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用于管理 Microsoft Teams 会议管线:生成会议摘要、提取行动项、查看与重放任务、管理 Microsoft Graph Webhook 订阅及排查配置问题。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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用于管理 Microsoft Teams 会议管线:生成会议摘要、提取行动项、查看与重放任务、管理 Microsoft Graph Webhook 订阅及排查配置问题。
用于在 Roblox Studio 中通过 MCP 生成地图、区域与大型环境的技能,提供分阶段构建流程、目录组织规范与构建后校验脚本,强调状态丢失处理、禁止猜测坐标和先澄清需求。
SalesPulse 360 是一个基于 Power BI 的零售与销售分析仪表板框架,可将原始销售数据转化为含区域分析、利润追踪、多维切片、预测与自动告警的交互式可视化,面向 Global Superstore 数据集,提供生产级 BI 仪表板蓝图。
Render 私有网络技能:帮助在 Render 上配置服务间内网通信,涵盖内部 DNS、服务发现、内部 URL 与端口、环境隔离及 PrivateLink 等主题,适用于设计、配置或排查服务到服务的私有流量。
Maz-UI v4 是面向 Vue 3 与 Nuxt 3 的独立组件库,提供 50+ 组件、组合式函数、指令、主题、i18n 与 SSR 支持,可按需引入以减小打包体积。
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具(CLI),用于与网站进行交互。它采用「导航—快照—交互—重新快照」的核心工作流:先打开网页,再生成带引用标识(如 @e1、@e2)的交互元素快照,随后通过引用完成点击、填写、选择等操作,页面变化后需重新快照以获取最新引用。该工具支持表单填写、登录状态持久化、数据提取、并行会话、可视化调试(有头模式、高亮、录屏)、本地文件(PDF/HTML)访问,以及 iOS 模拟器上的移动 Safari 自动化。命令输出支持 JSON 以便解析,并可结合语义定位器(按文本、标签、角色、占位符、testid 查找元素)作为引用的替代方案。资料还提供命令参考、快照引用生命周期、会话管理、认证、视频录制、代理支持等深入文档和三个即用模板脚本。
面向开发者的 Chainlink Data Feeds 技能,帮助用 AggregatorV3Interface 与 latestRoundData 读取价格喂价,覆盖 EVM 链上/链下读取、地址查找与调试,并含多链、MVR、SVR 等路由分支。需注意示例未审计、不可用于生产。
面向潜在股票投资评估的 OpenClaw 技能,结合估值、基本面、技术面与八位投资大师框架,输出买入/持有/卖出建议;强调零编造数据并强制引用来源,附带量化仪表板要求。
面向 Next.js/Vercel 应用的 OpenTelemetry 接入风格指南,核心是使用框架入口 instrumentation.ts 与 @vercel/otel 的 registerOTel 完成引导,而不是自定义 NodeSDK。内容涵盖:在引导中为 Anthropic 等 LLM 提供方接入 OpenInference 插桩并保持调用点原生;在自动插桩覆盖不到的路由处理器中使用 @superlog/otel-helpers 的 withSpan 创建业务 span,并配合 @opentelemetry/api 的 tracer/meter 记录指标;使用 @opentelemetry/api-logs 输出结构化日志而非 console.info;通过源码级公开配置常量(端点与只写公开 token,token 必须以 x-api-key 头传递)显式传给 registerOTel。还说明了 @vercel/otel 1.x 与 2.x 在日志处理器选项单复数上的差异、不要在 NEXT_RUNTIME 后守卫 registerOTel、避免重复上报 provider/model/token 属性、不在路由中计算 LLM 成本,以及用仓库已有工具做冒烟检查。
Syncfusion Blazor TreeGrid(SfTreeGrid<TValue>)用于在 Blazor 应用中展示层级或自引用数据,支持可展开节点与嵌套行结构,并提供编辑、筛选、排序、虚拟化与导出等表格功能。
面向Godot策略/RPG游戏的回合制战斗技能蓝图,涵盖回合顺序、行动点、阶段管理与时间线系统,提供确定性先攻排序、ATB量表、CTB时间线和回合预测等模式与脚本。
Umbraco MSW Testing 是一个面向 Umbraco 后台扩展的测试技能,使用 Mock Service Worker(MSW)拦截 API 请求并返回模拟响应。它适合在不运行真实 Umbraco 实例的情况下测试错误状态、加载状态和边缘情况,例如 404、500、验证错误、加载指示器与骨架屏、网络重试行为等。该技能基于 MSW v2 语法,提供依赖安装、web-test-runner 配置、目录结构、GET/POST/PUT/DELETE 处理器、模拟数据库、Worker 初始化以及与 @open-wc/testing 的集成示例,并包含针对 MSW 未拦截、handler 不匹配等问题的排查说明和从 MSW v1 迁移的对照表。
deepsec 是 Vercel Labs 开源的 AI 网络安全漏洞扫描器,可对整个代码库做安全审查,而不只针对拉取请求。它先以正则扫描标记候选文件,再由 AI 代理深入调查并记录严重级别,结果可复核、分类和导出,全部产物放在 .deepsec/ 工作区。
