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Umbraco 后台自定义图标技能:通过 manifest 注册 SVG 图标,供任意接受 icon 属性的扩展使用。
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更新于 11-03 00:11
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Umbraco 后台自定义图标技能:通过 manifest 注册 SVG 图标,供任意接受 icon 属性的扩展使用。
Umbraco 后台包视图(Package View)技能:依据官方文档为已安装包实现自定义 UI 面板,在 Packages 区域以模态或面板形式展示包的配置或信息页。
Umbraco 后台属性操作(Property Action)扩展技能:在属性标签旁添加辅助按钮,为现有属性编辑器提供快捷、转换或上下文相关操作,无需修改编辑器本身,按官方文档实现。
Umbraco 后台属性编辑器 Schema 技能:依据官方文档实现属性编辑器的服务端元数据与配置结构,决定数据校验、存储格式与渲染取值。优先使用内置 Schema,仅在需要自定义校验、数据转换或值转换器时创建自定义 C# Schema。
Umbraco 后台扩展审查参考技能,为 umbraco-extension-reviewer 智能体提供代码质量、架构与 UI 模式三类检查清单,含检查项编号、严重级别与是否可自动修复信息。
用于在 Umbraco 后台(backoffice)中实现自定义 Section 的技能,依据官方文档创建顶层导航项,并配合 Dashboard、Sidebar、Section View 及权限条件扩展功能。
微信支付委托代扣接入技能,覆盖周期扣款与先享后付场景的纯签约、支付中签约、申请扣款、预扣费通知、解约、查询、退款、对账全链路,提供产品选型、示例代码、业务知识速查、接入质量评估与问题排查五项能力。
Excel Report Generator 是一个自动化 Excel 报表生成工具,可从 CSV 文件、数据库或 Python 数据结构(如 pandas DataFrame)等数据源生成专业的 Excel 报告。它支持数据分析报表、业务报告、数据导出和模板填充等场景,可创建包含图表、格式化样式、公式、条件格式与数据验证的工作簿。核心依赖 pandas、openpyxl,可选使用 xlsxwriter 获得更高级的图表和格式支持。使用时先准备数据源,再描述所需的格式、图表与样式需求,最后生成并验证 Excel 文件;工具提供分批处理、错误处理、文件命名规范、数据校验和模板管理等最佳实践,并附有基础、进阶与模板填充等示例代码。
一个 AI 内容策展技能,追踪 X/Twitter 与 YouTube 播客上的顶级 AI 构建者(研究者、创始人、产品经理、工程师),将其内容改写为易读摘要并按日或按周推送。支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等平台,可输出英文、中文或双语。
面向 Looker Studio + BigQuery 报表交付的技能,将需求归入单一交付包(仪表盘规格、慢仪表盘排查、刷新形态、受众拆分、高管交接),输出交付简报并明确路由边界。
vercel-react-best-practices 是 react-best-practices 的兼容性别名技能,用于让旧有工作流、安装脚本或平台特定配置在引用旧名称时仍能正常运行。它本身不是独立的知识库,而是一个重定向层:当用户或工具明确要求使用 vercel-react-best-practices,或某个脚本/工具界面字面引用了该名称,或任务涉及迁移与兼容性时,才应使用此别名。随后实际工作会路由到规范的 react-best-practices 技能,由其提供 React 与 Next.js 性能相关指导。对于一般的 React 或 Next.js 性能问题,不应默认选择此别名,而应直接使用 react-best-practices。
WooCommerce REST API 集成技能,用于通过 wc/v3 接口读写商品、订单、客户、优惠券、分类标签、报表与 Webhook,并提供 Node.js 与 Python 客户端用法及鉴权、分页、错误处理要点。
cmo-review 是一个以叙事为先的营销战略审查技能,通过六个 CMO 关键问题对定位、ICP、信息屋与渠道组合进行压力测试,适用于启动新活动、重新定位或调整渠道预算前。
面向初创公司工程副总裁(VPE)或无此角色的创始人的工程运营顾问技能,围绕交付吞吐(DORA 四项指标与瓶颈识别)、工程招聘漏斗、团队结构与生产纪律四类决策提供分析脚本与参考框架。
