dodo-best-practices
Dodo Payments 集成入门技能，讲解 Merchant of Record 模式、SDK 安装与客户端初始化、测试与生产环境、API 密钥与 Webhook 签名验证，并给出多语言 SDK 与框架适配器清单及标准支付流程。
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更新于 10-16 00:02
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critical-code-reviewer
critical-code-reviewer 是一个用于严格代码审查的 AI 技能，由 posit-dev/skills 提供。它以资深工程师的视角，对代码或 Pull Request 进行批判性审查，覆盖正确性、安全性、可访问性、可维护性、测试与边界情况。该技能强调“在被证明无问题之前先假定有问题”，要求先建立上下文（阅读贡献指南、PR 描述、提交历史、完整 diff 与相关测试），再给出结论。它会识别冗余注释、无意义命名、复制粘贴痕迹、盲目套用模式、死代码、结构混乱等问题，并从对抗性视角检查空值、异常输入、异步失败、资源泄漏等失败模式。审查结果按 Blocking、Required Changes、Strong Suggestions、Noted 分级，并区分事实、推断与需澄清项。它还支持交互式审查、生成面向实现者的反馈，以及在用户明确确认后通过 gh-pr-review 扩展或 GitHub API 创建、提交 PR 审查。
blender-pro-workflow
blender-pro-workflow 是一个面向 Blender 的端到端制作流程指导技能，核心是帮助使用者明确“按什么顺序、每步做到什么精度”来组装完整场景。它强调先规划与参考，再进行粗模搭建、锁定相机与构图、完成基础三点布光、细化几何、赋予基础材质、进行第二轮带色彩的光照、添加细节、最终渲染、合成以及按目标平台导出。该技能通常在执行 Blender 任务前加载，作为规划器使用，再按具体步骤串联建模、材质、灯光、相机、渲染和导出等子技能。它提供了 11 步标准顺序、不同请求类型对应的子技能链、各阶段时间预算、低成本构图测试渲染、三点布光脚本、定期评审方法和常见问题恢复方案，并给出专业工作习惯建议。资料未提供官方定价、平台要求或效果保证。
alpha-porno-downloader
SERP AlphaPorno Downloader 是一款浏览器扩展，用于从 AlphaPorno 检测并下载视频，保存为标准 MP4 文件。它会在视频播放器上显示页面内下载按钮，无需额外软件。扩展支持选择分辨率（360p 至 1080p），下载自动保存到 Downloads 目录下的 AlphaPorno 子文件夹，并提供下载进度、速度和文件大小的实时显示。支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Whale、Yandex 和 Firefox。首次使用需用邮箱登录并输入一次性验证码，附赠 3 次免费试用下载，之后可在产品页购买许可获得无限下载。视频转换在浏览器本地完成，不上传外部服务器。
coomer-downloader
Coomer Downloader 是一款浏览器扩展，用于把 Coomer 页面上受支持的内容保存到本地文件夹。它可以扫描当前可见的创作者页面和帖子页面，按帖子和创作者对内容进行分组，并支持下载视频、图片、GIF 和文本帖子。用户既能单独保存某个帖子，也能批量下载当前页面已加载的可见内容，文件会按创作者和帖子结构自动整理。扩展提供弹出窗口的分类标签（视频、图片与 GIF、文本帖子）和页面内操作按钮。它支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器。安装方式是从最新 GitHub Release 下载对应浏览器的构建包并安装扩展。内容包括 3 次免费下载的试用额度，试用无需信用卡，通过邮箱一次性密码验证登录，无限下载需要付费许可证。扩展仅作用于用户主动打开的活动标签页，只检测当前浏览器会话中可见并已加载的内容，不执行页面指令或任意脚本。
erome-downloader
EroMe Downloader 是一款浏览器扩展，用于将受支持的 EroMe 相册中的视频和图片保存到本地文件夹。它能在受支持的相册与媒体页面检测媒体内容，提供页面内控件、弹窗控件和右键菜单来直接下载视频或图片。视频导出为 MP4，图片在支持的情况下保留原始格式，并可在提供多个视频流时选择画质。文件会自动保存到专用的 EROME 本地文件夹，便于离线访问。支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器。据资料，该扩展包含 3 次免费下载试用，无需信用卡，通过邮箱一次性密码登录；不限量下载需付费许可证。它仅对用户在活动标签页中主动打开且已可访问的内容生效，需联网使用，实际可下载的媒体与画质取决于页面所暴露的内容。
hdzog-downloader
