ux-usability-foundations
UX Usability Foundations 是一套面向智能体的界面可用性技能,用于评审、设计或改进 UI 流程、表单、导航与状态反馈,强调可用性是产品行为而非表面装饰,覆盖可供性、错误预防、识别优于回忆与无障碍基础。
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更新于 10-26 00:15
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UX Usability Foundations 是一套面向智能体的界面可用性技能,用于评审、设计或改进 UI 流程、表单、导航与状态反馈,强调可用性是产品行为而非表面装饰,覆盖可供性、错误预防、识别优于回忆与无障碍基础。
Awwwards 风格的 UI 设计系统技能,用于在 AI 智能体辅助下构建受 Awwwards 美学启发的界面。该技能以浅色模式为核心,规定使用 Inter 字体与 4px 网格,并提供一套明确的颜色语义令牌、排版规范、间距、边框圆角、布局、组件与交互状态约束。资料中给出了具体的十六进制色值(如页面背景 #E4E4E4、主文本 #565656)、字号字重(如主标题 127px/700、正文 16px/500)、间距与圆角刻度、1920px 基准视口,以及焦点、悬停、禁用、动画和性能方面的强制规则。适用于需要统一视觉语言、减少随意取值的设计系统落地场景。
Inngest Agent Evals 是构建在 Inngest 函数、持久化步骤、评分(scores)、延迟评分器(deferred scorers)、会话(sessions)、追踪(traces)、实验(experiments)与 Insights 之上的生产环境评估工作流,用于评估 AI 智能体或 AI 工作流。它并非独立安装包,而是由 Inngest 现有能力组合而成的评估方案。适用场景包括:对智能体或工作流结果打分、比较提示词/模型/工具、将相关运行分组、调试某次智能体结果好坏的原因。使用前需安装最新 TypeScript SDK v4(npm install inngest@latest),评分与延迟评分为 beta API,需按官方文档核对导入方式。
该技能用于通过 OpenOCD 启动或附着 GDB 会话,借助自带脚本完成固件下载、在线调试与崩溃现场检查,主要面向 Cortex-M 类目标的调试场景。使用时需要一份带符号的 ELF 文件(或包含 artifact_path 的 Project Profile),以及 OpenOCD 配置信息或足以安全解析配置的工作区线索,可选调试模式包括 download-and-halt、attach-only、crash-context,也可指定 GDB 可执行文件路径。脚本会自动探测 GDB 与探针,默认模式为 download-and-halt,仅在用户显式要求时才切换为附着调试或崩溃现场检查。执行流程包括阅读参考文档判断调试策略、运行 --detect 探测环境、选择调试模式并通过 --elf 配合 --interface 与 --target 或 --config 启动调试,最后读取寄存器状态、回溯帧和 Fault 寄存器等结果并写回 Project Profile。若缺少 openocd 或兼容 GDB、缺少 ELF、无法连接目标板、配置或符号不一致等情况,会返回对应的失败分类。脚本基于 Python 标准库与 subprocess 调用 openocd 和 gdb,调度路径跨平台。
用于通过 PlatformIO 将固件烧录到目标板的技能,依据 platformio.ini 中的上传配置自动完成烧录,支持串口、JTAG、DFU 等上传协议。
