SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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Frame Extraction 是一个从本地视频文件中按任务意图提取有用帧的技能，适用于人物研究、镜头拆解、产品可见性、UI 走查、视觉风格分析等工作。它不默认使用均匀采样，而是根据任务选择最小、最匹配的提取模式：人物/氛围偏向人脸优先，镜头/结构用场景变化，产品可见性用对象优先，UI/文字用文本界面优先，钩子用 hook-first，CTA/合规用 cta-last，广泛扫描才用 uniform-sample。使用范围可明确为前 3-5 秒、最后 3-5 秒、整段视频或指定时间区间。输入可以是单个本地视频、文件夹，或映射来源 ID 与本地文件的 manifest；若只有 URL，需先恢复或下载为本地文件。输出会保留来源视频、时间戳、提取模式、选择理由和依据，并整理成帧清单；中间产物放在 .postplus 下，最终帧和联系表放在面向用户的输出文件夹。
这是一个安全警示类技能页面，用于识别并预警伪装成 Bitdefender 杀毒软件破解版的恶意软件仓库。其内容指出，名为 MistDuckCount/Bitdefender-Total-Security-Crack-2026 的仓库以“预激活”“Keygen 加载器”等名义分发恶意程序，并用热门安全关键词做 SEO、通过异常涨星（约 13 天 59 星，约 4 星/天）等手段吸引搜索盗版软件的用户。该仓库不含真实源码、无 README、许可证为 NOASSERTION。技能列出常见恶意载荷类型（信息窃取、勒索、远控木马、挖矿、僵尸网络代理），并给出检测思路：通过描述关键词、源码缺失、涨星速率、SEO 话题、README 缺失和仓库新建时间等指标评估威胁等级。内容还包含报告渠道建议（GitHub abuse 表单）、软件来源验证思路，以及使用官方渠道获取 Bitdefender 或免费杀毒软件的提示。该技能仅用于安全意识与威胁检测，明确要求不要下载、克隆或执行此类仓库中的任何文件。
Transcript Intelligence 是一个用于处理社交媒体公开视频文字稿（transcript）的技能，可将口播视频转化为研究资料与内容素材。它适用于 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X/Twitter、LinkedIn、Rumble 以及 Reddit 视频等平台。该技能的核心用途是从口播社交视频中提取有价值的信号，包括开场钩子（hooks）、观点主张、故事、用户异议、案例、行动号召（CTA）以及可复用的内容角度。使用场景包括：总结视频、Reel、Short、TikTok、播客片段或社交视频；分析创作者的钩子或说话风格；从文字稿中提取引用、主张、示例与 CTA；将文字稿转化为社交帖子、脚本、简报或内容创意；比较多个创作者对同一话题的说法。工作流程上，先收集 URL 或发现视频，再提取文字稿文本，保留时间戳与来源 URL，然后按钩子/开场、铺垫/背景、核心主张或经验、证据/示例、收尾、CTA 进行分段，接着分析内容并跨多个文字稿进行综合，最后按固定报告格式输出。若文字稿不可用，应如实说明并仅回退到标题、说明或描述。
NicoVideo Downloader 是一款尚在开发中、尚未发布的浏览器扩展，专门针对 nicovideo.jp 域名及其经典播放器界面，用于在浏览器内检测并捕获正在播放的视频，将其保存为本地 MP4 文件。该扩展计划支持分辨率选择、按标题生成文件名、下载进度显示、批量队列，并兼容 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器。它不覆盖整个 Niconico 生态，仅聚焦 nicovideo.jp 的经典播放器页面。目前无下载渠道，发布日期未公布，定价未公布，且首发版本不会捕获滚动弹幕评论层。
Brand Language Codifier 是一个品牌语言规范编码技能，用于将品牌已发布材料中的语言风格固化为可复用的规范。它同时处理两个维度：品牌声音（语域、语气频谱、禁用短语、仅取自品牌自身材料的少量示例）与命名规范（产品、功能、层级的命名规则，以及批准术语表和禁用术语表）。该技能位于 TALE 架构阶段，向上依赖 message-system-architect 产出的持久消息体系，向下为 story-bank-builder 等后续技能提供统一的声音基准。适用于需要为品牌建立统一语言标准、命名规则与语调用语的营销与内容团队。
Email Creative Builder 是一个用于撰写单封邮件创意的技能，即“点击前单元”。当用户要求“写邮件”“起草主题行”或“构建邮件创意”时使用。它产出 3-5 个主题行变体、一个预标题、结构化正文、一个明确的主 CTA 以及纯文本替代版本，并将每封邮件与目标落地页做信息匹配，且每条声明都追溯到已批准的措辞。该技能只负责构建创意单元、信息匹配和声明标记，不对邮件评分、不运行 D1 否决、不计算 EQS，也不设计多步骤流程或测试。
