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用于创建运维手册与标准作业流程(SOP)的技能,帮助团队编写值班工程师在高压下也能照做的故障排查与恢复文档,并提供模板、脚本示例、审查清单与版本管理规范。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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用于创建运维手册与标准作业流程(SOP)的技能,帮助团队编写值班工程师在高压下也能照做的故障排查与恢复文档,并提供模板、脚本示例、审查清单与版本管理规范。
面向 AI 生成音乐的母带处理技能,指导响度优化、音色平衡与流媒体平台交付标准,目标通常为 -14 LUFS、真峰值低于 -1.0 dBTP。适用于曲目已确认、准备母带与上传的场景。
Better Auth 的 TypeScript 插件系统技能,用于通过服务端和客户端插件扩展认证能力,如两步验证、魔法链接、通行密钥、用户名、JWT 与组织等。
company-cfo 是一个面向公司或代理机构的月度 CFO 工作流技能,用于支撑管理层做分配、削减、招聘与现金跑道决策。它以月度为主动节奏(每月 1 日对上月已结账月份运行),并提供周度现金脉搏与临时情景建模模式。工作流从银行、支付处理商、薪资/承包商、费用管理等来源拉取原始数据,进行分类与对账,用交易求和法计算月末现金,更新情景预测器,撰写快照报告,更新记忆并走 git 流程发布。它强调不自行发明方法论、以公司配置文档为准、分类纪律优先于精确度、收入按扣除手续费后的净额计算、关注月内现金低点而非月末高点,并在数字无法对账时停止发布。
依据 WCAG 2.1 与 Lighthouse 审计的网页无障碍(a11y)指南,用于审计并改进网站可访问性,覆盖 POUR 原则、对比度、键盘操作、表单标签、ARIA 与测试清单。
用于把在仓库外运行的智能体会话关联到应记录它的仓库:先解析会话 ID、发现受影响仓库、生成预览表,确认后对每个仓库执行 entire session attach,将会话写入 HEAD 提交。
Exa 深度研究编排技能,用于线索挖掘、文献综述、深度调研与竞品分析等一次搜索难以覆盖的查询。该技能以“编排者”角色工作:先理解查询并判断复杂度,再规划任务、按需派发子智能体进行并行 Exa 搜索,最后去重、校验覆盖范围并汇总输出结果。支持通过 OAuth、API Key 或匿名方式访问 Exa MCP 服务端 https://mcp.exa.ai/mcp,匿名模式可用但有速率限制。
一个将原始内容或想法改写为 LinkedIn 帖子的技能,使用 Unicode 粗体/斜体、视觉分隔符和结构化模板,提升帖子的可读性与互动性。
该技能面向 Hummingbot 开发者,用于从源码构建和运行完整的 Hummingbot 技术栈,包括 Hummingbot、Gateway 和 Hummingbot API 三个仓库。通过 /hummingbot-developer <command> 形式调用,提供依赖安装、分支选择、源码安装、wheel 与 Docker 镜像构建、构建校验、开发栈启动、Hummingbot CLI 运行、Gateway 开发模式运行、API 热重载对接本地源码以及全栈冒烟测试等命令。典型开发流程为 install-deps → select-branches → install-all → build-all → verify-build → run-dev-stack → test-integration。三个仓库默认位于工作区的 hummingbot、hummingbot-gateway、hummingbot-api 目录下,可通过环境变量覆盖。
用于为 Java 项目搭建 JMeter 性能测试的技能:按固定模板创建 run-jmeter.sh、准备项目结构并配置负载测试参数,支持循环、线程、ramp-up 及环境变量覆盖。
OpenCLI 是一个将网站或 Electron 应用转换为命令行的工具,支持复用 Chrome 登录状态,并通过 AI 辅助发现平台 API。它以 npm 全局安装方式提供,命令形式为 opencli <command>。使用浏览器类命令前需运行 Chrome 并安装 OpenCLI Browser Bridge 扩展,守护进程会在首次浏览器命令时自动启动;hackernews、v2ex 等公共 API 命令无需浏览器。项目提供覆盖 Bilibili、知乎、小红书、雪球、GitHub、Twitter/X、Reddit、V2EX、Hacker News、BBC、微博、BOSS直聘、YouTube、Yahoo Finance、新浪财经、路透社、什么值得买、携程、Antigravity、Barchart、即刻、Linux.do、StackOverflow、微信读书、即梦 AI、Yollomi、Grok、HuggingFace、超星学习通、豆瓣、Facebook、Instagram、TikTok、Medium、Substack、新浪博客、Lobsters、Google 等平台的数据与操作命令。创建或修改适配器前必须阅读 CLI-EXPLORER.md。
ln-1000-pipeline-orchestrator 是 Claude Code 技能链中的 L1 编排器,用于将看板上的单个 Story 贯穿完整流水线:任务拆解、验证、执行与质量门,并通过调用 ln-300、ln-310、ln-400、ln-500 协调器推进阶段,生成流水线报告。
ln-512-tech-debt-cleaner 是一个自动清理低风险技术债的技能,可移除未使用导入、死代码、注释掉的代码块等,仅处理置信度不低于 90% 的安全修复,不触碰业务逻辑与架构。