bilibili-render-pdf 是一个用于将 Bilibili 视频(讲座、教程或技术分享)转换为专业、详细、图文丰富的 LaTeX 课程笔记并编译为最终 PDF 的技能。它扩展了 youtube-render-pdf 的工作流,针对 Bilibili 平台做了专门适配,包括字幕稀缺时的三级回退策略(优先 CC 字幕,其次 Whisper 语音转文字,最后纯视觉模式)、登录限制的高清视频处理、多分P视频识别与选择,以及平台特有的非教学内容过滤。该技能会从视频中提取封面图、关键帧、公式、代码和讲解内容,按照教学逻辑重新组织,生成结构清晰、可编译的 .tex 文档和 PDF。
用于在 Spring Boot 中通过 application.properties 或 application.yml 配置 Kafka starter 的技能,可选生成 KafkaConfiguration 配置类,并确保模块依赖中存在 kafka starter。属于 Spring Agent Toolkit,需配合 Amplicode IntelliJ 插件提供的 Spring MCP 服务器使用。
Security Scanning 是一个面向 CI 流程的安全扫描技能,覆盖密钥泄露、依赖漏洞、SAST 静态分析、问题分级处置以及带过期时间的例外管理。它强调密钥问题快速失败并在暴露后轮换,依赖问题对严重和高危级别进行门禁并自动化更新,SAST 从高信号规则起步并逐步收紧。该技能还提出开源安全评估框架,从许可证风险、按严重度加权的 CVE、组件过时程度三个独立维度评估第三方组件,并以最差维度作为门禁依据。例外需要提供原因、负责人和过期时间。
Meeting Prep(Claude Code 版)是一个在 Claude Code 中运行的会议准备技能,可从 Obsidian 笔记库(vault)生成会前简报。它会检索参与者与公司相关的笔记、历史会议记录和未完成的承诺事项,构建按优先级排序的议程,并生成有针对性的提问。该技能无自主性,由用户手动运行并获取简报。使用时需在 vault 目录中打开 Claude Code 并说明会议对象、类型和时间。要求 Claude Code 具备 bash 工具访问权限,且 vault 具有 bambf/ 目录结构,无需外部 API。
面向 React Native、Expo、iOS 与 Android 的移动端无障碍技能,聚焦屏幕阅读器行为、标签与角色、触摸目标合规及平台专属无障碍 API,不负责 HTML/CSS 网页审计。
UX Writing 是一项面向数字产品的界面文案(微文案)写作技能,帮助设计者和写作者创建以用户为中心、清晰且无障碍的界面文本。它提供了一套完整的框架、模式与最佳实践,覆盖按钮、标签、标题、表单、错误提示、通知、成功消息、空状态和引导流程等常见界面元素。该技能强调四条核心质量标准:有目的性、简洁、口语化和清晰,并给出具体的写作规范,如每行 40-60 字符、使用主动语态、避免术语和歧视性语言、面向用户收益而非功能等。它还系统整理了各类 UX 文本模式,包括标题、按钮与链接、错误消息(验证错误、系统错误、阻断错误、权限错误)、成功消息、空状态、表单字段和通知,并配有正反示例。此外,技能涵盖大小写、数字与日期、时态、缩写等格式与风格约定,以及语气(tone)如何随用户情绪和内容类型自适应调整。编辑流程分为有目的性、简洁、口语化、清晰四个阶段,并包含无障碍写作原则和基于研究的文本基准(如句子长度、理解率、阅读水平)。
面向语音合成、TTS、声音克隆、播客制作与语音界面设计的技能,基于 ElevenLabs 集成,覆盖语音处理、响度标准化与语音转写等任务。
用于对某条区块链进行生态全景分析的技能,整合链级指标、头部协议、跨链桥资金流、稳定币供应、DEX 交易量与用户活跃度,输出结构化报告。
doc-coauthoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能,适用于撰写技术规格、提案、决策文档或 RFC 等场景。它把文档创作分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,技能会先询问文档类型、目标读者、期望影响等元信息,再引导用户集中倾倒背景、约束、技术架构等材料,并据此提出澄清问题。精炼与结构阶段按章节推进,每节先澄清问题、头脑风暴 5-20 个要点、由用户筛选保留或合并,再起草并通过逐次编辑迭代完善。读者测试阶段使用无上下文的全新 Claude 实例模拟读者,预测读者问题并检查歧义、错误假设和矛盾,发现问题后回到相应章节修正。该技能会根据运行环境(如 Claude Code、Claude.ai、是否具备连接器或子代理)调整可用能力,若无可用的 artifact 界面则默认使用用户指定路径下的 Markdown 文件。
用于 Sealos 沙箱部署的镜像构建技能:在没有 Docker 守护进程的环境中,通过集群内 Kaniko Job 从源码构建 linux/amd64 容器镜像并推送到 GHCR。
这是用于连接 Airtable 的集成技能,通过 Membrane CLI 与 Airtable 协作式数据库进行交互。Airtable 是一款低代码平台,可用于搭建协作式数据库和应用,常被项目经理、市场人员等用于组织数据和自动化工作流,功能类似具备关系型数据库能力的增强版电子表格。该集成技能让用户能够管理 Airtable 中的项目管理数据、记录和工作流,使用场景包括在用户需要与 Airtable 数据交互时。主要能力涵盖列表、创建、更新、删除记录(支持单条与批量,批量每次最多 10 条),列出记录时可选过滤、排序和分页,获取单个记录,获取包含所有表和字段的 base 架构,以及列出当前认证令牌可访问的所有 base。使用方式为安装 Membrane CLI(npm install -g @membranehq/cli@latest),通过 membrane login 完成认证,用 membrane connection ensure 建立连接,再用 membrane action list 按自然语言意图搜索动作并运行,也可通过 proxy 直接向 Airtable API 发送请求。Membrane 自动处理认证和凭证刷新。