Performance Analyzer 是一个网红营销活动效果分析技能，用于深入分析达人营销活动的表现。它不仅能对比表面指标，还能对照目标与基准对结果打分，对平台、创作者和内容进行排名，解读互动质量与情感倾向，归因转化，并输出有排名依据的洞察结论。该技能主要面向网红营销效果评估与付费广告跨渠道记分场景，支持跨渠道付费广告的指标汇总与异常检视，并为广告测试设计与测量回读提供输入。使用时通过提供活动名称、日期范围及各类数据来源（平台原生分析、达人报告、网站与 GA 流量、销售与优惠码核销数据、目标与基准等）进行分析，可将结果默认内联返回，或在获得保存授权后写入指定路径。其完整流程涵盖数据收集、核心指标分析、分平台分析、分创作者分析、内容表现分析、互动质量分析、转化与归因分析，以及洞察与建议生成八个步骤。
Strategic Narrative Designer 是一个用于构建“Raskin 式”战略变革叙事的技能。当用户要求“设计我们的变革叙事”、“构建从旧世界到新玩法的故事弧”，或“框定我们品类正在经历的转变”时使用。它产出五拍叙事弧：旧世界（现状及其正在动摇的假设）→ 不可否认的转变（无人能无视的变化）→ 赢家与输家（新规则下谁受益、谁被落下）→ 应许之地（转变带来的未来）→ 证明应许之地真实（每条证据被标注且可追溯）。该技能是 TALE Architect 阶段的第一步，喂入 A 维度的战略叙事弧存在项。它只产出战略叙事弧本身，不撰写持久消息屋、标语、支柱、样板或 canon 记录，也不构建销售/融资路演叙事、裁定任何产品或比较性主张，或计算 TALE 画像结果。其输入来自 positioning-truth-tracer 的定位真相集与 audience-belief-mapper 的信念/异议/四力地图。
go-declarations 是一个面向 Go 语言的编码规范技能，用于指导变量、常量、结构体和 map 的声明与初始化写法。它围绕 var 与 := 的选择、if-init 缩小作用域、复合字面量格式化、iota 常量枚举、结构体字段命名初始化、map 初始化方式、原始字符串字面量以及内建标识符遮蔽等主题，提供判断规则、代码示例和参考文档路由。该技能适用于编写新 Go 代码、审查声明风格或统一团队规范，示例可能使用 any，需要 Go 1.18 及以上版本。
Ansoff Matrix（证据支撑版）是一个用于产品经理的增长选项梳理技能，把公司或产品线的增长机会映射到安索夫矩阵的四个象限——市场渗透、市场开发、产品开发、多元化，并为每个候选动作附上证据信号与风险评级，最终给出有先后顺序的推荐路径。它强调“信号而非愿望”：每个候选动作都必须回答“有什么可记录的证据表明这一需求存在？”，并遵循渗透 < 市场开发 ≈ 产品开发 < 多元化的风险梯度。该技能最多提3个问题（核心业务、增长目标与时间范围、约束条件），在信息不足时基于标注假设继续推进，输出固定结构的矩阵与排序建议，并可衔接 TAM/SAM/SOM 测算、预演失败、机会解决方案树等后续步骤。
面向小说写作的原则诊断技能：梳理读者阅读时的奖励机制（reconstruction、inference、anticipation 等），以及 LLM 训练倾向对这些机制的常见破坏方式。适合在起草散文、评稿，或需要判断某段文字为何读起来不对劲时加载使用。
sf-datacloud-harmonize 是 Salesforce Data Cloud 中用于 Harmonize（协调/统一）阶段的技能，聚焦架构协调与数据统一工作。当用户需要处理 DMO（数据模型对象）、字段映射、关系、身份解析（Identity Resolution）、统一档案（Unified Profiles）、数据图（Data Graphs）或通用 ID 查询（Universal ID lookup）时触发。该技能负责与 sf data360 dmo、identity-resolution、data-graph、profile、universal-id lookup 相关的任务，并在用户仍处于数据流接入或构建 DLO 阶段、处理细分逻辑或计算洞察、执行 SQL/describe/搜索索引工作流时，将任务转交给相应技能。使用前需收集来源 DLO 与目标 DMO 名称、任务类型、目标 org 别名、规则集是否存在以及期望的统一实体模型等上下文。
