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用于分析 Stitch 项目并生成 DESIGN.md 语义设计系统的技能:通过 Stitch MCP Server 读取屏幕截图、HTML/CSS 与项目主题信息,把颜色、圆角、阴影、排版等提炼为可复用的设计语言文档。
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更新于 11-05 00:16
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用于分析 Stitch 项目并生成 DESIGN.md 语义设计系统的技能:通过 Stitch MCP Server 读取屏幕截图、HTML/CSS 与项目主题信息,把颜色、圆角、阴影、排版等提炼为可复用的设计语言文档。
该技能用于对 SMTP(简单邮件传输协议)服务器开展安全评估,识别开放中继、用户枚举、认证弱点、TLS 配置及邮件认证(SPF/DKIM/DMARC)等问题。技能强调仅限授权使用:执行任何探测、利用、更改、持久化、数据提取或凭据访问命令前,必须先确认目标、书面授权与范围,并展示具体命令等待明确确认;未确认时保持只读并提供防御性指导。所需工具包括 Nmap、Netcat、Hydra、smtp-user-enum 和 Metasploit。
该技能用于把 SigNoz 告警规则的配置翻译成通俗语言,说明它监控的信号、阈值与触发条件、通知路由及近期触发频率。只读、不新建或修改告警,也不调查单次触发。
该技能介绍如何通过 Stellar RPC(首选)和 Horizon(传统方式)查询 Stellar 链上数据。内容涵盖 RPC 的 JSON-RPC 方法(如 getLatestLedger、getLedgerEntries、getEvents、simulateTransaction、sendTransaction)、Horizon 的 REST 端点、流式订阅与分页、从 Horizon 迁移到 RPC 的策略、超出 RPC 约 7 天保留窗口的历史数据访问方案(Hubble、Galexie、数据湖、第三方索引器),以及网络配置、错误处理与限流重试等实践。适用于新项目开发、智能合约交互、实时状态读取、历史查询与遗留应用维护等场景。
gplay-vitals-monitoring 是 gplay CLI 中用于监控 Android 应用稳定性与性能的技能,通过 Play Developer Reporting API 查询崩溃率、ANR 率、性能指标和错误报告。它提供崩溃/ANR 速率查询、自动异常检测(发布回归门禁)、启动/渲染/电池性能细分,以及可过滤的错误问题与报告。所有子命令默认输出 JSON,支持表格/ Markdown 输出和 jq 管道提取,适合发布后监控与 CI/CD 稳定性门禁。
面向 Godot 多人联机的专家技能,覆盖 ENet/WebRTC 传输选择、服务器权威、安全 RPC、客户端预测与回滚、兴趣剔除、无头专用服务器与带宽优化,用于排查橡皮筋、不同步、作弊客户端、对等端洪泛、迟到加入与网络性能尖峰等问题。
该技能用于将已识别出的 PostgreSQL 表迁移为 TimescaleDB 超表(hypertable),并提供最优配置、迁移规划与验证流程。它指导用户选择分区列(时间戳或顺序整数)、计算分块间隔、检查主键与唯一约束兼容性、配置压缩(segment_by、order_by、稀疏索引与压缩策略),并给出原地迁移(小于 1GB)与蓝绿迁移(大于 1GB)两种方案。迁移后通过分块与压缩分析、查询性能测试和存储指标进行验证,并包含外键限制、大表迁移时间估算、压缩与分块排除问题排查及持续监控视图。适用于高写入量、基于时间访问模式的时序数据工作负载。
一套面向 React 的可组合组件模式指南,用于避免布尔属性泛滥、构建灵活可维护的组件库。包含组件架构、状态管理、实现模式及 React 19 API 四类规则,适合重构组件、设计组件 API 与代码评审时参考。
用于视频、分镜、广告、动画或AI视频生成流程的角色设计技能:先产出可复用的角色设定文档(.md),经用户确认后再由图像生成模型生成16:9角色设定表(.png),支持从参考图/分镜提取或从零设计。
deployment-automation 是一个用于系统发布执行规划与审核的技能,适用于已经能够构建、打包或测试的 Web、后端和全栈系统。它聚焦于发布执行阶段的安全决策:预览发布与可共享的评审环境、暂存到生产的晋升与签核门禁、发布策略选择(替换、滚动、蓝绿、金丝雀、渐进式)、部署后验证与停止条件、回滚响应与坏发布遏制,以及围绕现有部署路径的发布加固。该技能强调区分构建与发布、部署与流量暴露、应用回滚与数据回滚,要求先冻结发布画像、收集最小真实证据集,并按模式加载对应的发布包模板。它不属于安装 Docker、kubectl 或云 CLI 的环境搭建工作,也不负责监控可观测性、Vercel 专属部署机制或密钥轮换等安全事务,这些应路由到相邻技能。
Grants 是一个面向临床研究者的 NIH 资助情报技能,用于把研究想法转化为一份可编辑的 .docx 战略资助概览。它通过六问式引导访谈收集研究想法、职业阶段、预实验数据、研究环境、投稿姿态和已知目标研究所,再依次执行研究定位分析、研究所映射、目标资助发现与机制匹配,最终生成包含九个章节的文档,涵盖研究定位、目标研究所排名、资助机会、已资助重叠项目、评审小组、战略建议、参考文献与审计日志。该技能仅覆盖 NIH,非 NIH 资助方在访谈阶段即被标记为超出范围;运行依赖 bash_tool、Node.js 的 docx 包以及 Consensus MCP 连接,在 Claude Code CLI 中原生可用。