HDZog Downloader 是一款浏览器扩展，用于在浏览器中将受支持的 HDZog 视频下载为 MP4 文件，并提供直接的质量选择。它会在浏览器中检测受支持的视频页面，列出可用的画质选项，并将完成的下载导出为 MP4，方便后续播放。支持页面内控件、弹窗控件或右键操作，下载文件自动保存到专用的 HDZOG 文件夹。支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex。该扩展提供 3 次免费下载用于测试工作流，邮箱登录使用安全的一次性密码验证，试用无需信用卡；无限下载需要通过付费许可获得。注意：仅应下载自己拥有或已获得明确许可保存的内容；需要互联网连接；来源质量取决于 HDZog 所暴露的媒体；某些页面可能需要账户访问或特定于站点的权限。
istock-downloader
iStock Downloader 是一款尚在开发中、尚未发布的浏览器扩展，用于从浏览器中下载用户已购买并授权的 iStock（Getty Images 旗下素材平台）素材。按规划，它可下载已授权的照片、插画、矢量图、视频片段和音频文件，支持一次性批量选择多份已购素材，并在下载时选择与授权等级相符的分辨率和格式。扩展设计针对 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器，会按素材标题和 iStock 标识自动命名文件，并通过下载队列逐个处理，也可按项目、合集或媒体类型整理到本地文件夹。该扩展只处理用户已购买并持有有效授权的素材，不支持下载带水印的预览图，也不提供未授权内容。目前其发布时间、是否集成 Getty Images、收费方式与价格等均尚未公布，SERP 系列扩展通常提供免费试用期。使用前提是拥有有效的 iStock 账号和网络连接。
terabox-downloader
TeraBox Downloader 是一款尚在开发中、尚未发布的浏览器扩展，目标是在浏览器内直接、快速地下载 TeraBox（百度旗下云存储服务）分享链接中的文件。根据资料，该扩展计划自动识别并解析 TeraBox 分享下载链接，跳过不必要的中间重定向页面与验证码墙，通过优化连接管理来加速下载，支持大文件、共享文件夹的批量下载、实时速度与进度跟踪、断点续传以及保留原始文件名。计划兼容 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等 Chromium 系浏览器。目前该扩展无法下载安装，官方未公布发布日期，仅提供候补名单（Waitlist）通知。定价、是否需要 TeraBox 账号、是否支持密码保护链接等细节尚未最终确定，官方称将在发布前公布。
webinarjam-video-downloader
WebinarJam Video Downloader 是一款正在开发中、尚未发布的浏览器扩展，面向需要保存 WebinarJam 网络研讨会视频的用户。按现有资料，它的目标是让用户在浏览器中观看或回放 WebinarJam 直播、自动化研讨会和回放视频时，将视频流捕获为标准的 MP4 文件，保存到本地硬盘，而不必依赖第三方录屏软件或独立的桌面应用。计划支持的浏览器包括 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 及其他 Chromium 浏览器。扩展被设计为在播放 WebinarJam 视频的浏览器标签页内工作，检测页面上的活动视频流，由用户主动发起捕获，并生成带同步音频的 MP4 文件；分辨率取决于 WebinarJam 播放器向浏览器提供的画质。当前该扩展不可下载，发布日期未公布，官方提供等待名单以便在发布时获得通知。
whop-video-downloader
SERP Whop Downloader 是一款专为 Whop 平台设计的浏览器扩展，用于将 Whop 上的课程视频、图片和文字帖子保存为本地文件。它能够识别 Whop 页面中嵌套的媒体内容，支持视频转 MP4、图片保留原格式、文字导出为 .txt，并提供批量下载、页面内悬浮按钮和下载队列等功能。支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Whale、Yandex 和 Firefox，无需额外桌面软件或命令行。提供 3 次免费试用下载，之后需购买许可证解锁无限下载。
wistia-video-downloader
Wistia Downloader 是一款浏览器扩展，用于将网页中嵌入的 Wistia 托管视频下载为 MP4 文件，便于离线观看。该扩展可识别直接页面与嵌入播放器中的受支持 Wistia 媒体源，无需手动解析 Wistia 的 ID 或嵌入代码。它支持 JSON-LD、异步嵌入、iframe 及 data 属性等多种检测方式，并提供播放列表与频道浏览、逐个下载单集、页面内下载管理器与实时进度跟踪、将 Wistia 的 .bin 文件格式规范化为 MP4 等能力。扩展兼容 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex。使用流程为：安装扩展、打开发含 Wistia 播放器的页面、开始播放以便检测媒体源、通过弹窗或页面控件查看检测到的媒体与可用画质、开始下载并保存 MP4 文件。试用版包含 3 次免费下载，需邮箱一次性密码登录，无需信用卡；无限下载需付费许可。密码保护的 Wistia 视频无法下载。