本技能面向在自家产品中测试 AI/LLM 功能的场景，覆盖提示词回归测试、响应质量评估、工具调用校验、幻觉与 RAG 的接地校验，以及 AI 安全测试。核心观点是：LLM 输出的不确定性是固有特性而非缺陷，应对属性与边界做断言而不要做精确字符串匹配；当输出可约束为 JSON Schema 时，优先使用普通 Schema 校验器把统计性检查转换为确定性检查。技能提供了从快速路由表到发现问题的提问清单，再到各类工具（Promptfoo、DeepEval、Ragas、TruLens、Inspect AI、Garak、PyRIT、Braintrust）的选型说明，并强调评估集应像测试基础设施一样被版本化、在 CI 中运行、作为合并门禁；安全测试不可妥协，提示词每次变更都应跑，发布前做红队扫描；未经过校准的 LLM-as-judge 判定没有说服力，需要先用人工标注的保留集衡量一致率并设定最低门槛。
这是一个关于永久免费额度 LLM API 的参考指南技能，整理了一批提供长期免费文本推理额度的模型服务商，并列出各自的速率限制、可用模型与区域信息。除 Ollama Cloud 外，所列接口大多兼容 OpenAI SDK，只需替换 base_url 与 api_key 即可调用。资料按“服务商自有模型”和“推理托管平台”两类分组：前者包括 Cohere、Google Gemini、Mistral AI、智谱 AI；后者包括 Cerebras、Cloudflare Workers AI、GitHub Models、Groq、Hugging Face、Kluster AI、LLM7.io、NVIDIA NIM、Ollama Cloud、OpenRouter。内容还包含 API 密钥环境变量设置、Python 与 JavaScript/TypeScript 调用示例、Cloudflare 与 Ollama Cloud 的特殊鉴权方式、流式响应、多服务商故障回退模式、OpenRouter 免费模型路由、LangChain 集成、速率限制对照表、常见报错排查以及按需求选择服务商的建议。
Pornhub Video Downloader 是一款浏览器扩展，用于将受支持的 Pornhub 视频以 MP4 格式保存到本地，方便离线观看。它能在播放页面检测当前媒体源，列出可用的画质选项，并在浏览器内完成下载，无需手动提取流地址或使用命令行工具。扩展支持 Pornhub、Pornhub Premium 和 Thumbzilla，兼容 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器。提供页面内下载按钮、右键菜单、实时进度、下载完成通知，并自动保存到 Downloads 下的 PORNHUB 子文件夹。试用版包含 3 次免费下载，无限下载需付费许可。
用于在扩大投放前审计付费广告账户的增量贡献、浪费开支或衡量完整性的技能。该技能会运行一套类型化的 20 项 ROAS 画像（profile），覆盖 R/O/A/S 各维度评分；平台报告的 ROAS 仅作为输入之一，而非目标或唯一真相。适用于启动投放、显著增加预算或更改高风险出价/定向策略之前，以及在追踪、归因膨胀、不安全版位、声明合规或浪费开支存疑时。使用时需声明画像（direct-response、prospecting、incremental-profit）、目标、币种、归因窗口、转化延迟、业务约束、目标与观察日期；缺少必要上下文会返回 NEEDS_INPUT/UNDECIDED。该技能只做判断，不修改投放：不会启用广告系列、更改出价、上传受众或扩大预算，除非另有明确授权。输出 verdict、评分或覆盖率/区间、置信度、R/O/A/S 明细、对账表、已验证关键控制项、Unknown 证据及按优先级的修复/负责人/重跑条件。
Audience Belief Mapper 是一款面向营销与叙事工作的技能，用于把目标客群（beachhead）的访谈记录、输单笔记、销售通话纪要与支持工单等定性证据，整理成一份“受众信念地图”。它提取买家已持有的信念与心智模型、反复出现的异议及其重构角度（reframe），并映射 JTBD 四力（问题的推力、新方案的拉力、转换的焦虑、现状的惯性）。该技能是 TALE Trace 阶段的第三步，其产出服务于 T 明确聚焦的目标客群而非泛泛的“所有人”、A 消息屋回应的异议重构，以及 E 赢单/输单语言回写。它对每个条目标注 Measured / User-provided / Estimated，并把未经验证的引述或对比性声明标记为 [needs source]，通过授权操作提交请求至 registry-events.py，由 offer-claims-registry 裁定，本技能不做裁定。它只负责信念、异议与转换力这三项杠杆，不构建人口统计或企业特征画像、不核对定位画布、不构建变革叙事弧、不计算 TALE 结果评分。
Cold Outbound Sequencer 是一个面向 B2B 冷启动外呼（cold outbound）营销场景的技能，用于设计多步骤的冷外联序列，并配套回复分流、域名与邮箱预热、发送限速以及合规护栏。它会为每一步设定渠道、时机、目标与退出规则，构建回复分流分支表（正面回复、异议、转介绍、暂不需要、退订分别路由到对应动作），规划新域名/新邮箱的预热爬坡与每邮箱每日发送上限，并列出 CAN-SPAM 必需元素与需选择加入（opt-in）司法辖区的提示。该技能只读取发送框架中的 S（发送方诚信度/送达率）杠杆，不计算最终 EQS，不持有同意记录，也不提供法律意见。
