用途：当最终交付物是基于 BigQuery 的可信干系人报表包时使用本技能，覆盖 PM/运营 KPI 评审看板、产品漏斗与留存看板、营销/GTM 渠道与收入报表、游戏/实时运营遥测看板，以及 Looker Studio 在精选数据上的刷新、成本、受众与导出交接决策。
主要能力：把请求归一化为一个主交付包，取值 dashboard-spec、slow-dashboard、refresh-shape、audience-split、exec-handoff 之一，并记录受众、数据源形态、新鲜度需求与信任风险；按用途、主要能力、使用方式、适用场景和限制分段输出交付简报，包含评审仪式与问题、BigQuery 契约（源表/视图、粒度、维度、指标、新鲜度/负责人/注意事项）、推荐看板形态、刷新与成本与信任计划、下一步产物与路由建议。
使用方式：先选定唯一主交付包，再保持看板精简，明确其支撑的评审仪式、真实数据源、应下沉到 BigQuery 的指标及新鲜度负责人；若仍依赖原始事实表、不稳定连接或模糊指标定义，应指出并推动上游建模。随后按交付简报结构返回结果，并诚实路由：KPI 解释与数据集含义转 data-analysis，重复异常检测转 pattern-detection，遥测覆盖与告警转 monitoring-observability，BI/语义平台选型转 survey。
适用场景：看板结构设计、刷新与成本形态选择、按受众拆分报表、导出就绪的汇报交接。
限制：不用于单纯 SQL 解释、异常狩猎、可观测性或平台选型；具体命令、安装方式与收费信息暂未提供。