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更新于 11-05 00:16

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245,522 个结果

vercel-security-access

Vercel 安全与访问控制技能，覆盖身份认证、访问控制、部署保护与威胁缓解。主要能力包括：使用 RBAC 定义项目权限，配置 SAML 或 OIDC 实现 SSO，对敏感访问强制启用 2FA；对预览和生产部署应用部署保护并限制访问范围；使用 Vercel Firewall 管理流量规则，使用 BotID 缓解自动化滥用；通过审计日志满足合规需求，通过活动日志追踪用户操作历史。适用于管理访问控制与角色、保护部署与端点、审计活动并强制 MFA 等场景。该技能为渐进式披露结构，入口摘要约 90-110 token，完整内容约 4000-5200 token。可与 vercel-teams-billing（团队设置与账户策略）、vercel-observability（安全事件的可观测性）等互补技能配合使用，但这些技能为可选，本技能可独立运行。

安全与审计336 次安装

billing-verification

该技能用于对指定产品执行完整的 Credyt 计费周期端到端测试：创建一个测试客户、为其钱包充值、发送一次用量事件，并验证费用是否按预期生成。每个步骤都会输出清晰的通过/失败结果。它是 billing-setup 流程末尾自动执行的验证的独立版本，适合在 Credyt 仪表盘做出更改后单独验证某个产品，或排查计费问题。若未指定产品，会先调用 credyt:list_products 列出已配置产品并询问要测试哪一个；确定后通过 credyt:get_product 获取事件类型、用量类型（unit、volume 或两者）、计费资产（USD、credits 等）、必需的维度或 volume 字段以及每事件预期价格，并在执行前向用户汇总这些信息。随后按 procedure.md 中的六步流程逐步执行、记录通过/失败，任一步失败即停下排查。全部通过后提示可运行 /credyt:billing-integration 接入应用；若有失败则建议先运行 /credyt:billing-setup 修正配置再重新验证。测试客户会保留在账户中，因处于测试模式不影响实际数据，可从 Credyt 仪表盘删除。

编程与开发336 次安装

nemo-curator

NeMo Curator 是 NVIDIA 推出的 GPU 加速数据整理工具包，用于为 LLM 训练准备高质量数据。它支持文本、图像、视频、音频多模态数据，提供模糊去重（比 CPU 快 16 倍）、质量过滤（30+ 启发式规则）、PII 脱敏、分类器过滤等能力，并可在 GPU 集群上近线性扩展。适用于从网页抓取（如 Common Crawl）构建训练数据、多模态数据集整理、低质或有害内容过滤等场景。安装方式包括 uv pip install "nemo-curator[text_cuda12]"、[all_cuda12] 或 [cpu]。

数据与分析336 次安装

multi-search-engine

Multi Search Engine 是一个集成 17 个搜索引擎的搜索技能，无需 API 密钥即可进行网络抓取式搜索。其中包含 8 个国内引擎（百度、Bing CN、Bing INT、360、搜狗、微信、头条、集思录）和 9 个国际引擎（Google、Google HK、DuckDuckGo、Yahoo、Startpage、Brave、Ecosia、Qwant、WolframAlpha）。该技能支持高级搜索运算符（site:、filetype:、精确匹配引号、排除 -、OR）、时间过滤（小时/天/周/月/年）、站点限定搜索、隐私搜索引擎以及 DuckDuckGo Bangs 快捷方式。使用方式为通过 web_fetch 直接请求各引擎的搜索 URL，以 {keyword} 占位符替换关键词。适用于需要同时覆盖国内与海外信息源的综合检索、特定站点或文件类型搜索、时效性内容查找，以及注重隐私的搜索场景。限制在于仅提供搜索 URL 构造与抓取方式，不提供 API 密钥或官方接口，实际可用性依赖目标引擎的访问条件和抓取环境；未提供收费、价格或平台支持等信息。

通用与其它336 次安装

lark-okr

飞书 OKR 管理工具，用于查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标与进展记录。用户可借此查看自己或他人的 OKR、批量创建目标与关键结果、更新数字进度或文字进展、调整顺位与权重、处理对齐关系以及查询和创建评论。该工具不负责待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）和绩效评估。使用前需先读取 lark-shared/SKILL.md 获取认证与权限信息，默认以 --as user 身份操作，也支持 --as bot 查看他人 OKR。

办公与效率336 次安装

setup-deploy

setup-deploy 是 gstack 技能集中用于配置 /land-and-deploy 部署设置的技能。它会自动探测你的部署平台（如 Fly.io、Render、Vercel、Netlify、Heroku、GitHub Actions 或自定义方案），识别生产环境 URL、健康检查端点以及部署状态命令，并将这些配置写入 CLAUDE.md，使之后的部署可以自动完成。该技能适用于设置部署、配置部署、搭建 land-and-deploy 流程、了解如何用 gstack 部署，以及添加部署配置等场景。调用时会先运行 gstack-skill-start 前置脚本，读取其回显的状态行来驱动后续流程；在安装异常或协议号不一致时会进入降级模式并给出安全默认值。技能包含一次性引导与同意指令、计划模式下的安全操作约束、AskUserQuestion 决策格式规范等一系列运行规则。

部署与运维336 次安装

canvas-design

canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。

设计与创作336 次安装

job-hunt-fetcher

job-hunt-fetcher 是 job-hunt 套件中的内部子技能，唯一职责是从用户提供的招聘平台详情页截图中解析 JD（职位描述）信息，并输出标准化的 Markdown 文件到 jd-pool。它支持任意招聘平台，包括 Boss直聘、智联招聘、前程无忧、猎聘、拉勾等，只要截图包含公司名、职位名、岗位 JD 等基本信息即可。该组件不做筛选、不做分析、不做改写，只负责识别与写入。其强制规则为“一张截图 = 一个岗位”，不进行跨张分组。每张截图独立识别 title（职位名）和 job_description（JD 正文）等必需字段，以及公司名、薪资、地点、经验、学历、HR 信息等可选字段。识别不到的可选字段置为 null。若缺失职位名，会要求用户补充，并提供公司名可选补充。若多张截图高度雷同，会询问用户合并或分开处理。最终按统一 frontmatter 模板写入指定路径，并汇报解析结果。

办公与效率336 次安装