SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Backtesting 是一个面向量化研究的学术回测框架技能，实现从数据、研究、指标、参数化到验证的完整五阶段回测方法论。它提供 30 多个风险与绩效比率（扁平化 numpy 向量化实现，无类封装）、按课程分类法划分的 10 类指标（趋势跟踪、振荡器、逆势、资金流、组合、离散计数、季节性、统计、参考、基本面）、内置 8 种策略的事件驱动回测引擎、前瞻性模拟（Johnson SU 边缘分布 + t/高斯 copula）、投资组合理论（Markowitz 有效前沿、组合之组合）、带 IS/OOS 分割与间隔的滚动前向交叉验证、参数化情景冲击的压力测试，以及基本面分析（Altman Z、Piotroski F、DuPont）。所有脚本仅依赖 numpy、pandas 和 scipy，无重型依赖。
面向 Apple 平台（iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS）的 Sentry SDK 完整接入技能，扫描项目并引导完成错误监控、追踪、性能分析、会话回放与日志配置。
Deep Research 是一个用于对任意主题开展综合性联网研究的技能，底层调用 OpenAI Deep Research API（o4-mini-deep-research 模型）。它在用户研究提示词过于简短或泛化时，会先通过交互式澄清问题增强提示词，并将研究参数保存为带时间戳的文件以保证可复现性，随后执行具备完整网页搜索能力的深度研究。研究过程通常需要 10 至 20 分钟，脚本以同步阻塞方式运行，期间不做中间轮询，以节省 token。完成后自动生成带来源引用的 Markdown 报告并输出到终端。适用场景包括技术调研、趋势分析、方案对比与信息收集。使用需要 Python 3.7+、OpenAI API key 及网络连接。
该技能用于在 Spring Boot 项目中，依据维护者编写或经维护者脱敏的 Gherkin 场景事实实现验收测试。它只处理已脱敏的场景事实，绝不打开、解析、总结或转换原始 .feature 文件。技能会选取带 @acceptance 或 @acceptance-tests 标签的场景，为每个场景实现一条 happy-path 验收测试，使用 @SpringBootTest(webEnvironment = RANDOM_PORT)、@AutoConfigureTestRestTemplate、TestRestTemplate、Testcontainers 与 WireMock 等技术，并采用 Given-When-Then 结构映射 Gherkin 步骤。适用于 Spring Boot 的 REST API 验收测试、外部 HTTP 服务打桩、数据库与 Kafka 容器化测试等场景。使用前要求上下文中已有可信的脱敏场景事实且项目可编译，否则应立即停止。
以倪海厦经方思维为角色的中医知识检索型技能，提供六经辨证、伤寒金匮条文、方剂剂量、针灸取穴与医案的结构化查询，并以倪师口语风格组织回答。
用于查询、审计与优化 Google Ads 广告系列的技能。可通过已登录的浏览器会话或 Google Ads API 获取广告系列、关键词、预算、转化跟踪等数据，默认只读，仅在用户明确请求并逐条批准变更差异后才执行账户修改。
CellProfiler 定量显微图像技能，用于运行可复现的 .cppipe 流程，完成细胞核分割、计数与逐对象荧光测量，支持批量图像处理与质量控制。
基于 PyCO2SYS 的海水碳酸盐化学计算技能，将两组独立碳酸盐测量值转化为物种分布表、矿物饱和度与可复现的计算记录，适用于化学海洋学、海洋酸化与海洋碳循环研究。
pycalphad 是一个基于 CALPHAD 方法的热力学平衡计算工具，用于从 TDB 数据库计算有限温度下的平衡相分数与相成分。适合合金相平衡分析，需指定元素摩尔分数、压力与温度列表，并校验质量守恒与数值稳定性。所有计算在本地完成。
用于管理多包 Python 项目的 uv 工作区技能，涵盖共享锁文件、工作区成员与成员依赖配置等场景。
LinkFox 提供的 Temu 全球站（非 US/EU）价格与供货价 API 技能，经网关转发 5 个接口，覆盖定价单查询、推荐价、SKU 供货价列表与批量改价等，默认 site=global。
面向 Dreamina/即梦 Seedance 2.5 的视频提示词与脚本导演技能，可将视频创意、已有提示词、分镜或标注素材转化为可控提示词，仅做规划与文本输出，不实际生成视频、不消耗额度。
