guizang-product-video-skill
归藏产品视频技能（guizang-product-video-skill）用于制作代码驱动的软件产品宣传片与版本更新片。它从真实功能与产品设计推导方向，用真实组件、GSAP/Three.js 动效、原创配乐和动作音效完成影片，不套模板。
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更新于 11-01 00:15
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gsd-debug
gsd-debug 是 open-gsd/gsd-core 提供的一个系统化调试技能，其核心特点是能够在上下文重置（context resets）之间持久保存调试状态。它通过编排器（orchestrator）角色来收集故障现象、启动 gsd-debugger 子代理并处理检查点与续接流程，引导调试以科学方法进行。该技能支持 --diagnose 标志，可仅进行诊断并返回根因报告而不实际应用修复；同时提供 list、status <slug>、continue <slug> 三个子命令用于查看和管理调试会话。调试会话状态保存在 .planning/debug/ 目录下。
code-review-change-size
这是一个用于代码审查的变更规模指导技能，属于 openai/codex 技能集。它规定除非是机械性改动，代码变更的总行数不应超过 800 行；对于复杂的逻辑变更，规模应控制在 500 行以内。如果变更规模更大，需要说明其能否拆分为可审查的阶段，并基于实际 diff、依赖关系和受影响的调用点，找出应当最先落地的最小且自洽的阶段。该技能帮助审查者控制单次变更的复杂度，提升代码审查的效率和可操作性。
backlink-audit
这是一个用于审计域名外链资料的技能，依托 SEMRUSH_API_KEY 或 AHREFS_API_KEY，通过 SemRush 或 Ahrefs 接口拉取外链概况、引用域名、锚文本、页面与竞品数据，评估毒性外链、链接增长速度并生成可提交的 disavow 文件。
openclaw-secret-scanning-maintainer
OpenClaw 仓库维护者专用技能，用于处理 GitHub Secret Scanning 告警：识别、脱敏、清理并解决 issue 或 PR 中泄露的密钥。需仓库管理员权限，所有公开评论必须使用英文。
netsuite-finance-analyst
面向 NetSuite 数据的财务分析技能，提供财务报表解读、预实差异分析、期末结账与对账指导、SOX 与审计检查，以及面向 CFO、董事会的高管摘要输出。默认只读分析，不构成财务建议，结果须由专业财务人员复核。
healthcare-expert
面向医疗健康信息系统的专家技能，覆盖医疗信息化、HIPAA 合规及 HL7、FHIR 等健康数据标准，提供 EHR、HIE、临床决策支持等主题指引及 FHIR/HL7 处理与 PHI 加密示例。
analyzing-experiment-session-replays
该技能用于按实验变体分析 PostHog 会话回放，对比控制组与测试组的行为差异。先取实验与功能开关变体信息，再按变体筛选并拉取录制，最后对比时长、活动、报错等并汇总发现。属于实验行为分析类技能。
no-ai-slop
一套用于避免文本读起来像AI生成内容的写作规则与示例，包含24条规则及错误与修正对照，适用于写作或编辑任何散文前的自查。
academic-research-skills-codex
academic-research-skills-codex 是 ara.so 为 Codex 提供的学术研究工作流技能包（Skill），源自 Claude Code 的 Academic Research Skills（ARS）。它把深度研究、论文写作、同行评审、端到端研究管线和实验设计五类工作流整合为一个统一套件，安装后在 Codex 对话中通过 $academic-research-suite 调用，并根据用户意图自动路由到对应工作流。需要时可用 ars-* 别名（如 ars-plan、ars-outline、ars-full）触发特定环节。它支持文献综述、系统综述、研究问题苏格拉底式细化、事实核查、论文大纲与草稿、引用格式检查与转换、AI 使用披露声明、模拟同行评审、可复现实验协议设计等任务，并借助 Material Passport 元数据追踪研究工件。该包采用 git 方式安装，可用命令行脚本完成安装与更新；可选配置 Anthropic API 实现跨模型验证。许可证为 CC BY-NC 4.0（非商业使用），当前版本 v0.1.6。
wterm-web-terminal
wterm 是一个 Web 终端模拟器，核心用 Zig/WASM 实现（约 12 KB），负责 VT100/VT220/xterm 解析，渲染到 DOM，从而获得原生文本选择、复制粘贴、浏览器查找与无障碍支持。提供 React 与原生 JS 绑定，支持 WebSocket PTY 后端、备用屏幕缓冲、24 位色、回滚与主题。