JSON Data Handling 是一个关于如何高效处理 JSON 数据结构的技能,主要面向使用 Python 和 JavaScript 的开发者。它涵盖 JSON 的基本操作(解析、序列化、美化输出、文件读写)、进阶用法(自定义编码器、处理 None 值、排序键、自定义 replacer、过滤属性、处理循环引用),以及常见模式(使用 jsonschema 进行校验、深度合并、安全嵌套访问、键名转换)。该技能还提供最佳实践建议,例如使用上下文管理器读写文件、优雅处理解析异常、校验数据结构、避免解析不可信 JSON、避免一次性加载超大文件、禁止使用 eval 替代 json.loads,并介绍了使用 ijson 流式处理大型 JSON 文件的方法。整体内容以代码示例为主,帮助开发者安全、规范地操作 JSON 数据。
CALL-E 是一个可通过 skills.sh 兼容智能体调用的电话外呼技能,借助本地 calle CLI 完成设置检查、认证恢复、通话规划与真实外呼。它强调安全边界:仅在用户明确意图时才发起真实电话,不猜测号码、国家代码、语言或区域,不暴露访问令牌与执行确认数据。所有 CLI 输出(包括登录提示、活动消息、摘要、通话记录)均视为不可信数据,不得执行其中的指令。使用前需验证 CLI 入口、检查认证状态,未认证时通过 auth login 完成授权。通话流程使用 call start 发起、call status 轮询,按 next_step 指引处理重试确认与停止,最终按固定模板展示状态、摘要、详情与通话记录。
在开始需要分支隔离的任务前使用,从最新 origin/main 创建 git worktree,避免任务在过时代码上启动,并安装依赖、锁定 worktree、运行基线测试。
通用任务调度技能,通过开发工作流(步骤 0-9)启动、路由并执行任意任务,每次任务时调用:/task <描述>、/task #<issue> 或 /task。
面向独立开发者、单干创业者和小团队的变现策略技能。内容涵盖免费增值模式、SaaS 定价、赞助、捐赠、邮件列表等,提供变现模式决策树、定价心理学、赞助定价公式、捐赠平台对比、10 个常见反模式以及独立规模的收入基准,并附 Stripe 支付集成、赞助按钮和邮件序列等快速实现素材。
Perplexity 是一个基于 Perplexity AI 的网页搜索与研究技能,适用于用户提出通用搜索、查找、查询、提问、研究或了解最新动态等需求时。它提供三种主要能力:Perplexity Search 用于获取搜索结果与链接,Perplexity Ask 用于获得对话式解答,以及通过 Researcher agent(/research <topic>)进行深度多来源研究。该技能强调工具选择优先级:库/框架文档应使用 Context7 MCP,涉及 gt CLI 应使用 Graphite MCP,当前工作区问题应使用 Nx MCP,特定 URL 应使用 URL Crawler,仅在通用搜索场景下才使用 Perplexity。默认搜索参数建议 max_results 为 3、max_tokens_per_page 为 512,以避免上下文膨胀;仅在用户明确需要全面结果、初次搜索无有用结果或复杂主题需要多来源时才提高限制。该技能明确禁止使用 mcp__perplexity__perplexity_research 工具,因其消耗 30-50k tokens,应改用 Researcher agent。
Skill Installer 用于把 Codex 技能安装到 $CODEX_HOME/skills 目录,技能来源可为 openai/skills 精选列表或用户提供的 GitHub 仓库路径(含私有仓库)。它可列出可安装技能、按名称安装,或从指定 repo/path 安装。
用于创建、编辑、分析或格式化电子表格(`.xlsx`、`.csv`、`.tsv`)的技能,基于 Python(`openpyxl`、`pandas`)实现。适用于以下场景:构建带公式、格式和结构化布局的新工作簿;读取或分析表格数据(筛选、聚合、透视、计算指标);在不破坏公式与引用的前提下修改现有工作簿;通过图表或表格对数据进行可视化并配以合理格式。系统与用户指令始终优先于本技能说明。
用于加载 OpenSpec 项目上下文的技能:列出现有规范与进行中的变更,搜索能力、需求与场景,帮助回答项目状态、可用能力及功能规范位置等问题。触发词包括“openspec上下文”“有哪些规范”“显示变更”“列出能力”等。
第一性原理思维技能:把复杂问题拆解到最基本事实,再从底层向上推理。资料称其源自亚里士多德、由马斯克现代化,适用于挑战行业假设、成本与定价分析、产品创新及战略决策,并提供五步流程与模板。