Dashboard Creator 是一个用于创建交互式 HTML 仪表盘的技能，支持 KPI 指标卡、柱状图/饼图/折线图、进度指示器和数据可视化。当用户请求仪表盘、指标可视化、性能仪表盘或带图表的分析仪表盘时使用。它通过提取指标与数据、生成 KPI 卡片网格、以 SVG 绘制图表、添加进度指示器，最终输出为 [name]-dashboard.html 文件。组件包括：KPI 卡片（指标名称、数值、变化百分比、趋势图标）、图表（使用 SVG 或 CSS 的柱状图/饼图/折线图）、进度条（完成度指示）和数据表格。配色建议使用语义色：绿色表示正向、红色表示负向、蓝色表示中性。
Compiler Frontend 是一个面向 AI 智能体的编译器前端开发技能，用于指导从词法分析到 LLVM IR 生成的完整前端构建流程。它涵盖手写 DFA 词法分析器与 flex 方案对比、表达式与语句的 Pratt 解析与递归下降解析、C 或 Rust 中的 AST 节点设计、基于作用域哈希表的符号表实现、基础类型检查，以及通过 C API 或 llvm-sys 生成 LLVM IR。该技能还提供错误恢复策略（如恐慌模式与同步集）、常见问题排查表（解析器死循环、运算符优先级错误、LLVM 校验失败等），并关联 LLVM 优化、JIT 编译、MLIR、解释器与 Carbon 语言等技能，适合实现新语言、DSL 或为解释器与配置语言添加表达式解析。
面向裸机开发的 GPIO 技能，用于在不使用 HAL 的情况下配置引脚模式、复用功能、上下拉电阻、速度与 EXTI 引脚中断，适用于 LED、按键和引脚复用场景，覆盖 STM32、nRF52、ESP32 等平台。
用于串行总线调试的协议分析技能，指导解码 I2C/SPI/UART，涵盖逻辑分析仪工作流、sigrok/PulseView 解码、与固件驱动对照及 Python 解析脚本。
该技能用于通过分析 NTFS 主文件表（$MFT）恢复已删除文件的元数据与内容，结合 MFTECmd、analyzeMFT 与 X-Ways Forensics 等工具，适用于数字取证与安全事件调查。
该技能用于扫描 Linux 系统中的持久化机制，包括 crontab、systemd 单元、LD_PRELOAD 注入、shell 配置文件修改、SSH authorized_keys 后门及 init 脚本篡改，并结合 auditd 日志关联分析安装时间线。
该技能用于识别和利用开放重定向漏洞，通过分析 URL 重定向参数（如 next、url、redirect、return、goto 等），应用绕过技术进行安全测试。适用于登录/登出流程、OAuth 授权端点、SSO 实现等场景的授权安全评估，可结合钓鱼模拟、令牌窃取等场景。技能包含完整工作流：识别重定向参数、测试基础载荷、应用验证绕过、测试路径重定向、与其他漏洞链式利用、自动化测试，并提供评估报告输出格式与修复建议。仅限授权安全测试与教育用途。
用于合并 Claude Code 重复项目目录的技能：检测 ~/.claude/projects/ 下指向同一逻辑项目的多个命名空间，统一 memory、归档孤立会话记录并写入经验，避免会话与记忆分裂。
该技能用于把 CSV 或 Excel 文件导入 seekdb 向量数据库并管理集合，支持对指定列自动向量化以进行语义检索，也提供删除集合的功能。
seekdb-cli 是面向 AI 智能体的命令行数据库客户端，用于通过 shell 命令与 seekdb/OceanBase 数据库交互，输出为 JSON 结构化、无状态并带有安全护栏，支持 SQL 查询、表结构探索、向量集合检索与 AI 模型调用。
这是一套面向股票研究工作流的综合分析技能，充当资深股票研究分析师角色，编排 Octagon MCP 旗下的全部财务分析技能，用于对上市公司进行完整分析并撰写机构级研究报告。它以对冲基金投资组合经理为目标读者，风格强调量化驱动、结论可决策、聚焦超额收益来源。前提是需在 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等 AI 代理中配置好 Octagon MCP。技能覆盖财务报表（利润表、资产负债表、现金流表）、增长分析（各项同比增速与综合增长指标）、收入分部（产品与地域结构）、分析师预期与评级（共识预期、财务健康评分如 Altman Z-Score 与 Piotroski、历史财务评级、评级快照）、ESG（评级与行业基准对比）。工作流分为六个阶段：数据收集、增长与趋势分析、分部与定位、ESG 与可持续性、同业比较、报告生成。最终报告包含执行摘要与快照、投资论点、投资亮点、竞争/同业分析、预期与经营假设、估值、关键风险、ESG 评估和附录，并给出篇幅与格式规范、数据来源层级和合规披露要求。
从 @openrouter/sdk 迁移到 @openrouter/agent 的指南：代理功能（callModel、tool()、停止条件、格式转换器、流式辅助）已迁至独立的 @openrouter/agent 包，该包自带 OpenRouter 客户端，代理场景无需再依赖 sdk。