earth2studio-create-prognostic
用于在 Earth2Studio 中创建预报型（prognostic，时间步进）模型封装器的技能，将第三方机器学习气象模型接入 Earth2Studio。不适用于诊断模型、数据源或安装。
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更新于 10-25 00:14
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237,231 个结果
scenario-game-assets
Scenario 游戏美术资产技能：通过 Scenario MCP 按资产类型发现并生成精灵、图标、道具、瓦片集、等距场景与像素画，并做去背景、放大、像素清理与导出。
startup-business-analyst-business-case
该技能用于生成一份面向投资人的完整商业计划书（Business Case）文档，覆盖市场机会、解决方案、竞争格局、财务预测、团队、风险与融资需求等模块，适用于创业公司融资和战略规划场景。使用时先收集公司基本信息、目标读者与已有材料，再按十个章节组织内容，并可结合市场测算、财务建模、竞争分析等相关技能，最终输出可保存为 Markdown 的文档。
claude-council
claude-council 是一个面向高风险决策的结构化 LLM 议事技能。它召集五个思维视角顾问（红队、第一性原理、扩张主义者、局外人、执行者），经过匿名化同行评审、在共识过于一致时强制辩论，并由双主席进行综合，保留少数派异议。每次运行都会记录到日志，结果反馈到自我改进循环，随时间提出人格优化建议。该技能不适合事实查询、调试、单一领域技术问题、快速是非判断或情感支持。
idea-creator
面向研究场景的创意生成技能：给定宽泛研究方向，系统性生成、验证并排序可发表的研究 idea，含文献扫描、跨模型头脑风暴、机械去重与试点实验校验，最终产出排序后的候选清单。
idea-discovery
面向科研的“找 Idea 全流程”工作流技能，把文献调研、创意生成、新颖性核查、外部评审与方案精炼串成自动流水线，从宽泛研究方向产出经初步实验验证的选题报告与实验计划。
spec-to-repo
将自然语言项目规格转换为可运行起始仓库的技能，能解析需求、推断技术栈、设计架构并生成真实代码、配置、测试与 README，而非仅填充模板。
brand-motion-guidelines
用于撰写品牌动效规范（motion guidelines）的技能：输出一份可填写的结构化文档，涵盖动效原则、时长与缓动 token、动效库、品牌标识动画规则、反馈与状态动效、无障碍要求及正/反例。适合团队统一动效语言、定义命名 token 或补充减少动效标准，产出为文档而非代码。
replica-diff
replica-diff 是一组标准库 Python 小工具，用于把应用克隆品与原始产品做对比：依据功能矩阵计算功能对齐分（must/should/could 加权），输出待补功能清单，并支持截图布局差异与行为流程对比。
sales-presentations
面向销售场景的演示与路演辅导技能，帮助创建、优化销售演示、pitch deck、产品演示和方案陈述，推动交易前进并促成决策。
data-science-expert
Data Science Expert 是一个面向数据科学、分析与统计建模的技能，提供专家级指导。它覆盖探索性数据分析（EDA）、数据清洗与预处理、特征工程、统计推断、时间序列分析、A/B 测试，以及监督学习、无监督学习、模型选择与验证、特征重要性、超参数调优和集成方法等机器学习主题。可视化方面涵盖 Matplotlib、Seaborn、Plotly、统计图表、交互式仪表板和数据叙事。资料还给出数据清洗、EDA、特征工程、时间序列分析、A/B 测试的 Python 代码示例，以及最佳实践与反模式清单。
pulumi-overview
Pulumi 是创建和管理云基础设施的工具，以代码或命令行预览并应用变更。该技能分三层：pulumi do 直接 CRUD、Pulumi 项目基础设施即代码、Pulumi Cloud 治理与运维。
taste
Taste 是一个用于逆向分析网站设计风格的工具技能：给定 URL 后通过真实浏览器抓取 DOM 数据与截图，再经四步分析生成该网站的设计令牌与设计取舍说明，输出为可读的 Markdown 与结构化 JSON 文件。
ae-kb-discovery
ae-kb-discovery 是 AE（Agentic Engine）体系中的一个只读知识库发现技能，用于判断当前任务是否需要检索知识库，并从当前用户可访问的知识库中筛选出值得检索的候选，再交由 ae-kb 技能执行实际检索。它通过 ae-cli kb +list 获取可访问知识库的轻量列表，依据用户明确指定、会话上下文绑定（project、space、dwSpace）以及名称、描述、标签等元数据进行排序，默认选定一个首选知识库，最多保留三个候选并逐个尝试。该技能本身不执行检索，只负责发现与决策，检索流程（索引查看、grep、读取章节、可选的 LLM 综合）由 ae-kb 技能承担。它强调知识库是内部事实与业务上下文的可选来源，不改变用户原始目标，且仅使用只读原语，不创建、上传、编译或删除知识库，并遵守既有的范围、租户与成员权限。
skill-guard
Skill Guard 是一个面向 OpenClaw 的运行时安全监控技能。它在某个技能处于活动状态时，持续观察该技能的实际行为，包括文件访问、网络连接和 Shell 命令执行，并将这些行为与其声明的权限和 SKILL.md 中描述的目的进行比对，从而标记异常行为并执行权限约束。该技能以只读方式运行，自身不会修改文件或发起网络请求，能够记录全部观察结果，并按严重级别输出告警与处置建议，例如终止技能、撤销权限、暂停技能或继续监控，帮助使用者及时发现数据外泄、权限越界和可疑执行等风险。
