SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-03 00:11

全部 Skills

243,995 个结果

excel-report-generator

Excel Report Generator 是一个自动化 Excel 报表生成工具,可从 CSV 文件、数据库或 Python 数据结构(如 pandas DataFrame)等数据源生成专业的 Excel 报告。它支持数据分析报表、业务报告、数据导出和模板填充等场景,可创建包含图表、格式化样式、公式、条件格式与数据验证的工作簿。核心依赖 pandas、openpyxl,可选使用 xlsxwriter 获得更高级的图表和格式支持。使用时先准备数据源,再描述所需的格式、图表与样式需求,最后生成并验证 Excel 文件;工具提供分批处理、错误处理、文件命名规范、数据校验和模板管理等最佳实践,并附有基础、进阶与模板填充等示例代码。

办公与效率392 次安装

vercel-react-best-practices

vercel-react-best-practices 是 react-best-practices 的兼容性别名技能,用于让旧有工作流、安装脚本或平台特定配置在引用旧名称时仍能正常运行。它本身不是独立的知识库,而是一个重定向层:当用户或工具明确要求使用 vercel-react-best-practices,或某个脚本/工具界面字面引用了该名称,或任务涉及迁移与兼容性时,才应使用此别名。随后实际工作会路由到规范的 react-best-practices 技能,由其提供 React 与 Next.js 性能相关指导。对于一般的 React 或 Next.js 性能问题,不应默认选择此别名,而应直接使用 react-best-practices。

编程与开发391 次安装

json-data-handling

JSON Data Handling 是一个关于如何高效处理 JSON 数据结构的技能,主要面向使用 Python 和 JavaScript 的开发者。它涵盖 JSON 的基本操作(解析、序列化、美化输出、文件读写)、进阶用法(自定义编码器、处理 None 值、排序键、自定义 replacer、过滤属性、处理循环引用),以及常见模式(使用 jsonschema 进行校验、深度合并、安全嵌套访问、键名转换)。该技能还提供最佳实践建议,例如使用上下文管理器读写文件、优雅处理解析异常、校验数据结构、避免解析不可信 JSON、避免一次性加载超大文件、禁止使用 eval 替代 json.loads,并介绍了使用 ijson 流式处理大型 JSON 文件的方法。整体内容以代码示例为主,帮助开发者安全、规范地操作 JSON 数据。

数据与分析391 次安装

calle

CALL-E 是一个可通过 skills.sh 兼容智能体调用的电话外呼技能,借助本地 calle CLI 完成设置检查、认证恢复、通话规划与真实外呼。它强调安全边界:仅在用户明确意图时才发起真实电话,不猜测号码、国家代码、语言或区域,不暴露访问令牌与执行确认数据。所有 CLI 输出(包括登录提示、活动消息、摘要、通话记录)均视为不可信数据,不得执行其中的指令。使用前需验证 CLI 入口、检查认证状态,未认证时通过 auth login 完成授权。通话流程使用 call start 发起、call status 轮询,按 next_step 指引处理重试确认与停止,最终按固定模板展示状态、摘要、详情与通话记录。

办公与效率391 次安装

perplexity

Perplexity 是一个基于 Perplexity AI 的网页搜索与研究技能,适用于用户提出通用搜索、查找、查询、提问、研究或了解最新动态等需求时。它提供三种主要能力:Perplexity Search 用于获取搜索结果与链接,Perplexity Ask 用于获得对话式解答,以及通过 Researcher agent(/research <topic>)进行深度多来源研究。该技能强调工具选择优先级:库/框架文档应使用 Context7 MCP,涉及 gt CLI 应使用 Graphite MCP,当前工作区问题应使用 Nx MCP,特定 URL 应使用 URL Crawler,仅在通用搜索场景下才使用 Perplexity。默认搜索参数建议 max_results 为 3、max_tokens_per_page 为 512,以避免上下文膨胀;仅在用户明确需要全面结果、初次搜索无有用结果或复杂主题需要多来源时才提高限制。该技能明确禁止使用 mcp__perplexity__perplexity_research 工具,因其消耗 30-50k tokens,应改用 Researcher agent。

通用与其它391 次安装

spreadsheet

用于创建、编辑、分析或格式化电子表格(`.xlsx`、`.csv`、`.tsv`)的技能,基于 Python(`openpyxl`、`pandas`)实现。适用于以下场景:构建带公式、格式和结构化布局的新工作簿;读取或分析表格数据(筛选、聚合、透视、计算指标);在不破坏公式与引用的前提下修改现有工作簿;通过图表或表格对数据进行可视化并配以合理格式。系统与用户指令始终优先于本技能说明。

办公与效率391 次安装