vpe-review 是一个面向工程交付与组织管理的评审技能,命令为 /cs:vpe-review <plan>,用六个吞吐优先的问题审查交付承诺、工程招聘、团队结构与生产纪律等计划,并给出 SHIP、SHARPEN 或 BLOCK 结论。
Hard Surface 是 arjun988/blender-skills 技能集中面向 Blender 的硬表面建模技能,主要用于科幻、工业、军事、载具、武器、机器人和机械道具等 AAA 级硬表面资产的制作。该技能强调“制造逻辑”驱动的建模方式:先定主形体与轮廓,再按构造缝划分面板断裂,通过布尔、倒角和加权法线等流程获得清晰可读的表面。资料给出完整的布尔工作流(切割对象放在独立集合、应用缩放、保持实时布尔、导出前再应用)、倒角宽度分层表、面板线放置原则、greebles 实例化细节管理、硬边与平滑管理方式,以及载具载具与武器的针对性建议,并支持通过 MCP 执行建模步骤。使用限制包括:不得在缺少足够拓扑的曲面上直接布尔、不得对复杂网格统一倒角、不得为每个螺栓单独建模、硬表面必须使用加权法线、微细节不得超预算。
生姜调研(shengjiang-research)是一个面向公开社交媒体数据的 API-first 调研技能,通过用户自备的付费 TikHub API,采集账号、作品、评论、字幕、话题与公开表现数据,并沉淀为可回溯原始证据的结构化资产。技能本身以 MIT 协议免费开源,但数据接口需用户自行注册 TikHub、充值或使用试用额度,Key 默认保存在 Skill 内 scripts/.tikhub_api_key 供后续会话复用。工作流强调先查端点与价格、再跑小样本、最后批量采集:任何可能扣费的批量请求前先给出付费请求预览,只写预估费用而不承诺固定金额。逐字稿优先使用平台官方字幕或作者文本,无可靠字幕时仅调用用户自行配置的第三方 ASR API,禁止使用本地语音模型兜底。输出包括账号表、作品表、评论表、逐字稿、证据索引和选题/对标分析,原始字段与 AI 推导字段分开,结论可回指原始链接或文件。
Terraform Azure 是一个用于通过 Terraform 和 AzureRM Provider 在 Azure 上实施基础设施即代码(IaC)的技能。它覆盖 Provider 配置、远程状态存储、资源组、虚拟网络、AKS 集群、Key Vault、SQL 数据库等资源的完整 .tf 示例,以及 plan/apply 工作流、模块化结构和常见故障排查。适用于需要多云或云无关 IaC、团队统一使用 Terraform、需要部署前变更预览、可复用模块、状态锁定与漂移检测的生产场景。
Bankr Dev - Polymarket 是一个用于构建预测市场集成、实现下注功能或查询 Polymarket 赔率的技能,支持通过自然语言提示搜索市场、查看热门市场与赔率、下注 Yes/No、查看持仓及赎回奖金,运行于 Polygon 链并使用 USDC.e。
Bankr x402 SDK 能力指南,介绍该 SDK 支持的自然语言操作,包括代币兑换、转账、包装、跨链桥、杠杆交易、NFT 买卖与铸造、质押及余额查询等。SDK 接收自然语言提示并返回交易数据供执行,支持 Base、Ethereum、Polygon 三条 EVM 链,默认链为 Base。每次请求通过 x402 微支付收取 0.01 USDC,交易 Gas 费另计。不支持 Polymarket 下注、限价单、DCA/TWAP 订单、Solana 跨链及 Bankr Earn。
Bankr x402 SDK 的交易构建技能,用于通过自然语言提示生成区块链交易,支持 ERC20/ETH 转账、NFT 转账与购买、WETH 包装解包以及跨链桥接等操作。
用于在 TypeScript 项目中把 Better Auth 接入各类 Web 框架的技能文档,涵盖 Next.js、SvelteKit、Remix、Express、Hono 等,说明如何挂载 /api/auth/* 处理器、使用框架辅助函数,以及保证 SSR 与服务端操作中的 Cookie 和 Header 正确传递。
用于将 CLI 或脚本产出的结构化数据导出为 CSV、JSON、Markdown 报告的技能,输出带时间戳文件名,包含摘要与后处理,便于在仓库中统一存放报告。
Eino ADK 是 Go 语言的智能体开发框架,提供 ChatModelAgent(ReAct 模式)、DeepAgent、TurnLoop 等智能体构建方式,并支持中间件、Runner 执行、取消、重试、故障转移与人工介入。
用于为新项目头脑风暴并检查可注册 .com 域名的多工具工作流,默认只考虑 .com,按预算筛选候选名,再通过 Vercel CLI、whois、RDAP、Domainr、Namecheap 等交叉验证可用性,并对已注册域名做售后市场与到期观察。
基于 Gary Vaynerchuk 的 jab-jab-jab-right-hook 框架,为个人作品组合在 X 和 LinkedIn 上规划轮换发帖的技能。以价值型内容(build-in-public 与教育类)为主,穿插推广帖,草稿推送到个人 Typefully 工作区。
Databricks Unity Catalog 技能,用于 Unity Catalog 的治理、访问控制与可观测性。可执行授权与撤销(GRANT/REVOKE)、理解权限模型与所有权、管理外部位置与存储凭据、创建与修改可保护对象(catalog、schema、表、视图)的 DDL、配置行级与列级细粒度访问,以及查询系统表(血缘、审计、计费、计算、作业、查询历史)和操作卷(/Volumes/)中的文件。该技能以参考文档形式组织,涵盖访问控制、外部位置、可保护对象 DDL、细粒度访问、系统表、卷和数据剖析等主题,并提供 CLI、SQL 与 Python SDK 的示例用法。