roadmap-prioritization
该技能帮助团队从被动接需求转向战略性资源分配，通过评分框架、财务建模与组合平衡来梳理路线图优先级，把混乱的需求池转化为基于证据与投入意愿的高回报计划。
receiving-code-review
该技能名为 receiving-code-review，用于指导如何处理代码审查反馈：强调技术评估而非情绪化回应，核心原则是先验证再实现、先询问再假设、技术正确性优先于社交舒适。它给出了收到反馈后的响应步骤（阅读、理解、核实、评估、回应、逐项实现），列出禁止的表演式回应（如“You're absolutely right!”、“Great point!”等），说明如何处理不清晰的反馈、如何区分来自人类搭档与外部审查者的反馈、如何做 YAGNI 检查、实现顺序、何时应当技术性反驳、如何承认正确反馈、如何优雅纠正自己的反驳，以及常见错误对照表和真实示例。适用于在接收代码审查意见时执行该工作流。
surrealql-performance
SurrealDB 的 SurrealQL 查询性能优化技能，通过记录 ID 与键结构设计、索引策略以及计算字段与视图，降低慢查询与多余扫描，面向最新稳定版 SurrealDB。
kuikly-reactive-observer
Kuikly 响应式更新与指令系统开发助手（Kuikly DSL），用于指导开发者使用 observable、observableList、observableSet 实现 UI 响应式更新，以及 vfor、vforIndex、vforLazy、vif、velseif、velse、vbind 等指令的正确用法。核心机制是在 attr {} 闭包中读取响应式字段时框架自动收集依赖，字段变化时自动更新绑定的 UI 属性；observable 内部使用 == 比较新旧值，相等时不触发更新。
drama-planner
竖屏短剧策划技能，用于制定专业策划方案，覆盖情绪价值分析、黄金三秒钩子设计、三幕式结构规划、人设容器设计与商业化卡点设置，适用于短剧前期策划、商业化方案设计和创作指导。
dependency-tracking
用于跨团队、系统与组织映射、跟踪和管理项目依赖的技能，帮助识别关键路径项并提前发现阻塞问题，适用于多团队项目、复杂技术集成与跨组织协作。
clerk-nextjs-skills
面向 Next.js 16（仅 App Router）的 Clerk 身份验证技能，涵盖 proxy.ts 配置、从 middleware.ts 迁移、环境变量配置与 MCP 服务器集成。
gemma-dev
gemma-dev 是一个用于指导开发者基于 Gemma 系列模型构建应用的技能（Skill）。它的核心原则是优先推荐面向应用开发的高层框架与工具，除非用户明确要求训练、微调或研究，否则不生成原始的 PyTorch、TensorFlow 或 transformers 代码。该技能提供模型选型指导、部署工作流建议、推理加速与量化方案，并包含文档检索策略。
caveman-cn
Caveman CN 是一种中文超压缩沟通模式，用更少的汉字表达完整的技术信息，同时保留代码、术语、报错原文与关键约束。它提供 lite、full（默认）、ultra 三种强度级别，适用于用户说“中文 caveman”“穴居人模式”“更简短”“少点字”“用中文 caveman”，或调用 /caveman-cn 时，也适用于明确要求节省 token 的场景。
debugging-livekit-agents
用于本地实时调试 LiveKit 智能体的技能：通过 lk agent debugger 启动本地进程，逐轮驱动多轮对话，查看工具调用、交接、错误与回复，可选音频模式排查语音链路问题。
active-listening
面向销售人员的主动倾听技能，帮助在通话、会议和演示中真正理解客户的真实需求，而非只等待发言机会。提供 HEAR 框架、复述、情感反映、澄清提问、总结等技巧，以及常见倾听错误、不同销售场景的倾听要点和练习方法。
sales-playbook-scaling
用于构建、记录和扩展销售手册与流程的技能，帮助团队建立可重复、一致执行的销售流程，覆盖销售阶段、资格框架、外联节奏、发现、演示、提案、谈判和成交等环节，并支持按客户细分、交易类型和产品线扩展。
eastmoney_select_stock
东方财富智能选股 Skill（eastmoney_select_stock）支持通过自然语言选股条件筛选股票，覆盖 A 股、港股、美股市场，返回符合条件的股票列表并可导出为 CSV 文件。它可查询指定行业、板块内的股票与上市公司，以及板块指数、指数的成分股，同时支持股票、上市公司、板块/指数推荐等任务，帮助大模型在选股时避免使用过时信息。使用前需检查环境变量 EASTMONEY_APIKEY 是否存在，若不存在需在东方财富 Skills 页面获取 apikey 并设置到环境变量。该 Skill 通过 POST 请求调用东方财富官方 API 接口（mkapi2.dfcfs.com）进行解析与检索，查询关键词会发送至该接口，API Key 仅通过环境变量在服务端或受信任环境使用，不会在前端明文暴露。