用途
该技能定位为“深度研究编排器”，适用于线索挖掘（lead generation）、文献综述（literature reviews）、深度调研（deep dives）、竞品分析（competitive analysis），以及任何单一搜索无法满足的查询。
主要能力
技能本身并不直接提供搜索能力，而是作为一个编排层，围绕 Exa 搜索服务组织研究工作。核心能力包括：
- 复杂度评估：将查询划分为极端简单、中等、进阶、复杂四个层级，并据此决定是自行处理还是派发子智能体。
- 日期计算：当查询涉及时间（如“上周”“最近”“过去 6 个月”）时，先基于当前环境日期明确计算具体日期范围，不凭感觉估计或复用示例日期。
- 任务分解：识别查询涉及的工作类型，包括种子实体扩展、合格标准定义、字段结构定义、广度搜索、结构化数据抽取、过滤、合并去重、评分排序与叙述综合。
- 子智能体派发：通过 Agent 工具派发子智能体，保持原始搜索结果不进入主上下文；通常每个子智能体执行 3-5 次搜索，独立工作流并行启动。
- 参考资料指引：将子智能体指向 references/searching.md（查询撰写指导），并按任务类型附加 references/extraction.md、references/filtering.md、references/synthesis.md、references/source-quality.md。
- 结果汇总：去重（同一 URL 丢弃、同一实体合并字段）、校验覆盖缺口并做针对性补充搜索、按表格或列表格式化输出。
- 多轮查询：支持实体链式（多跳）、先探索后定向、先发现标准再搜索候选等顺序多轮模式。
- 来源质量评估：区分实践者与评论者，关注多个独立高信号来源的收敛结论，并通过“排除法”先剔除噪声来源。
使用方式
服务端为 https://mcp.exa.ai/mcp。认证方式有三种：
- OAuth（推荐）：客户端打开 auth.exa.ai，用户通过 Google / SSO / 邮箱登录，JWT 自动附加，无需复制密钥。
- API Key：若 OAuth 不可用，可在 https://dashboard.exa.ai/api-keys 获取密钥，通过 Authorization: Bearer …、?exaApiKey=… 或 EXA_API_KEY（本地 npm）传入。
- 匿名：无需配置即可使用，但受速率限制。
遇到认证或速率限制错误时，应提示修复方式（优先 OAuth），而不是退回到通用网页搜索。
派发子智能体时使用 model: "haiku"，并在提示中说明需阅读的参考文件绝对路径、要执行的具体搜索、验证标准与返回格式。每个子智能体需以 sources_reviewed: N 结尾，N 为其所有 web_search_exa 调用 numResults 之和（含重试）。
适用场景
- 需要跨实体类型交叉引用、多跳链条或穷尽覆盖的复杂研究。
- 竞品与线索挖掘。
- 文献综述与深度主题调研。
- 需要明确评分标准并排序的“最佳”类问题。
- 需要专家发现与最佳实践收敛结论的查询。
限制
- 匿名模式受速率限制。
- 子智能体返回空结果时，应换角度改写查询而非替换同义词；若仍为空，可能说明该主题网络覆盖有限，需如实报告。
- Exa 返回的是相似度结果，并非已验证结果，出现于搜索结果不代表满足用户标准，必须进行验证。
- 简单查询不应过度执行（派发子智能体），复杂查询（4 个以上约束、时间连接或语义过滤）不应只做一次搜索。
- 需避免同义词查询造成的 token 浪费，应按角度而非同义词做多样化。
- 日期必须基于当前环境日期计算，不得复用说明文档或历史查询中的日期。