SuperAPI AI 工具集

mastering-engineer

通用与其它

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更新于 10-15 20:07

技能介绍

用途:为 AI 生成音乐提供母带处理指导与执行,覆盖响度优化、平台交付标准与最终音频准备。不负责剪辑(裁剪、淡入淡出)、混音和创作制作。

主要能力:分析 WAV 的响度、峰值与频率平衡;按流派预设应用母带设置;校验结果是否达到平台目标(流媒体 -14 LUFS);支持参考曲目匹配、极端动态曲目修复、128 kbps AAC 试听渲染与单声道折叠检查。

使用方式:通过 MCP 工具操作,而非 bash 运行 Python 脚本。常用调用包括 analyze_audio(album_slug)、qc_audio(album_slug, "")、master_audio(album_slug, cut_highmid=-2.0)、master_with_reference、fix_dynamic_track、master_album(一次完成分析→QC→母带→校验→更新状态)、render_codec_preview、mono_fold_check。建议先 dry_run=True 预览再正式写入。母带前需用 resolve_path("audio", album_slug) 解析路径,并确认流派设置;可用 load_override("mastering-presets.yaml") 加载自定义预设,字段级覆盖内置预设。

适用场景:曲目全部生成并确认、专辑已组装、准备上传分发时。流派影响目标:古典/爵士 -16 至 -18 LUFS,摇滚/流行 -12 至 -14 LUFS,EDM/嘻哈 -8 至 -12 LUFS;流媒体统一 -14 LUFS。

限制:母带需要 WAV,仅有 MP3 需重新下载;Suno 服务条款禁止移除、更改、遮蔽或规避其附加的指纹、水印或元数据,本流程不含此类步骤。质量门槛为各曲目 -14.0 ± 0.5 dB、真峰值低于 -1.0 dBTP、无削波、专辑一致性小于 1 dB。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。