用途
launch-readiness-auditor 用于审计一次发布在某个生命周期节点上的准备度与表现。它不负责执行发布或修改注册表，只对已冻结的证据进行判断。适用触发场景包括：在正式发布/公告前需要 go/no-go 证据时；在发布窗口内或结束后需要评估执行质量时；在声明的滞后期后需要复盘实际结果与经验时。
主要能力
工具支持三类生命周期读取：
- Preflight（预检）：评估就绪度、资产，以及计划中的政策与埋点红线，打分范围为 R1–R10、A1–A10、计划态 M1 与 P1。
- Execution（执行）：评估发布窗口内观察到的实际运作，打分观察到的 M1–M10，不以计划中的 runbook 质量替代实际执行。
- Outcome（结果）：在声明滞后期后评估实际成效，打分 P2–P10，不以预测目标回填为实际值。
工具会核验与配置相关的否决项：RAMP-R1（阶段/访问矛盾）、RAMP-A1（实质性声明/披露失败）、RAMP-M1（计划或观察到的操纵/禁运/平台违规）、RAMP-P1（参与面上可证实的埋点损坏）。每个观察到的状态都需要来源、日期、类型与置信度。
使用方式
快速入门：针对发布 alpha 运行 RAMP preflight（对照注册表阶段、canon、声明、规则与事件 QA）；在第 30 天运行 outcome 配置，并与预检结果分开保留。
运行前需读取运行时与设置相关文档（auditor-runbook.md、scoring-semantics.md、ramp-benchmark.md 以及 RAMP 目录条目）。独立安装使用捆绑的不可变 references/auditor-runtime.md，禁止拉取可变 main 分支。进行确定性调用前，需解析 AARON_SKILLS_ROOT，要求具备 scorer、validator 与类型化目录；若不可用，则返回 score_state: NOT_SCORED / score_confidence: not_scored，且不给出门禁结论或持久化产物。
评分命令示例：python3 "$AARON_SKILLS_ROOT/scripts/rubric-score.py" score <run.json>。
适用场景
适合需要在发布前获取 go/no-go 证据、在发布窗口内/后评估执行质量，或在滞后期后复盘结果的团队。工具强调三类配置不可混合、不可将预检/执行/结果分数相互平均或作为同一构造比较。
限制
- 只针对一次发布、一次生命周期读取；预检 SHIP 结论本身不授权任何外部发布动作，仍需明确的执行批准。
- 不得执行发布、提交、注册表或活动副作用。
- 缺失适用证据记为 Unknown；目录授权条件下的条目可为 N/A 并附理由。
- 必须使用稳定的目录 ID（如 RAMP-R1），不得替换为证据子项标签或合成带后缀的 ID。
- 结果读取若在转化滞后期前或缺少自有数据实际值，则返回 NEEDS_INPUT/UNDECIDED，不给分数。
- 持久化仅在明确授权后进行，写入 memory/audits/launch/YYYY-MM-DD-<topic>.md，并按审计 runbook 校验。
相关技能
阶段/承诺事实：launch-registry；资产/技术修复：launch-asset-packager；执行已批准计划：launch-day-conductor；结果监控：launch-monitor。