测试规划协调技能,用于故事通过实现与回归后编排研究、手动测试与自动化测试规划三个阶段,依次委派 ln-521、ln-522、ln-523 子技能,最终生成测试任务与测试摘要产物。
ln-723-seed-data-generator 是一个通用种子数据生成技能(L3 Worker,分类 7XX Project Bootstrap),支持两种模式:MIGRATE(解析已有 ORM schema)和 GENERATE(基于实体定义创建)。它可将 ORM schema 或实体清单转换为目标格式的种子数据文件,支持 C#、TypeScript、Python、JSON、SQL 五种输出。种子数据使用 faker 库生成真实感数据,并采用固定种子值(42)确保可复现。适用于为开发环境填充数据库。该技能不生成数据库迁移、EF Core 配置或 ORM 模型。
Absolute UI 是一套面向 UI 实现的设计系统知识库,提供具体的 CSS/Tailwind 数值与组件模式,涵盖排版、配色、布局、间距、暗色模式、无障碍与动画,帮助构建更精致、有意图的界面。
ToolUniverse 的 TCR/BCR 免疫组库分析技能,覆盖克隆型识别、多样性/克隆性评分、V(D)J 基因使用、CDR3 特征、克隆扩增与收敛、表位特异性匹配(IEDB、VDJdb、BVBRC)及单细胞整合。
ToolUniverse Install Skills 是一个用于检测并自动安装 ToolUniverse 研究技能(skills)的安装辅助技能。它会检查常见 AI 编程客户端(如 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode、Trae、Cline/VS Code)的技能目录中是否存在 canary 文件(tooluniverse-drug-research/SKILL.md),若未安装则从 GitHub 仓库 mims-harvard/ToolUniverse 以浅克隆、稀疏检出方式仅下载 skills 文件夹,并复制到对应客户端的技能目录,最后清理临时文件。安装完成后用户可使用 50+ 个专业研究工作流。
面向 Expo 跨平台移动应用开发的技能,结合 Expo Router、NativeWind 与 React Native,用于构建界面美观的移动应用,涵盖路由导航、Tailwind 风格样式以及原生标签页与动画等场景。
narrator-ai-cli 是 Narrator AI 视频解说 API 的命令行客户端,面向 AI 智能体与开发者,用于自动生成电影/短剧解说视频、影视二创、AI 配音旁白视频。内置约 100 部电影素材(视频+字幕),支持原创文案与二创文案两条制作路线。
ckm-design-system 是一套设计系统技能,涵盖三层设计令牌架构(基础值→语义→组件)、组件规范、CSS 变量与间距/字体比例,并支持基于令牌的幻灯片生成。提供令牌生成与校验脚本、Tailwind 集成、BM25 幻灯片检索及 Chart.js 图表流程。
ckm-ui-styling 是一个用于创建美观、可访问用户界面的 UI 样式技能,结合 shadcn/ui 组件、Tailwind CSS 工具类样式与基于 canvas 的视觉设计体系。其组件层基于 Radix UI 原语构建,采用复制粘贴式分发,组件直接存在于代码库中,并以 TypeScript 优先;样式层采用工具类优先的 Tailwind CSS,构建时处理、无运行时开销、自动消除无用代码;视觉设计层则强调以构图和系统化图案为核心的视觉表达。适用于使用 React 系框架(Next.js、Vite、Remix、Astro)构建界面、实现可访问组件(对话框、表单、表格、导航)、响应式与移动优先布局、深色模式与主题定制、设计令牌系统、生成视觉设计或品牌物料、快速原型,以及数据表格、图表、命令面板等复杂 UI 模式。文档提供初始化命令 npx shadcn@latest init 与添加组件命令 npx shadcn@latest add,并包含 Python 自动化脚本用于组件安装与配置生成。
ARIS(Auto-Research-In-Sleep)是一套零依赖、纯 Markdown 编写的自主机器学习研究工作流技能集,任何 LLM 智能体都可以读取并执行其中的 SKILL.md 文件。它通过跨模型协作来运行:一个模型负责执行研究任务(如 Claude Code、Codex 等),另一个模型充当对抗式评审(如 GPT-5.4、Gemini、GLM、MiniMax 等),以打破自评审的盲区。核心价值在于把研究流程自动化:从研究方向 → 论文想法 → 实验 → 撰写论文 → 反驳(rebuttal),可整夜自主推进。安装时先克隆仓库,再安装 Claude Code 与 Codex MCP,配置 MCP 服务器并把技能复制到 Claude Code 的技能目录,设置环境变量即可。它也支持任意 OpenAI 兼容 API 作为评审模型,并提供 ModelScope 免费额度选项。主要工作流包括完整流水线、想法发现、实验桥接、论文写作、自动评审循环和 rebuttal,另有幻灯片、海报及一系列可独立调用的技能。
SQL 优化模式(SQL Optimization Patterns)是一个用于诊断慢 SQL 的技能,核心方法是通过查询计划(query plan)定位性能问题,在保持查询结果不变的前提下,验证索引或查询改写是否真正带来改善。它适用于调试慢查询、设计高性能数据库模式、优化应用响应时间、降低数据库负载与成本、提升数据增长下的可扩展性、分析 EXPLAIN 查询计划、实现高效索引以及解决 N+1 查询问题。使用前需确认数据库引擎与版本、查询参数、预期行数、数据分布及允许操作的环境,并遵循先只读、DDL 或数据变更前先获授权的原则。该技能强调先比较结果集再比较性能,记录观察到的计划、计时条件与正确性检查,并把索引和查询改写视为假设而非通用提速手段。