modbus-debug 是一个用于调试 Modbus 通信的 AI 技能,支持 Modbus RTU(串口)和 Modbus TCP(网络)两种模式。当嵌入式设备实现了 Modbus RTU/TCP 从站、需要验证通信是否正常时可以使用。主要能力包括:读取和写入保持寄存器、输入寄存器、线圈或离散输入;扫描总线上的从站地址以确认设备是否在线;持续监控寄存器值的变化。使用前需要提供必要输入:RTU 模式需串口号(如 COM42)、波特率、从站地址;TCP 模式需主机 IP 和端口、从站地址;以及操作类型(读、写、扫描或监控)。依赖 pymodbus(pip install pymodbus)和 pyserial(RTU 模式需要)。执行时先阅读 references/usage.md 确认参数,再用 python scripts/modbus_tool.py --detect 探测环境,随后按需求执行读写、扫描或 TCP 读取等命令。输出包含连接信息、从站编号及各寄存器的十进制、十六进制和二进制值。失败时会按 connection-failure、slave-no-response、illegal-function、illegal-address 等情形分流。
面向 C/C++ 的 PGO(Profile-Guided Optimisation,配置文件引导优化)技能,指导在 GCC 与 Clang 上完成插桩构建、代表性负载运行、采集配置文件、优化构建的完整流程,并涵盖 Clang SamplePGO 与 BOLT 链接后优化。
rust-ffi 是一个面向 Rust 与 C 互操作(Foreign Function Interface)的技能,用于指导在 Rust 中调用 C 库、用 bindgen 生成 Rust 绑定、用 cbindgen 将 Rust 函数导出给 C 调用、编写安全封装、通过 build.rs 链接库,以及组织 sys crate。它覆盖手动声明外部 C 函数、bindgen 自动生成绑定、sys crate 结构、安全包装器编写、Rust 导出到 C、build.rs 链接库等典型工作流。适合需要在 Rust 项目中集成现有 C 库、为 C API 提供安全 Rust 接口、或将 Rust 实现暴露给 C 代码的开发者。
将一条推文、新闻或简短创意,经一条引导式流水线生成可部署、可变现的浏览器游戏;内置脚手架、设计、素材、音频、推广视频、Playwright 测试与部署,约10分钟从空文件夹到公开URL。
该技能专注于创建竞品对比页与替代方案页,目标是让页面在竞争性搜索词中获得排名,为评估者提供真实价值,并有效定位自身产品。技能说明要求在执行前阅读详细指南,并保留完整流程与参考资料,将其中的安全、前置条件和验证要求视为强制项。适用于需要围绕竞品关键词构建对比或替代内容的场景。资料未提供具体收费、价格、平台支持或效果数据。
这是一款专为营销与转化文案设计的编辑技能,基于「七轮扫描(Seven Sweeps)」框架,对已有文案进行系统化的多轮打磨。它不重写内容,而是在保留核心信息与作者语气的前提下,逐轮提升清晰度、语气一致性、利益点、证据支撑、具体性、情感张力与行动风险消除。适用于对落地页、广告、邮件等营销文案做集中审查,并提供可执行的修改建议。
统一代码库审查工具,跨仓库组合审计技能质量、代码健康度、基础设施对齐与交叉一致性,通过确定性 CLI 强制完成清单校验,要求审查后直接落地修复而非仅出报告。
面向智能体的接诊/客户/项目信息采集表蓝图技能:在 content_and_design.md 中规划表单要采集哪些信息、问题如何排序与分组,以及可填写布局的设计意图(语气、层级、字段密度),不编造临床流程、法律同意书文本或资格规则。
ads-x 是 agricidaniel/claude-ads 中用于审计 X Ads 的技能,覆盖 X Pixel 与 Conversions API 衡量、广告目标、关键词与对话定向、创意、预算、品牌安全等检查,需搭配该仓库的广告操作契约与参考文件使用。
