SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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wiki 是 claude-obsidian 技能体系中的编排入口，用于初始化、接管（adopt）并路由针对独立 Obsidian 知识库（vault）的工作。它把已安装的产品视为代码、把用户选定的 vault 视为数据，强调两者严格分离，禁止把插件/产品根目录当作 vault。核心通过绝对路径调用可移植的 claude-obsidian.py 脚本，支持 init（新建独立 vault）与 adopt（接管已有 vault）两类确定性设置命令，默认均为 dry-run，需先审阅变更预览并传入 approved_plan_sha256 才可 --apply。它按明确意图把任务路由到 wiki-ingest、wiki-query、save、autoresearch、wiki-lint、wiki-fold、canvas 等子技能，并规定查询只读、持久化必须作为单独授权的 Save 操作。所有变更须遵循 operation-transactions 契约，生成可检查、可恢复的事务包，并配合 provenance 记录来源与主张。
TC Tracker 是一个用于记录代码变更的技能：以结构化 JSON 保存技术变更（TC）记录，配合强制状态机与 AI 会话交接格式，让新会话能接续未完成工作。记录存放于项目 docs/TC/ 目录，通过五个 Python 脚本和 /tc 斜杠命令操作。
groove-utilities-prime 是 groove 工作流中的会话初始化技能，用于在每个会话开始时把 groove 工作流上下文加载到对话中。它通过运行一个 shell 脚本并把脚本的标准输出原样输出到对话里，从而让当前会话获得所需的上下文信息。脚本自身负责缓存更新，因此使用时不应对任何文件进行写入操作。
该技能用于处理 Protocol Buffer（.proto）文件、buf.yaml、buf.gen.yaml 与 buf.lock 相关任务，覆盖 proto 设计、buf CLI 使用、gRPC/Connect 服务设计以及 protovalidate 校验约束。适用于创建或编辑 .proto 文件、配置 buf 工具链、设计服务接口、添加字段校验、排查 buf lint 或破坏性变更错误等场景。核心工作流强调先匹配项目既有风格，再编写 proto 代码并为每个字段添加 protovalidate 约束，最后通过 buf format 与 buf lint 验证。技能提供快速参考文档、代码生成模板、proto 文件模板以及项目初始化目录结构建议，并给出新增字段、删除字段、添加校验约束等常见任务的操作要点与验证清单。
Librarian 是 PCB 注册库中的元件与模块封装工具，用于创建或修复可复用、有证据支撑的封装，供板级设计者搜索和实例化。
team-narrative 是一个用于编排游戏叙事团队的多智能体技能，来自 donchitos/claude-code-game-studios。它通过结构化流水线协调叙事总监、编剧、世界构建师、美术总监、关卡设计师和本地化负责人，用于撰写故事内容、世界观设定以及叙事驱动的关卡设计。该技能支持通过参数调用（如 /team-narrative [narrative content description] [--review full|lean|solo]）描述需要处理的剧情、场景或叙事区域；不带参数时会输出使用指引并退出。
该技能收录用于检测与分析目的的 Web Shell 样本，涵盖 PHP、ASP、ASPX、JSP、Python、Perl 等类型。资料显示其来源为 SecLists 的 Web-Shells 子集，可用于 Web Shell 检测测试、安全监控验证、恶意软件分析、IDS/IPS 签名测试与取证研究。内容以文件形式组织，可通过脚本遍历读取样本文件。仅限获得授权的安全测试、漏洞赏金（范围内）、CTF 比赛、受控环境研究与教学演示使用；资料明确禁止未授权访问、无许可测试、恶意活动、隐私侵犯及任何违法用途。
Stock Analyzer 是一个价值投资导向的股票分析工具，融合巴菲特与段永平的投资理念，通过命令行脚本自动生成五维价值投资分析报告。它提供基础分析（analyze-stock）、价值投资深度分析（analyze-value）和财报解读工作流（analyze-earnings）三个工具，覆盖前瞻市盈率、自由现金流、PEG、三阶段DCF估值、护城河评分、未来1-5年价值估算、左侧交易建仓计划、期权现金流策略等内容，适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、月度季节性观察以及下跌期防御股筛选等场景。数据来源包括 Yahoo Finance、SEC EDGAR 和公司投资者关系页面。
