用途：读取、预览并把 CSV 或 Excel 文件导入 seekdb 向量数据库，可选对某一列做向量化以支持语义搜索，同时提供删除集合功能。文档中所有路径（如 scripts/、example-data/）均相对于本技能目录。
主要能力：import_to_seekdb.py 支持 import <file>（导入 CSV/Excel，可选用 --vectorize-column 向量化某列）与 delete <name>（删除集合）；read_excel.py 可预览 Excel（--sheet、--rows、--list-sheets、--columns、--stats、--to-csv、--all-rows）。示例数据在 example-data/ 下，提供 sample_products.csv 与 sample_products.xlsx。
使用方式：需 Python 3.10+，安装 pip install pyseekdb pandas openpyxl。示例：python scripts/import_to_seekdb.py import example-data/sample_products.csv --vectorize-column Details；不带向量化则省略该参数；Excel 可用 -v Description -c my_products 指定列与集合名；删除集合用 python scripts/import_to_seekdb.py delete my_collection。导入流程为读取文件、连接 seekdb（默认嵌入式，或用环境变量走服务端模式）、创建集合、分批导入并验证。
适用场景：需要把表格数据快速写入 seekdb 并做向量检索时使用；可先用 read_excel.py 预览结构、判断向量化列并检查数据质量。
限制：列表功能需借助 querying-from-seekdb 技能的 query_from_seekdb.py list；向量化默认使用 all-MiniLM-L6-v2（384 维）；超过 10000 行时自动分批，可用 --batch-size 调整。文档未提供其他收费、平台或效果信息。