发件人、重新分类误置邮件、折叠重复通知并批量归档已读提醒,需 triage 访问级别。
一个会话优先、图像优先的 PPT 生成工作流技能,通过 GPT Image 2 将每页幻灯片渲染为整页图像并打包成 PPTX。页面内文字与形状不是可单独编辑的 PowerPoint 对象。
adapt-workflow 是一个用于将现有 AI 工作流迁移到不同上下文环境的技能。它适用于把已运行的工作流移植到其他 AI 供应商、部署环境、模型层级或组织场景。该技能要求先做好准备工作:调用 /agent-workflow 获取工作流原则、反模式与上下文收集协议,并按协议执行;如果尚无工作流上下文,必须先运行 /teach-maestro,同时收集工作流将要适配到的目标信息。技能提供适配评估维度表,覆盖模型供应商、模型层级、部署环境、团队结构和数据敏感性,并分别给出当前值、目标值与影响。随后从供应商适配与环境适配两方面展开,包括提示格式、上下文限制、能力缺口、定价模型、API 差异、延迟要求、合规要求、规模与监控等。最后提供适配检查清单与推荐后续步骤。
Data Storytelling(数据叙事)是一个用于将原始数据转化为有说服力的叙述的技能,目标是推动决策并促成行动。它面向需要向管理者、投资人或非技术受众汇报分析结果的人,提供故事结构、叙事弧线、三大支柱(数据、叙事、可视化)等核心概念,并给出问题-解决方案、趋势、对比等故事框架。技能说明中包含大量示例模板与写作技巧,例如标题写法、过渡语、不确定性表达等,还提供演示模板和可视化技巧(如渐进揭示、对比并排、注释高亮)。需要注意的是,资料明确说明其中的数字故事为合成的教学示例,并非真实客户结果或基准,使用时需替换为经验证的输入、展示假设,并区分相关性与因果。
面向 Godot 动作角色扮演游戏(ARPG)的设计蓝图技能,覆盖实时战斗、角色成长、掉落与装备、技能等系统,并给出战斗、属性、AI、性能方面的专家实践与反模式清单,含配套脚本与决策树。
这是一份代码审查清单(Code Review Checklist),用于指导开发者系统性地检查代码质量、安全性与最佳实践。清单从正确性、安全性、性能、代码质量、测试、文档六个维度列出检查项,并额外提供了针对 AI/LLM 相关代码的审查模式,包括逻辑与幻觉检查、提示工程审查以及常见反模式识别。同时给出了审查评论的分级使用指南,用符号区分阻塞性问题、重要建议、细枝末节与疑问。