用途
job-hunt-fetcher 是 job-hunt 套件的截图解析组件，唯一职责是从用户提供的招聘平台详情页截图中解析 JD 信息，输出标准化 Markdown 文件到 jd-pool。它支持任意招聘平台（Boss直聘、智联招聘、前程无忧、猎聘、拉勾等），只要截图包含公司名、职位名、岗位 JD 等基本信息即可。该组件不做筛选、不做分析、不做改写。
主要能力
- 逐张识别截图字段：title（职位名，必需）、job_description（JD 正文，必需）、company.name（公司名，可选，识别不到设 null），以及薪资、地点、经验、学历等其他可选字段，识别不到设 null。
- 强制规则：一张截图等于一个岗位，不做跨张分组。
- 处理分支：所有截图都能识别出 title + job_description 时直接写入；某些截图缺 title 时向用户询问补充；多张截图字段高度雷同（公司名相同 + 职位名相同）时询问合并或分开。
- 严格禁止编造：任何字段识别不到，要么置 null，要么向用户询问，绝对禁止 LLM 推断或编造公司名、职位名、薪资等任何字段。
使用方式
调用方（job-hunt 主 skill）会传入上下文：work_dir（工作根目录路径）、run_id（本次 run 的时间戳 ID，格式 YYYY-MM-DD-HHMM）、screenshots（本批次用户提供的截图）。
Step 1：识别每张截图。逐张识别字段，并根据分支处理：分支 A 直接进入 Step 2；分支 B 缺 title 时向用户询问，用户回复后写入；分支 C 多张截图雷同时询问合并或分开。用户回复“不知道”“没截到”等时，该截图按“未知职位”处理，company.name 维持原状。
Step 2：解析并写入 jd-pool。对每组截图合并阅读所有图片，提取字段：title、company.name、company.size（规模档位）、company.industry、company.stage、salary.range、salary.monthly_count、location.city、location.district、requirements.experience、requirements.education、tags、benefits、hr.name、hr.title、hr.active_status、posted_at、job_description、job_requirements、company_intro。
规模文本到档位映射：20人以下 → A，20-99人 → B，100-499人 → C，500-999人 → D，1000-9999人 → E，10000人以上 → F。
字段缺失处理：截图截不全时，能提取的字段正常写，提取不到的置为 null，不中断写入。
文件命名规则：有公司名 + 职位名时命名为“公司名-职位名-YYYYMMDDTHHmm.md”；只有职位名（无公司名）时命名为“未知公司-职位名-YYYYMMDDTHHmm.md”；只有公司名（无职位名）时命名为“公司名-未知职位-YYYYMMDDTHHmm.md”；都没有时命名为“screenshot-YYYYMMDDTHHmm.md”。文件名只用于唯一性和可读性，主 skill 扫描 jd-pool 时通过 status.analyzed: false 识别待分析文件，不依赖文件名模式。公司名可以为 null，这是正常情况，不报错、不询问，写入 frontmatter 时 company.name: null 即可。
写入路径：<work_dir>/.work/jd-pool/<文件名>。写入格式为 frontmatter 加正文，包含 id、fetched_at、run_id、source 等元数据，以及 title、company、salary、location、requirements、tags、benefits、hr、posted_at、status 等字段，正文分“岗位职责”“任职要求”“公司介绍”三节（公司介绍为 null 时删除此节）。
解析完成后汇报并返回 ID 列表，汇报格式示例：已解析完成：✅ <公司名>·<职位名>（字段完整）→ 文件：<文件名>；⚠️ <公司名>·<职位名>（<缺失字段>未截到，已置 null）→ 文件：<文件名>。不得输出任何形式的 ID 列表，调用方会通过扫描目录自行获取 ID。
适用场景
适用于需要从招聘平台详情页截图中批量提取 JD 信息并结构化保存的场景，例如求职辅助套件中收集岗位信息、建立岗位池等。只要截图包含公司名、职位名、岗位 JD 等基本信息即可使用，不限制招聘平台。
限制
- 该组件仅负责解析与写入，不做筛选、不做分析、不做改写。
- 不得编造任何字段，识别不到的可选字段置为 null，必需字段缺失时向用户询问。
- 一张截图等于一个岗位，不进行跨张分组。
- 截图完全无法识别（无法识别为招聘详情页、图片损坏等）时跳过该截图，并在汇报中标注。
- 截图包含多个岗位内容混合无法归组时，在分组确认时告知用户，请求重新截图。
- 单个字段提取失败时该字段置为 null，不中断整条 JD。