autonomous-agent-patterns
autonomous-agent-patterns 是一个用于构建自主编码智能体的设计模式技能，灵感来自 Cline 和 OpenAI Codex。它面向需要设计自主 AI 智能体、工具/函数调用 API、权限与审批系统、面向智能体的浏览器自动化，以及人在回路（human-in-the-loop）工作流的开发者。该技能自身附有详细指南，要求在动手执行前先阅读，并强调其中的安全、前置条件和验证要求具有强制性；聚焦型任务可只加载相关章节，端到端任务则需通读完整指南。技能资料同时明确其适用边界：仅在任务范围与上述描述明显匹配时使用，不应以输出替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并向使用者请求澄清。除以上信息外，关于具体安装命令、依赖项、价格与收费、支持平台、运行时版本等事实，资料未提供。
dark-social-attributor
Dark Social Attributor 是一个用于「估计」暗社交流量的营销分析技能。暗社交指因链接经私信、群聊（微信群 / WhatsApp / Slack / Discord）、邮件转发或地址栏复制而丢失来源信息的直接流量。该技能的作用是声明估计方法并给出埋点规范，而不是把估算包装成实测数字。它输出一套暗社交归因包，包括：自有分享面的短链与 UTM 规范、以自助报告字段替换现有表单字段的设计、GA4 直接流量分解的启发式读数（全部标注 Estimated/proxy）、品牌搜索提升的代理读数，以及一页纸的声明方法文档。它只处理自然分享闭环，付费渠道归因对账交给其他技能；不做发帖、不打追踪像素、不做私信自动化，封闭平台数据仅以用户导出或代理标注读取方式进入。
launch-readiness-auditor
launch-readiness-auditor 是一款针对产品发布准备度的审计工具，属于 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills 技能集。它用于审查单次发布的特定生命周期阶段，共支持三类独立审计：preflight（发布前预检）、execution（执行期）与 outcome（结果期）。每一类只依据对应阶段的证据进行判断，不做跨时间段的综合评分。用户询问"审查我们的发布计划""我们是否已就绪可以发布"或需要评估发布执行/结果时，该技能会被触发。其核心基于 RAMP 基准，预检评估就绪度、资产以及计划中的政策与埋点红线；执行评估发布窗口内的实际运作情况；结果评估滞后周期结束后的实际成效。每次运行需声明配置与生命周期读取类型、目标发布、发布类型、市场、访问模型、观察日期与证据窗口。缺失适用证据记为 Unknown，目录授权条件下的条目可标为 N/A 并附理由。工具可输出评分、verdict 与状态，并通过脚本进行结构化评分。
message-system-architect
Message System Architect 是一个用于撰写「持久品牌信息体系」的技能，产出主叙事、三大价值支柱、按人群划分的证据点以及标语/一句话简介，供品牌在各次发布中长期沿用，并为叙事注册表提供候选内容。它属于 TALE Architect 阶段的锚点，位于 A1 正典完整性否决的上游，供审计者据此判断正典是否存在且层级不自相矛盾。该技能只负责品牌级信息体系，不构建单次发布的信息屋或 PR-FAQ，不设计变革叙事弧，不定制品牌语调，不撰写正典记录，也不裁定任何产品声明。所有数据来自用户自身上游工作，无需连接器或付费工具。
positioning-mapper
Positioning Mapper 是一个用于构建 Dunford 式定位画布（positioning canvas）的技能。它帮助用户梳理竞争替代方案（包括电子表格、手工流程和"什么都不做"）、产品独有的可验证属性、由属性递升的价值主题、应优先争取的滩头细分市场（beachhead segment），以及一句话的"唯一性陈述"（onlyness statement）。该技能是 RAMP 研究阶段的第一步，产出仅限定位画布文档，不撰写信息屋、标语或渠道文案，也不做 SEO 关键词定位或判定产品比较性声明。它强调对粘贴的访谈记录和抓取的竞品页面按不可信输入处理，所有数据点需标注来源类型，未经验证的比较性声明会被标记为 [needs source] 并提交至声明账本候选。
eval-audit
eval-audit 是一个用于审计 LLM 评估流水线的技能，旨在检查评估系统并产出一份按影响程度排序的问题清单及具体后续步骤。它通过收集 traces、评估器配置、judge 提示词、标注数据和指标看板等评估产物，围绕六个方面执行诊断检查：错误分析、评估器设计、judge 验证、人工审核流程、标注数据以及流水线卫生。该技能使用 observability MCP server 或本地文件获取评估产物，要求使用者在缺少评估基础设施时先进行错误发现或通过合成数据生成测试输入，并明确不推荐在错误分析完成前构建评估器、judge 或看板。最终以报告形式列出问题状态、简短解释和修复动作。
annotating-task-lineage