position-sizing
该技能提供交易仓位计算方法，涵盖固定比例、波动率调整、凯利公式、流动性约束与反鞅策略，并给出组合级限制与 PumpFun 迷因代币的仓位纪律，帮助交易者以风险控制而非入场信号决定下单规模。
regime-detection
regime-detection 是 agiprolabs/claude-trading-skills 中的市场状态识别技能，用波动率聚类、趋势检测与统计方法判断当前市场处于趋势、震荡、高波动还是低波动状态，帮助选择策略、调整仓位与止损。
data-visualizer
Data Visualizer 是一个专注于数据可视化的技能，帮助开发者使用现代图表库创建图表、仪表盘和数据可视化。它涵盖折线图、柱状图、饼图、面积图、散点图、热力图等常见图表类型，以及桑基图、树状图、网络图等复杂可视化。该技能提供仪表盘构建模式，包括 KPI 卡片、实时数据仪表盘、交互式筛选与下钻、响应式布局。它还包含图表库选型指南（Recharts、Chart.js、D3.js）、图表类型适用场景、无障碍配色方案、数据格式化、导出功能（PNG/CSV）、性能优化（懒加载、虚拟化）和动画最佳实践。
carousels-sliders
该技能面向轮播图、滑块、图片画廊及横向滚动内容的动画设计，将迪士尼十二动画原则系统性地应用到这类交互组件上，帮助实现平滑、直观的导航体验。内容涵盖挤压拉伸、预备动作、舞台布局、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线运动、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型与吸引力等原则在轮播场景中的具体落地方式，并给出各环节的建议时长（如幻灯片切换300-500ms、滑动惯性200-400ms、分页点150ms、自动播放间隔4000-6000ms等）。同时提供可直接参考的CSS实现片段，涉及transform、opacity、scroll-snap-type、scroll-behavior、transition等关键属性，以及cubic-bezier缓动曲线。适用于需要提升轮播交互质感的开发与设计场景。
transition-sequences
该技能用于编排多步骤动画序列，例如页面切换、引导流程、向导步骤、复杂揭示等需要整体编排的动画场景。它将迪士尼十二动画原则应用到多步运动编排中，涵盖挤压拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、立体感与吸引力等原则。资料给出了不同序列类型（标签切换、页面过渡、弹窗打开、向导步骤、引导流程、戏剧性揭示）的总时长、步骤数与步骤重叠比例建议，并提供交错序列、页面过渡编排的 CSS 代码示例，以及用 JavaScript 计算交错延迟的编排公式。关键规则包括：步骤重叠 30-50%、功能性 UI 总时长控制在 800ms 以内、以 0.5 倍速测试编排、超过 500ms 的序列提供跳过选项、对 prefers-reduced-motion 直接切换状态而不播放序列。
fusion-discover-skills
fusion-discover-skills 是 equinor/fusion-skills 仓库中一个已弃用的技能，用于帮助用户发现适合某项任务的 Fusion 技能，并提供安装、更新或移除技能的 MCP 支持指引。该技能已被 fusion-skills 取代，其全部功能现由 fusion-skills 的 discover 模式提供。安装命令为 npx -y skills add equinor/fusion-skills fusion-skills。它适用于“帮我找个技能”“该用哪个 Fusion 技能”“如何安装/更新/移除 Fusion 技能”等发现类请求，不适用于创建或编辑技能、直接执行底层任务，或在无数据时猜测匹配。
react-router-v7
React Router v7 数据驱动路由最佳实践技能，用于实现路由、loader、action、Form 组件、fetcher、导航守卫与受保护路由等。资料给出三种模式（Framework、Data、Declarative）的对比，以及路由配置、嵌套路由与 Outlet、动态段与 splat 的写法，并提供 Form 与 useFetcher、loader 与 useEffect 的决策顺序，帮助在开发中选用合适的 API。
sentry-snapshots-cocoa
Sentry Snapshots for Apple/Cocoa 是 Sentry 官方提供的技能，用于在 Apple/Cocoa 项目中生成快照图像并上传到 Sentry Snapshots。它会先检测项目中已有的快照生成方案（包括 Point-Free 的 swift-snapshot-testing），在已有方案能输出 PNG 或 JPEG 时予以保留；仅在首次配置 Sentry 一方 SnapshotPreviews 方案时使用 Sentry Wizard 的 appleSnapshots 流程，向导不可用或无法非交互解析目标时才回退到手动配置。该技能会确认目标组织/项目与导出目录，并提示检查图像是否含客户数据或敏感内容，仅上传用户指定范围内的快照输出。
presentation-design-enhancer
Presentation Design Enhancer 是一个用于演示文稿设计的技能，可将文字密集的幻灯片转化为视觉化叙事。它会针对版式改进、图标使用和数据可视化给出建议，帮助把冗长内容变成更具吸引力的视觉呈现。该技能定位为演示设计与视觉传达专家，依据设计原则和最佳实践提供具体、可执行的输出，并附带建议与后续步骤。资料未说明其具体平台支持、收费方式或价格信息。