Financial Data Fetcher 是一个面向 AI 交易智能体的数据获取技能，用于拉取实时与历史市场数据、财经新闻以及基本面数据，为交易决策提供数据支撑。它提供四类工具：获取价格数据（OHLCV，支持 1Min、5Min、1Hour、1Day 等时间周期，可指定起止日期与返回条数）、获取最新财经新闻（含标题、摘要、来源、链接、发布时间与情感倾向）、获取基本面数据（市值、市盈率、每股收益、股息率、贝塔值、52 周高低点等）以及获取市场快照（实时报价、买卖价与量、最近成交时间、成交量、VWAP）。所有工具采用统一的返回结构，成功时返回 data，失败时返回 error 与 error_code。实现上基于 Alpaca API 与 yfinance，附有速率限制说明：Alpaca API 每分钟 200 次请求，新闻 API 免费层每天 25 次请求，实时数据缓存 5 分钟。该技能主要面向量化交易与行情分析场景，可被加载后在交易策略中调用。
Project Scaffolding 是一个用于为任意项目生成完整 CLAUDE.md 与 .claude/ 目录结构的技能，目的是让 AI 智能体从第一次会话起就获得有效工作所需的上下文，包括构建命令、约定、质量门禁和会话跟踪。它会先扫描项目根目录的清单文件（如 tsconfig.json、package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、Makefile、Dockerfile）来检测技术栈与构建工具，再据此生成 CLAUDE.md、创建 .claude 目录结构、配置 PostToolUse 钩子并初始化 MEMORY.md。该技能支持 TypeScript、JavaScript、Python、Rust、Go 等栈，并通过交互式流程与用户确认检测结果和自定义约定。
该技能用于在 JavaScript 中逐帧绘制无素材动画：每个像素由代码计算，无需图片、字体或第三方库，单个 HTML 文件配合无头浏览器逐帧导出为 MP4。
为网站页面生成完整 SEO 元标签的技能，涵盖标题模式、元描述、Open Graph、Twitter Card 与 JSON-LD 结构化数据，适用于本地服务、服务页与博客等场景。
longbridge-calendar 是长桥（Longbridge）提供的一项金融日历追踪与洞察技能，面向普通散户投资者。它从长桥账户实时获取用户的持仓与自选股，结合财报日历、宏观经济日历、分红除权日历、市场休市日历、拆股日历、IPO 日历等数据源，统一生成按时间排序的事件时间线，并对关键事件做影响分析、对隔夜或盘前发布的财报做业绩速递，同时主动发现持仓之外的市场趋势与机会。使用前提是用户已完成长桥账户授权，未授权时会按降级策略处理。该技能无需用户预先配置偏好，所有关注范围由账户数据自动确定，输出默认使用通俗语言，避免专业术语，不给出具体买卖建议。
Mermaid 是一个基于文本语法绘制图表的工具，可通过简单的代码创建流程图、时序图、状态机、类图、甘特图和思维导图等。它适合用于流程梳理、API 交互说明等场景。使用时先确定图表类型，定义节点形状，用箭头连接，再包裹在 ```mermaid 代码块中。默认方向为自上而下（TD），推荐使用 flowchart 而非 graph，并支持 Unicode。资料还列出了若干关键语法规则，例如列表语法中序号后不能有空格、子图命名需用 ID 加显示名、子图内引用要用 ID 而非显示名、节点文本含空格需加引号、特殊字符需转义，以及避免使用过时的 graph 关键字。
Android Coroutines Expert Skill 是一套面向 Android 平台的 Kotlin 协程权威规则与模式集合，用于编写生产级质量的异步代码。该技能强调结构化并发、生命周期安全以及 2025 年的现代最佳实践。其职责涵盖异步逻辑（挂起函数、调度器管理、并行执行）、响应式流（Flow、StateFlow、SharedFlow、callbackFlow）、生命周期集成（viewModelScope、lifecycleScope、repeatOnLifecycle 安全收集）、错误处理（CoroutineExceptionHandler、SupervisorJob、try-catch 层级）、可取消性（ensureActive 协作取消）以及测试（TestDispatcher、runTest）。技能包含一系列关键约束，例如禁止硬编码调度器而应通过构造函数注入、数据层与领域层的挂起函数必须主线程安全、禁止在 lifecycleScope 中直接收集流、禁止暴露可变状态流、禁止使用 GlobalScope、不得吞掉 CancellationException、在紧凑循环中调用 ensureActive 或 yield，以及使用 callbackFlow 转换回调 API 时必须以 awaitClose 收尾。
