用途：这是面向 CDF Data Modeling API 的参考技能，在编写或审查调用该 API 的代码时套用其中的模式，避免触发限流与死锁。
主要能力与要点：
- 限制参考：instance 的 apply、delete、query 各有独立并发上限，超限返回 429；transformations 会占用大量并发预算；instances.list 有最大页大小；instances.query 各表表达式有各自条目上限；instances.upsert 每次最多 1000 条；in 过滤每个表达式最多 1000 个值，超出需分批。最新限制见官方文档 https://docs.cognite.com/cdf/dm/dm_reference/dm_limits_and_restrictions
- 搜索与过滤：instances.search 用于文本模糊匹配，operator 支持 AND（默认，收窄）与 OR（扩大召回，适合 typeahead）；filter 用于精确匹配（equals、range、in、hasData 等），可与 search 组合。
- 并发控制：使用全局 cdfTaskRunner（QueuedTaskRunner 信号量，默认最大并发 15）包裹 CDF 调用，防止 429 与死锁；支持 key 去重，取消同 key 的旧请求。
- 分页：instances.list 返回 nextCursor，需循环取全；instances.query 返回按表表达式命名的 cursors 对象，通过 cursors 参数翻页。
- 批量写入：用 chunk 工具按 1000 条分批 upsert；删除并发更严格，示例使用独立 runner（并发 2）。
常见陷阱：嵌套信号量调用可能死锁，应让内层函数自行持有信号量；忘记分页会静默丢数据；无信号量的无界 Promise.all 会立即触发 429。
限制：具体并发数值、资源与属性值限制以官方文档为准，资料未给出全部数值；示例代码中的视图、容器等常量需按项目实际替换。