OCR Super Surya 是一个基于 Surya 的 GPU 优化 OCR 技能,用于从图片、截图、扫描件以及含图片的 PDF 或幻灯片中提取文字。它支持 90 多种语言(含日语),适合处理多语言文档识别。该技能强调先提取 PDF/幻灯片原生文本层,再定位仅含图片的缺口进行识别;对图片目标建议找到最高分辨率原图,按时间戳定位原始截图,裁剪感兴趣区域并放大 4-7 倍(LANCZOS)。使用上记录源相对路径、源哈希、页码/幻灯片号与图像哈希,去重但保留来源位置,区分待处理、已识别、无文字与失败状态。建议先小样本对比原图再批量运行,批内复用 predictor 并逐项 checkpoint 防止中断重来。原始 OCR 结果应与人工修正笔记分开保存,标记低置信度或缺失置信度,检查多栏顺序、代码符号与表格。报告时分别列出已提取文档、已处理 OCR 目标、未识别目标和人工复核范围。快速开始部分提供了依赖检查命令、Windows + uv 环境安装步骤、CLI 与 Python API 示例,以及 GPU 配置、脚本与故障排查说明。许可证方面,Surya 代码采用 GPL-3.0,收入超过 200 万美元需商业许可。具体收费、价格与更多功能细节暂未提供。
skill-creator 是一份用于创建、更新和打包 Claude 技能的指南类技能,强调以示例驱动设计、渐进式披露和可复用组件,帮助把通用型智能体改造成面向特定领域的专用智能体。
面向产品负责人的战略工具箱,提供 OKR 级联生成、市场与竞争分析、产品愿景与战略框架、团队扩张与组织设计、指标与 KPI 定义等能力。
一套面向通知、Toast、Alert、Snackbar 等系统消息的动画设计原则,将迪士尼十二动画原则应用到提示组件上,让提醒既能吸引注意又不打断用户。
encore-go-auth 是 Encore Go 框架的认证技能,用于为 Encore Go 端点提供身份认证与调用方授权。它围绕 //encore:authhandler 注解、auth.AuthHandler、auth.UserID、Authorization 请求头等机制展开,涵盖创建认证处理器、保护端点、在端点中读取认证数据、JWT/API Key/Cookie 等多种认证模式、服务间认证传播以及测试中覆盖认证数据等用法。
migrate-to-rust 是一个将 C++、Fortran、Java、Python、C、Shell 等遗留代码库迁移为 100% 安全 Rust 的技能,支持从 GitHub URL 或本地目录克隆、分析、规划并实施迁移,同时记录遥测数据与工程叙事。
用于诊断分支叙事问题的技能,帮助作者在玩家能动性与叙事连贯性之间取得平衡,识别无意义选择、分支失控、虚假选择、结局不满、状态混乱等常见问题并给出干预建议。
该工具用于通过 PlatformIO 内置调试功能对目标板进行 GDB 调试,支持下载暂停、附加到运行中的目标以及崩溃现场分析。适用于工程中包含 platformio.ini 或 Project Profile 标明 build_system: platformio 的场景,可进行单步、断点、查看寄存器和变量,并读取 HardFault 相关寄存器与调用栈。工具会自动定位 pio CLI、解析 debug_tool 配置,并由 PlatformIO 自动管理 OpenOCD/pyOCD/J-Link GDB Server 等调试服务器。提供 download-and-halt、attach-only、crash-context 三种调试模式,并针对连接失败、不支持调试、调试异常等情况提供失败分流,可接收编译成功的工程信息并回交修改后重新编译。
Test-Driven Development (TDD) 是一套强调“先写测试、看它失败、再写最小实现代码使其通过”的开发纪律。其核心原则是:如果没有亲眼看到测试失败,就无法确认测试是否真的在检验正确的行为。该技能适用于新功能开发、缺陷修复、重构以及行为变更等场景,并给出红-绿-重构(Red-Green-Refactor)的循环流程:先写一个最小且清晰的失败测试,验证其因功能缺失而失败;再编写刚好能通过测试的最简代码;最后在保持测试通过的前提下清理重复、改进命名、抽取辅助函数。文档还列出常见借口与反驳、红旗信号、验证清单以及遇到困难时的处理建议,强调生产代码必须先有失败测试,否则应删除重写。
用于撰写 Google Ads 广告文案并搭建广告系列结构的技能,覆盖搜索、展示与 Performance Max 广告,包括关键词策略、匹配类型、否定关键词、RSA 标题与描述、附加信息、质量得分优化及出价建议。