一个用于 Web 应用的迭代式 UI/UX 打磨工作流，帮助把功能可用但视觉一般的应用提升到更高水准。覆盖桌面端与移动端分别优化、视觉设计模式与无障碍标准，并给出常见错误与修正模式。
该技能用于按 RICE 框架（Reach、Impact、Confidence、Effort）系统评估并排序产品功能，输出评分、排名与优先级建议，适合制定路线图或向管理层论证优先级时使用。
Using UI Stack 是一个用于生成 UI 时强制应用配置驱动设计系统的技能。它通过统一间距、颜色、排版、暗色模式、交互状态与无障碍规则，避免组件出现内边距不一致、颜色不匹配、悬停状态缺失等问题。该技能规定间距遵循 8px 网格，颜色采用 60-30-10 规则，排版使用 1.25 比例尺度，并要求每个交互元素具备默认、悬停、按下、聚焦、禁用五种状态，同时满足对比度、触控目标、语义化 HTML、键盘可访问性和减少动画偏好等无障碍要求。工作流程包括生成前检查项目是否已有 ui-stack 配置或设计令牌，若无则应用默认规则，并逐组件验证间距、颜色和交互状态，最后切换暗色模式确认令牌映射正确。
面向 Godot 引擎 CharacterBody2D 的专家级运动手感技能，覆盖平台跳跃（土狼时间、跳跃缓冲、可变跳跃高度）、俯视与坦克式移动、单向平台、蹬墙跳、冲刺与根运动等模式，并给出必须避免的常见错误与脚本选用决策表。
Auto Paper Improvement Loop 是一个用于自动改进已生成论文的技能，通过外部大模型评审、实施修改、重新编译的循环流程提升论文写作质量。它设计用于在论文写作工作流（/paper-plan → /paper-figure → /paper-write → /paper-compile）之后运行，接收已编译的论文并迭代改进。默认执行 2 轮评审→修复→重编译，使用 gpt-6-astra 模型（xhigh 推理强度）进行评审。技能内置评审者独立性协议，每轮使用全新的评审线程以避免确认偏差，并支持可选的风格参考和编辑白名单约束。
Arduino Project Builder 是一个用于从需求出发组装完整 Arduino 与嵌入式工程的技能。它把传感器、执行器、状态机、日志和通信等多个模式组合成可运行的完整系统，支持 Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO 以及厂商专用工具链。该技能提供脚手架脚本 scaffold_project.py，可列出可用工程类型、按类型与开发板生成完整工程，也支持交互模式。支持的环境监测、机器人控制、IoT 设备、家庭自动化和数据采集等工程类型，均覆盖需求收集、架构设计、代码组装、测试验证与文档编写的工作流。使用时需先阅读共享契约并填写开发板档案，记录开发板、框架、工具链、版本、引脚、内存、电源、协议与恢复路径等信息。注意：生成的脚手架不等于硬件验证，构建、上传、硬件、系统与部署证据须分开记录；对其他开发板或厂商框架，应复用需求与架构流程并给出对应工具链实现，而非改动脚本声称的支持范围。
stardust 是 Adobe skills 体系中的一项网站重设计技能，用于对现有网站进行引导式的多页重设计。它采用四阶段流水线：extract（抓取并捕获当前站点）、direct（确定视觉方向）、prototype（逐页重设计原型）、migrate（全站平台无关的静态 HTML 迁移）。该技能本身不执行具体设计工作，而是将设计工作委托给 impeccable 技能，且对 impeccable 存在硬依赖、不提供回退方案。用户只需表达意图，stardust 负责推理含义、提出计划并通过一组子命令执行。它支持断点续跑（通过 stardust/state.json 记录状态）、全自动 hands-off 模式（关闭交互式审批门），并涵盖预迁移规格、站点审计、部署、动态功能处理、保真度对比等一系列子技能。迁移流程分为保留设计的 replica 流程与重新设计的 redesign 流程，二者不可混用。
AI SEO（生成式引擎优化，GEO）是一套让内容被 AI 搜索平台提取、引用和引用的方法，面向 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Gemini 与 Copilot。它与传统 SEO 不同：传统 SEO 追求排名，AI SEO 追求被引用。
groove-utilities-memory-log-git 是一个用于在当前会话中记录 git 活动摘要的记忆日志技能，会在 .groove/memory/git/ 下生成按日期与序号命名的 Markdown 文件，内容含当日提交、工作区状态与变更统计。