Email Sequence Designer 是一个用于设计邮件生命周期与自动化流程的技能，同时负责流程的频率治理，并评估 SEND 框架中的 N（Nurture / Lifecycle）维度。它为每个流程映射触发条件、各步骤时间安排、分支与退出条件以及目标，并叠加全局发送节奏策略（发送上限、安静时段、疲劳护栏）和再激活/退订路径。它覆盖通用生命周期流程，并负责参与度衰减/退订（sunset）子项，但不撰写单封邮件内容，也不计算最终 EQS 分数。该技能会输出流程地图、频率治理方案、SEND N 维度评分，并通过标准交接摘要将流程交给撰写单步邮件的技能和评分整个项目的审计器。
Landing Experience Checker 是一个落地页上线前预检工具，用于在广告投放启动前核对落地页质量。它从广告与落地页的信息一致性、首屏优惠与 CTA 呈现、加载速度、表单摩擦和移动端渲染五个维度进行检查，输出 Pass / Partial / Fix 三档结论和待修清单。该技能只做检查，不改写页面内容、不重新设计布局，也不计算 RQS 分数或执行否决。每个被标记为 Fix 的问题都会指向上游归属技能（页面文案与布局交给 landing-optimizer，优惠措辞漂移交给 offer-claims-registry）。数据来源优先使用无需密钥的页面直接读取和用户可自行运行的 PageSpeed / CrUX 数据，无速度数据时相关检查会标注为估计值而非实测值。最终产出用户可读的连续性报告和可复用的交接摘要。
Social Creative Builder 是一个营销内容创作技能，用于把一条已确认的想法转换成多平台原生的、可直接粘贴发布的内容包。它由 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills 仓库提供，属于 ECHO Craft 阶段中的按帖构建环节。该技能支持为 X（线程帖）、LinkedIn 帖子、Threads 文本、小红书笔记以及带首条评论放置的链接帖分别生成文案、话题标签、链接/首评位置、披露信息、替代文本等，并提供轮播幻灯片规格模式（carousel slide-spec）。在声明处理上，产品声明只能使用已批准账本中的措辞，未经核实的内容只做标记而不编造。内容包由人工发布，技能本身不发布、不排期、不做互动自动化，中文平台保持人工内容包交付方式。
capacitor-keyboard 是面向 Capacitor 应用的技能文档，用于修复屏幕键盘相关的布局与交互问题。它覆盖 iOS 的 resize 模式（native 默认、body、ionic、none）、键盘事件（keyboardWillShow / keyboardDidShow）、自定义定位、Android 15+ 边到边（edge-to-edge）适配、iOS 输入缩放与 QuickType 栏等常见症状，并给出配置示例、验证步骤与错误排查表。适用于输入框被键盘遮挡、聊天输入框或固定页脚不跟随键盘、键盘上方出现白/黑条、100vh/dvh 布局塌陷等场景。
attach-db 是 duckdb-skills 中的技能，用于把 DuckDB 数据库文件挂载到交互式查询会话中。它会解析数据库路径、校验文件、探索表结构与行数，并写入共享的 state.sql 状态文件，供后续 /duckdb-skills:query 使用。
sf-datacloud-act 是面向 Salesforce Data Cloud Act 阶段的技能，用于处理下游交付类工作，包括激活（activation）、激活目标（activation target）、数据动作（data action）以及数据动作目标（data-action-target），将 Data Cloud 的受众与洞察结果推送到其它系统。该技能适用于执行 sf data360 activation、activation-target、data-action、data-action-target 相关操作，并验证下游交付配置。使用前需先收集目标组织别名、目标下游平台或系统、受众是否已存在并发布、用户需要创建/检查/更新/删除中的哪种操作，以及任务是面向激活还是面向数据动作。核心规则要求先验证上游受众或洞察健康，再创建下游交付资产；在变更激活资产前运行就绪度诊断脚本，并先检查可用平台与目标。推荐流程为：诊断 Act 阶段就绪度、先检查目标、先创建目标再创建激活或数据动作、最后验证下游就绪度。资料同时提示激活设计依赖已发布且健康的上游受众、目标配置通常先于激活创建、下游凭据与平台限制可能超出 Data Cloud CLI 范围，以及在目标状态不明时优先使用只读检查。