用途
Grants 是一个面向临床研究者的 NIH 资助情报技能。给定一个研究想法，它会产出一份可编辑的 .docx 战略资助概览，内容包括研究定位分析、研究所映射、目标资助发现以及研究者可编辑、复制并分享给导师的战略建议。
主要能力
- 六问式引导访谈（Grill-Me Intake）：依次提出研究想法、职业阶段、预实验数据状态、研究环境、投稿姿态、已知目标研究所六个问题，每个问题都说明提问理由，并对过于宽泛的回答要求具体化。
- 研究定位分析：通过五次 Consensus 检索（已确立证据、重要性、当前方法、相邻方法、空白）提取可引用的发现，用于起草意义与创新性表述。
- 研究所映射与资助发现：通过 RePORTER POST 接口执行窄（AND）与宽（OR）检索，统计资助研究所与评审小组，并解析 NOT-* 编号发现 NOSI。
- 机制匹配：结合职业阶段、项目范围与预实验数据给出资助机制候选清单，而非仅依据职业阶段。
- DOCX 生成：生成包含九个章节的文档，含执行摘要、研究定位、目标研究所、资助机会、已资助重叠、评审小组、战略建议与下一步、参考文献、审计日志。
使用方式
运行依赖 bash_tool（用于通过 curl 调用 RePORTER POST）、带 docx 包的 Node.js 以及 Consensus MCP 连接。在 Claude Code CLI 中原生可用；在 Claude.ai 中配合 Code Execution 与 Consensus MCP 也可支持该工作流，但速度较慢。
流程分为四个阶段：阶段 1 为六问引导访谈；阶段 2A 为研究定位（五次 Consensus 检索，按每秒一次顺序执行）；阶段 2B 为研究所映射与资助发现（RePORTER POST，动态财年窗口由脚本在运行时计算）；阶段 3 为 DOCX 生成；阶段 4 为交付，保存为 grants_<topic-slug>_<YYYY-MM-DD>.docx 并校验文件完整性。
配套脚本包括：citation_tracker.py（三计数审计）、fiscal_year_calculator.py（当前财年加前三年窗口）、mechanism_matcher.py（机制推荐候选清单）。
适用场景
适用于临床研究者准备 NIH 资助申请时的定位分析、研究所与评审小组选择、资助机会发现和机制匹配，尤其适合需要与导师分享战略概览的场景。
限制
- 仅覆盖 NIH；PCORI、DOD CDMRP、VA、基金会等非 NIH 资助方超出范围，会在访谈阶段被标记。
- RePORTER 仅支持 POST，必须使用 bash_tool 加 curl，不能使用 web_fetch。
- Consensus 调用需顺序执行并间隔 1 秒以上，并行调用会触发速率限制。
- 财年窗口必须在运行时计算，不得硬编码。
- 计数严格区分“发送的查询”“展示的结果”“引用的结果”，不得混同；不得用训练知识补充检索结果。
- 连续三次工具失败时停止并提醒研究者；NOSI 抓取失败时记录并继续，不得编造细节。
- 版本 1.0.0；来源规格为维护者本地草稿，未包含在公开仓库中。