Transcript Intelligence 是 scrapecreators/social-media-research-skills 中的一个技能，目标是把公开视频的文字稿转化为有用的研究资料和内容资产。它面向口播社交视频，从说话内容中提取信号：钩子、主张、故事、异议、示例、CTA 和可复用的内容角度。
用途
当用户要求总结视频、Reel、Short、TikTok、播客片段或社交视频时；分析创作者的钩子或说话风格时；从文字稿中提取引用、主张、示例和 CTA 时；把文字稿转化为社交帖子、脚本、简报或内容创意时；比较多个创作者对同一话题的说法时，可使用该技能。
文字稿来源
资料列出了各平台的接口端点：TikTok 使用 /v1/tiktok/video/transcript；Instagram 使用 /v2/instagram/media/transcript；YouTube 使用 /v1/youtube/video/transcript 与 /v1/youtube/video；Facebook 使用 /v1/facebook/post/transcript；X/Twitter 使用 /v1/twitter/tweet/transcript；LinkedIn 使用 /v1/linkedin/post/transcript；Rumble 使用 /v1/rumble/video/transcript；Reddit 视频使用 /v1/reddit/post/transcript。如果某个详情接口已经包含文字稿文本，则直接使用。如果文字稿不可用，应说明该情况，并仅回退到标题、说明或描述。
工作流程
第一步，收集 URL 或发现视频。若已提供 URL，则直接获取每个文字稿；若提供的是创作者或频道，则先获取最近的帖子或视频，再选择相关视频。第二步，提取文字稿文本。若提供时间戳则保留时间戳；每个文字稿保留来源 URL；不得臆造缺失的字幕。第三步，对文字稿分段，拆分为：钩子/开场、铺垫/背景、核心主张或经验、证据/示例、收尾、CTA。第四步，分析内容，提取：确切钩子、主张与反主流观点、故事、框架、回应的异议、情绪化语言、可引用语句、可独立存在的内容原子。第五步，跨多个文字稿进行综合：按主题与角度聚类、统计反复出现的主题、识别重复的钩子公式、标注最强示例并附引用。
输出格式
报告标题为 Transcript Intelligence Report，包含以下部分：TL;DR（主要主题、最强钩子、最佳可复用创意）；Transcript-by-Transcript Notes，按每条视频列出标题或 URL、钩子、核心观点、最佳引用、CTA 与内容原子；Patterns Across the Set 表格，列出模式、证据与示例 URL；Hooks Swipe File，列出钩子语句；Repurposing Ideas，列出 LinkedIn 帖子、X 线程、短视频脚本、简报段落等改写方向。
常见陷阱
资料列出以下注意事项：如果用户要求的是文字稿分析，不要只根据标题做总结，应先获取文字稿；不要丢失确切措辞，钩子和引用以逐字保留更有价值；不要认为 AI 生成的文字稿文本完全准确，如果措辞看起来混乱，应标记为近似；不要混用来源归属，每条引用都应能追溯到 URL。
限制
该技能依赖各平台接口能否返回文字稿；若不可用，只能回退到标题、说明或描述。资料未提供收费、价格、平台支持范围之外的更多细节，暂未提供。