本技能介绍如何为 Airflow 任务添加人工数据血缘注释，主要使用 inlets（输入）和 outlets（输出）参数来标注任务读取和写入的数据集。适用于需要为任务添加血缘元数据、指定输入/输出数据集，或在 Astro 平台上实现跨 DAG、跨部署血缘可视化的场景。它支持 OpenLineage Dataset 对象、Airflow 3+ 的 Asset 类型以及 Airflow 2.4+ 的 Dataset 类型，并提供了 Snowflake、BigQuery、S3、PostgreSQL 等平台的命名辅助工具来保证命名一致性。需要注意的是，inlets/outlets 属于最低优先级的血缘提取方式，若操作符已有 OpenLineage 提取器或方法，则会优先采用后者；且该方式仅支持表级血缘，不支持列级血缘，也不适用于 deferrable 算子的动态血缘场景。
video-toolkit
Video Toolkit 是一个基于文本简报自动生成专业解说视频的工具包，属于 calesthio/openmontage 项目。它通过云端 GPU（Modal 或 RunPod）运行开源 AI 模型，完成 AI 配音、图像生成、背景音乐、说话头像动画等素材制作，并使用 Remotion（React）进行视频合成与渲染。工具包固定安装在 ~/.openclaw/workspace/claude-code-video-toolkit 路径下，所有命令需在该根目录执行。支持从模板创建项目、编写配置与配音脚本、逐场景生成音频与图像、可选生成 B-roll 视频片段和讲解员视频，最后同步时长并渲染输出 MP4。典型 60 秒视频成本约 1-3 美元，Modal 提供每月 30 美元免费算力。
parcel-tracking
parcel-tracking 是一个用于追踪澳大利亚及国际快递包裹的技能，来自 jezweb/claude-skills。它会从 Gmail 中搜索发货或配送邮件，提取追踪号、承运商、订单号和发货日期，并根据承运商格式生成对应的追踪链接。支持的承运商包括 AusPost/StarTrack、Sendle、DHL、FedEx、TNT、UPS、Aramex、CouriersPlease、Toll/MyToll、Team Global Express、Hunter Express、Border Express 和 Direct Freight Express。其中部分承运商支持号码直接嵌入 URL 的深链，另一些则需在网页表单中粘贴号码。在工作流程上，技能先查找追踪号，再识别承运商并构建链接，若有网页抓取或浏览器自动化工具则尝试获取实时状态，最后向用户呈现状态、追踪链接、预计送达窗口和配送备注。技能本身不内置抓取或浏览器能力，依赖外部工具，如 Gmail MCP、gws CLI、网页抓取 MCP、Chrome MCP 或 Playwright；若均不可用，则仅提供链接。
document-to-narration
Document to Narration 是一个将书面文档转换为带旁白的视频脚本的技能，能够生成 TTS 音频并提供词级时间轴。它适用于把博客文章或散文改编成视频旁白的场景，也可用于为 TTS 音频生成准备内容、将长文切分为可消化的场景，以及为视频创建词级同步字幕。该技能的核心原则是「智能体负责判断，文档负责引导」，不依赖僵化模板切分，而是根据内容本身的论证脉络寻找自然的停顿、转场与过渡点，由文档的论证流决定场景划分。它提供完整旁白流水线（推荐）和逐场景流水线（旧版）两种方式：推荐方式先生成单个音频文件以获得一致的音量与节奏，再通过 Whisper 转写得到词级时间戳，最后提取场景边界用于视频合成。使用前需要安装 Deno、Python 3.12 及 venv、ffmpeg、whisper-cpp，并在 tts/model/ 放置 TTS 模型。
qa-metrics
qa-metrics 是一套用于定义、跟踪并据以行动的 QA 指标方法论，属于 petrkindlmann/qa-skills 技能集。它围绕测试覆盖率、测试不稳定率（flakiness）、缺陷逃逸率、MTTR、测试执行时长趋势、自动化 ROI 等核心指标，给出定义、计算公式、推荐目标值、重要性说明以及指标变红时应采取的行动。内容涵盖测试覆盖率指标（代码覆盖率、需求覆盖率、风险覆盖率）、测试健康指标（不稳定率、通过率趋势、跳过测试数、套件时长）、缺陷指标（缺陷逃逸率、MTTR、缺陷密度、严重度分布）、执行指标（CI 流水线时长、每次运行成本、并行效率）、过程指标（自动化率、测试创建速度、自动化 ROI）以及 DORA 工程效能指标，并提供按公司阶段（初创、成长、企业）设定的现实目标表和分阶段落地路径。
persona-builder
persona-builder 是 Pika Labs 推出的个人网红形象打造技能，隶属 pika-plugins。它通过读取用户提供的社交媒体账号、照片、视频和口述偏好，帮助个人在网络上塑造更有商业价值的形象，最终产出一份 persona.md 文档、一个便携文件夹工具包以及一份可执行路线图。该技能强调说真话、给具体建议，会指出当前内容的短板与变现方向，并锁定人设身份。适用于希望做网红、提升个人品牌或为其他内容创作技能提供人设基础的用户。该技能在调用付费 MCP 工具前会先检查积分余额并要求用户确认费用，用户需回复 proceed 才会继续，这是主要的费用授权门槛。